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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109191605A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810941256.0
申请日：2018-08-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G07B15/06 , G06Q10/04 , G06F16/22 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种考虑收费路径的高速公路计费费率准确性评测方法，包括以下内容：收集高速公路收费流水数据构建历史数据库；导入特征值表、路段软件开发单位明细表，构建用于评测收费路径准确性的规则数据库；对收集的收费流水数据和导入的特征值表进行预处理；计算高速公路收费流水中的特征值表过滤率指标；计算高速公路收费流水中路径存在连续漏标且判断处理有误的比例；计算高速公路收费流水中收费路径缺乏依据但非最短路径的比例；计算高速公路收费流水中收费路径取最短路径但与高卡路径冲突的比例。所述方法在充分挖掘现有数据资源的基础上，实现了以数据普遍特征验证未知数据的功能，提高了评测收费流水的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN105139427A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510574841.8
申请日：2015-09-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T2207/30196
Abstract: 本发明公开了一种适用于行人视频再识别的部件分割方法，包括如下步骤：(1)获取目标摄像机的基础视频数据；(2)构建行人样本数据库；(3)对数据库样本进行灰度变换；(4)获得行人样本平均图；(5)对行人样本平均图进行部件划分；(6)确定部件分割比例。本发明可以为不同摄像机的行人再识别算法提供具体部件分割依据，提高行人再识别算法的精度，具有实际推广价值。
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公开(公告)号：CN110599765A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910757843.9
申请日：2019-08-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明属于交通行业客货运输量自动化监测技术领域，涉及一种基于多源数据融合的公路客货运输量指标统计方法，包括：高速公路流水数据预处理；高速公路流水数据关键信息匹配；高速公路流水数据缺失信息补全；高速公路网客货运输量多指标分层统计；营运客货车GPS和/或北斗轨迹点的地图匹配及运输行为的生成；运输行为关键信息匹配；分层统计普通公路相关关键指标；普通公路网客货运输量多指标分层统计；高速公路网、普通公路网客货运输量多指标合计，将各层相应高速公路网、普通公路网指标相加得到全公路网指标。本发明以高速公路网指标为基准推算出普通公路网指标，最终可实现对全域全公路网客货运输量多指标的自动化、高可信度统计。
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公开(公告)号：CN109191605B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201810941256.0
申请日：2018-08-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G07B15/06 , G06Q10/04 , G06F16/22 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种考虑收费路径的高速公路计费费率准确性评测方法，包括以下内容：收集高速公路收费流水数据构建历史数据库；导入特征值表、路段软件开发单位明细表，构建用于评测收费路径准确性的规则数据库；对收集的收费流水数据和导入的特征值表进行预处理；计算高速公路收费流水中的特征值表过滤率指标；计算高速公路收费流水中路径存在连续漏标且判断处理有误的比例；计算高速公路收费流水中收费路径缺乏依据但非最短路径的比例；计算高速公路收费流水中收费路径取最短路径但与高卡路径冲突的比例。所述方法在充分挖掘现有数据资源的基础上，实现了以数据普遍特征验证未知数据的功能，提高了评测收费流水的准确性和效率。
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