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公开(公告)号:CN107748886B
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN201711047287.3
申请日:2017-10-31
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度相机的轨道式现代标准化果园信息感知系统,一个集信息采集‑处理‑显示‑调控为一体的综合管理系统,其研究对象主要为柑橘以及苹果树,详细对象包括果树的根‑冠‑花‑果等关键数据,通过使用传感器以及相机作为采集端,经OpenCV的相应程序处理后得到对应的结果,最终与传感信息综合集成于大数据云端,作为进一步分析管控措施的重要依据。
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公开(公告)号:CN109556511A
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201811350324.2
申请日:2018-11-14
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明旨在提供一种悬架式高通量温室植物表型测量系统。测量系统安装于悬架式支架上,悬架式支架可实现三轴移动,以满足全生长周期植物表型原位测量需求。测量系统主要有三个TOF相机组成,分别采集各个视角下RGB-D图像,通过TOF相机内部参数,将深度图转换为三维点云图。通过棋盘标定,获得三个视角的旋转矩阵和平移矩阵,选定参考视角,将其他两个视角的三维点云进行坐标变换,实现三个视角的三维点云坐标统一坐标系,并进行迭代最近点法ICP精确配准,实现温室植物三维点云模型精确重构。该发明测量系统具有精度高、速度快、适用性强的高通量温室植物表型原位测量系统。
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公开(公告)号:CN107748886A
公开(公告)日:2018-03-02
申请号:CN201711047287.3
申请日:2017-10-31
Applicant: 南京农业大学
CPC classification number: G06K9/20 , G06K9/00671 , G06K2209/17 , H04N5/217 , H04N5/23229 , H04N7/185
Abstract: 本发明公开了一种基于深度相机的轨道式现代标准化果园信息感知系统,其特征在于,一个集信息采集-处理-显示-调控为一体的综合管理系统,其研究对象主要为柑橘以及苹果树,详细对象包括果树的根-冠-花-果等关键数据,通过使用传感器以及相机作为采集端,经OpenCV的相应程序处理后得到对应的结果,最终与传感信息综合集成于大数据云端,作为进一步分析管控措施的重要依据。
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公开(公告)号:CN109584292B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN201811350325.7
申请日:2018-11-14
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种果树三维形态测量系统,使用Kinect相机、直径10cm红黄蓝标定球各一个,实现Kinect自主标定,标定得到红黄蓝三球的球心,为多视角三维点云坐标统一奠定基础。使用Kinect对果树不同角度进行拍摄,采集多个视角下RGB‑D图像,确定Kinect相机内部参数,将采集的深度图转换为三维点云图。根据不同角度三色标定球的球心所在平面的法向量,将多视角下三维点云图进行位移以及旋转轴变换,选定初始参考坐标系,将其他视角下三维点云进行旋转角度逆变换,实现多视角三维点云统一坐标系,并进行均值迭代最近点法ICP精确配准,实现果树三维点云模型的精确重构。
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公开(公告)号:CN109584293A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811351745.7
申请日:2018-11-14
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06T7/60
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB-D视觉系统,采用Microsoft公司开发的Kinect V2 RGB-D相机作为采集端,可以实时捕获1280×960像素的彩色图像和640×480像素的深度图像。经Matlab等相关软件中进行编译与处理,得到参数信息结果传输到显示界面终端,提供精准的群体形态参数为现代精准农业作物长势信息提供有力的技术支持。适用于自然光环境下温室群体作物三维形态模型构建与作物生长信息测量,是一种兼备精度高、适用性强、鲁棒性强的温室群体作物三维形态信息全景测量系统。
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公开(公告)号:CN109584292A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811350325.7
申请日:2018-11-14
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种果树三维形态测量系统,使用Kinect相机、直径10cm红黄蓝标定球各一个,实现Kinect自主标定,标定得到红黄蓝三球的球心,为多视角三维点云坐标统一奠定基础。使用Kinect对果树不同角度进行拍摄,采集多个视角下RGB-D图像,确定Kinect相机内部参数,将采集的深度图转换为三维点云图。根据不同角度三色标定球的球心所在平面的法向量,将多视角下三维点云图进行位移以及旋转轴变换,选定初始参考坐标系,将其他视角下三维点云进行旋转角度逆变换,实现多视角三维点云统一坐标系,并进行均值迭代最近点法ICP精确配准,实现果树三维点云模型的精确重构。
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