公开(公告)号：CN113158381B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202011585332.2

申请日：2020-12-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 林培群 ,  黄子敬

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/047 ,  G06Q20/14

Abstract: 本发明公开了一种高速公路网邻接节点距离和路由节点连通性求取方法。所述方法包括以下步骤：基础费率表数据清洗；同路段相邻节点间距离数据挖掘；跨路段相连路由节点连通性挖掘；同路段分支路由节点连通性挖掘。由于基础费率表记录了所有实体收费站起讫组合的最短路距离以及特定涉及虚拟收费站起讫组合的最短路距离，导致原始表数据量庞大，单次查询耗时较长，而本发明仅用到该表中起讫站为同路段或相邻路段的数据，本发明可筛去相当大比例的无用数据，大大提高单次查询效率。

公开(公告)号：CN110599765A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910757843.9

申请日：2019-08-16

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 林培群 ,  林旭坤 ,  黄子敬 ,  施兆俊 ,  周楚昊 ,  庞崇浩 ,  罗芷晴

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明属于交通行业客货运输量自动化监测技术领域，涉及一种基于多源数据融合的公路客货运输量指标统计方法，包括：高速公路流水数据预处理；高速公路流水数据关键信息匹配；高速公路流水数据缺失信息补全；高速公路网客货运输量多指标分层统计；营运客货车GPS和/或北斗轨迹点的地图匹配及运输行为的生成；运输行为关键信息匹配；分层统计普通公路相关关键指标；普通公路网客货运输量多指标分层统计；高速公路网、普通公路网客货运输量多指标合计，将各层相应高速公路网、普通公路网指标相加得到全公路网指标。本发明以高速公路网指标为基准推算出普通公路网指标，最终可实现对全域全公路网客货运输量多指标的自动化、高可信度统计。

公开(公告)号：CN113158381A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202011585332.2

申请日：2020-12-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 林培群 ,  黄子敬

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q20/14

Abstract: 本发明公开了一种高速公路网邻接节点距离和路由节点连通性求取方法。所述方法包括以下步骤：基础费率表数据清洗；同路段相邻节点间距离数据挖掘；跨路段相连路由节点连通性挖掘；同路段分支路由节点连通性挖掘。由于基础费率表记录了所有实体收费站起讫组合的最短路距离以及特定涉及虚拟收费站起讫组合的最短路距离，导致原始表数据量庞大，单次查询耗时较长，而本发明仅用到该表中起讫站为同路段或相邻路段的数据，本发明可筛去相当大比例的无用数据，大大提高单次查询效率。

公开(公告)号：CN108538052A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810179387.X

申请日：2018-03-05

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 林培群 ,  黄子敬

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/04 ,  G08G1/065 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明公开了基于车头灯轨迹跟踪和动态配对的夜间交通流量检测方法。所述方法包括以下步骤：视频采集；参数输入与标定；静态提取：通过预处理获取图像亮度信息并分割出所有光斑，再基于几何特征初步筛选车头灯光斑；动态过滤：对静态提取所得光斑使用进行跟踪，并在跟踪过程中基于几何特征筛除干扰光源；车灯配对，对原始跟踪轨迹进行平滑，然后基于平滑后轨迹特征相似性和轨迹点空间位置关系进行车灯配对；车辆计数：当车灯被跟踪至流量检测线位置，根据车灯配对结果进行车辆计数；交通信息输出。本发明利用夜间车头灯亮度特征、几何特征的时域稳定性提取车头灯光斑，基于车灯跟踪轨迹完成车灯配对，可实现复杂的夜间道路场景下的车辆计数。

公开(公告)号：CN106682601B

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201611166739.5

申请日：2016-12-16

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 游峰 ,  吴昊 ,  黄玲 ,  李耀华 ,  杨世平 ,  黄子敬 ,  林杭 ,  张俊琦

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多维信息特征融合的驾驶员违规通话检测方法，包括如下步骤：摄像头采集图像数据；对采集的图像数据的图像像素点进行特征分类；对特征分类后的图像数据，提取手部位置特征、判断时间阈值特征、提取唇部动作特征以及提取手机线条轮廓特征；根据各个特征，分别建立手部位置特征的违规通话准则、唇部动作特征的违规通话准则以及手机条轮廓特征的违规通话准则；判定驾驶员是否违规通话：若驾驶员存在步骤S4中3项违规通话准则中至少的2项时，则判定驾驶员正在进行违规通话。本发明方法具有检测速度快、准确度高、可靠性强和稳定性好等优点。

公开(公告)号：CN106682601A

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201611166739.5

申请日：2016-12-16

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 游峰 ,  黄玲 ,  李耀华 ,  杨世平 ,  吴昊 ,  黄子敬 ,  林杭 ,  张俊琦

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多维信息特征融合的驾驶员违规通话检测方法，包括如下步骤：摄像头采集图像数据；对采集的图像数据的图像像素点进行特征分类；对特征分类后的图像数据，提取手部位置特征、判断时间阈值特征、提取唇部动作特征以及提取手机线条轮廓特征；根据各个特征，分别建立手部位置特征的违规通话准则、唇部动作特征的违规通话准则以及手机条轮廓特征的违规通话准则；判定驾驶员是否违规通话：若驾驶员存在步骤S4中3项违规通话准则中至少的2项时，则判定驾驶员正在进行违规通话。本发明方法具有检测速度快、准确度高、可靠性强和稳定性好等优点。