公开(公告)号：CN112767686B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202011541014.6

申请日：2020-12-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 林旭坤 ,  王淳 ,  林培群

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/052 ,  G08G1/0968

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的公路网汽车排放估算方法，包括如下步骤：收集统计周期内高速公路的收费数据、卡口数据和车辆GPS轨迹数据，构建用于公路网汽车排放估算的历史数据库；数据预处理；计算高速公路网中的汽车污染物排放量，只要车辆的行驶路径中包含了高速公路，即将其产生的排放归类为高速公路网中的排放量；计算普通公路网中的汽车污染物排放量，车辆的行驶路径中仅包含普通公路且不包含高速公路，即将其排放归类为普通公路网中的汽车排放量；计算公路网中的汽车污染物排放量，本估算方法在充分利用现有数据资源及不增加软硬件投入的情况下，构建了完整的公路网汽车排放量估算流程与方法，可提高公路排放量计算的质量与效率。

公开(公告)号：CN112767686A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202011541014.6

申请日：2020-12-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 林旭坤 ,  王淳 ,  林培群

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/052 ,  G08G1/0968

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的公路网汽车排放估算方法，包括如下步骤：收集统计周期内高速公路的收费数据、卡口数据和车辆GPS轨迹数据，构建用于公路网汽车排放估算的历史数据库；数据预处理；计算高速公路网中的汽车污染物排放量，只要车辆的行驶路径中包含了高速公路，即将其产生的排放归类为高速公路网中的排放量；计算普通公路网中的汽车污染物排放量，车辆的行驶路径中仅包含普通公路且不包含高速公路，即将其排放归类为普通公路网中的汽车排放量；计算公路网中的汽车污染物排放量，本估算方法在充分利用现有数据资源及不增加软硬件投入的情况下，构建了完整的公路网汽车排放量估算流程与方法，可提高公路排放量计算的质量与效率。

公开(公告)号：CN112149918A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011097852.9

申请日：2020-10-14

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 林旭坤 ,  林培群 ,  罗芷晴 ,  周楚昊 ,  庞崇浩

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06Q10/10 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及交通运输统计领域，更具体地，涉及一种用于预估高速公路货运量的方法，包括以下步骤：步骤S1：收集高速公路流水信息；所述高速公路流水信息为第一时段内高速公路采集的车辆信息；步骤S2：根据高速公路流水信息计算最小抽样率；步骤S3：根据最小抽样率对第二时段内高速公路采集的车辆信息进行抽样，并且根据抽取的样本预估第二时段内高速公路的货运量；所述第一时段和第二时段的时长相同。本发明使高速公路货运量的预估更为准确。

公开(公告)号：CN115936292A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210346842.7

申请日：2022-04-02

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 林培群 ,  张扬 ,  罗芷晴 ,  林旭坤

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种高速公路车辆排放—植物吸收碳中和方法，包括以下步骤：S1、基于现有收费和监控数据计算高速公路车辆碳排放量；S2、计算高速公路中现有绿色植物固碳量；S3、计算高速公路需新增的绿化面积使得车辆排放‑植物吸收“碳中和”。本发明申请涉及交通碳排放、环境工程等领域，可用于交通运输行业的节能减排，为交通运输行业碳中和时间点提前提供有力的技术支撑。基于现有收费和监控数据，只通过扩大绿化面积使高速公路实现碳中和，有利于解决资源环境约束突出问题，推进公路交通走生态优先、绿色低碳的高质量发展道路。

公开(公告)号：CN110599765A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910757843.9

申请日：2019-08-16

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 林培群 ,  林旭坤 ,  黄子敬 ,  施兆俊 ,  周楚昊 ,  庞崇浩 ,  罗芷晴

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明属于交通行业客货运输量自动化监测技术领域，涉及一种基于多源数据融合的公路客货运输量指标统计方法，包括：高速公路流水数据预处理；高速公路流水数据关键信息匹配；高速公路流水数据缺失信息补全；高速公路网客货运输量多指标分层统计；营运客货车GPS和/或北斗轨迹点的地图匹配及运输行为的生成；运输行为关键信息匹配；分层统计普通公路相关关键指标；普通公路网客货运输量多指标分层统计；高速公路网、普通公路网客货运输量多指标合计，将各层相应高速公路网、普通公路网指标相加得到全公路网指标。本发明以高速公路网指标为基准推算出普通公路网指标，最终可实现对全域全公路网客货运输量多指标的自动化、高可信度统计。