一种基于多视角RGB-D融合技术的悬架式高通量温室植物表型测量系统

    公开(公告)号:CN109556511A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811350324.2

    申请日:2018-11-14

    Abstract: 本发明旨在提供一种悬架式高通量温室植物表型测量系统。测量系统安装于悬架式支架上,悬架式支架可实现三轴移动,以满足全生长周期植物表型原位测量需求。测量系统主要有三个TOF相机组成,分别采集各个视角下RGB-D图像,通过TOF相机内部参数,将深度图转换为三维点云图。通过棋盘标定,获得三个视角的旋转矩阵和平移矩阵,选定参考视角,将其他两个视角的三维点云进行坐标变换,实现三个视角的三维点云坐标统一坐标系,并进行迭代最近点法ICP精确配准,实现温室植物三维点云模型精确重构。该发明测量系统具有精度高、速度快、适用性强的高通量温室植物表型原位测量系统。

    一种基于Kinect自主标定的高通量温室植物表型测量系统

    公开(公告)号:CN108895964A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810746674.4

    申请日:2018-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于Kinect自主标定的高通量温室植物表型测量系统,采用Kinect相机与精密旋台结合方式,实现多视角RGBD图像采集,并且Kinect相机采用自主标定方式,实现多视角三维点云统一坐标系,为植物三维点云模型精确重构奠定基础,极大的提高了现有测量系统的集成度以及自动化水平。在成像系统中,采用两轴滑轨与激光测距传感器结合,实现成像系统位姿精确控制,使得成像系统满足全生长周期植物表型测量。本测量系统解决了温室植物表型高效、精准、可靠测量问题,提高了温室植物表型测量效率、精度和适用性,对促进我国设施园艺信息化、数字化、精准化及智能化管理具有重要意义。

    一种基于RGB-D视觉技术的温室作物三维形态全景测量系统

    公开(公告)号:CN109584293A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811351745.7

    申请日:2018-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于RGB-D视觉系统,采用Microsoft公司开发的Kinect V2 RGB-D相机作为采集端,可以实时捕获1280×960像素的彩色图像和640×480像素的深度图像。经Matlab等相关软件中进行编译与处理,得到参数信息结果传输到显示界面终端,提供精准的群体形态参数为现代精准农业作物长势信息提供有力的技术支持。适用于自然光环境下温室群体作物三维形态模型构建与作物生长信息测量,是一种兼备精度高、适用性强、鲁棒性强的温室群体作物三维形态信息全景测量系统。

    一种基于Kinect自主标定的果树三维形态测量系统

    公开(公告)号:CN109584292A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811350325.7

    申请日:2018-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种果树三维形态测量系统,使用Kinect相机、直径10cm红黄蓝标定球各一个,实现Kinect自主标定,标定得到红黄蓝三球的球心,为多视角三维点云坐标统一奠定基础。使用Kinect对果树不同角度进行拍摄,采集多个视角下RGB-D图像,确定Kinect相机内部参数,将采集的深度图转换为三维点云图。根据不同角度三色标定球的球心所在平面的法向量,将多视角下三维点云图进行位移以及旋转轴变换,选定初始参考坐标系,将其他视角下三维点云进行旋转角度逆变换,实现多视角三维点云统一坐标系,并进行均值迭代最近点法ICP精确配准,实现果树三维点云模型的精确重构。

    一种基于结构化高光谱系统的水果缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN113256575B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202110523323.9

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明提供一种基于结构化高光谱系统的水果缺陷检测方法,它检测准确率高,尤其适合于对早期肉眼不可见的淤伤水果的检测。所述结构化高光谱系统包括高光谱相机、光源、光纤导管、投影仪、计算机,计算机与高光谱相机、投影仪电连接,光源通过光纤导管与投影仪相连,高光谱相机、投影仪、水果放置在密闭黑箱中;通过计算机编程产生正弦条纹,将正弦条纹通过投影仪投影至水果,利用高光谱相机拍摄不同相位图片,再将相位图片解模为完整图片,并获取结构化光谱,对水果缺陷进行识别。

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