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公开(公告)号：CN105550703A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510909155.1
申请日：2015-12-09
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/6201 , G06K9/4642 , G06K9/4652
Abstract: 本发明公开了一种适用于人体再识别的图片相似度计算方法，包括步骤：1)待匹配的图片A和B进行图像去噪；2)提取图像去噪后的图片A和B的特征向量XA和XB；3)对特征向量XA和XB分别进行归一化处理；4)计算图片A和B的显著性差异距离SDD，作为相似性度量指标。本发明方法能有效提高人体再识别图片匹配的可靠性和鲁棒性，具有实际推广价值。
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公开(公告)号：CN105426871B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510946706.1
申请日：2015-12-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于运动行人再识别的相似性度量计算方法，包括步骤：1)获取待匹配的运动行人样本A和B图像时间序列；2)确定分组数K；3)对运动行人样本A和B图像时间序列进行分组；4)计算同一组内样本A和B的相似性度量SG；5)计算运动行人样本A和B综合相似性度量S。本发明为运动行人之间的相似性度量计算提供新的方法，提高运动行人再识别图片匹配的精度和可靠性，具有实际推广价值。
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公开(公告)号：CN105139427A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510574841.8
申请日：2015-09-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T2207/30196
Abstract: 本发明公开了一种适用于行人视频再识别的部件分割方法，包括如下步骤：(1)获取目标摄像机的基础视频数据；(2)构建行人样本数据库；(3)对数据库样本进行灰度变换；(4)获得行人样本平均图；(5)对行人样本平均图进行部件划分；(6)确定部件分割比例。本发明可以为不同摄像机的行人再识别算法提供具体部件分割依据，提高行人再识别算法的精度，具有实际推广价值。
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公开(公告)号：CN105574504B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201510944449.8
申请日：2015-12-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于运动自行车再识别的相似性度量计算方法，包括步骤：1)获取待匹配的运动自行车样本A和B图像时间序列；2)确定分组数K；3)对运动自行车样本A和B图像时间序列进行分组；4)计算同一组内样本A和B的相似性度量SG；5)计算运动自行车样本A和B综合相似性度量S。本发明为运动自行车之间的相似性度量计算提供新的方法，提高运动自行车再识别图片匹配的精度和可靠性，具有实际推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104049281B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201410314715.4
申请日：2014-07-02
Applicant: 广州市地下铁道总公司 , 华南理工大学
IPC: G01V8/10
Abstract: 本发明公开了一种曲线地铁站台屏蔽门与列车间异物自动检测装置及方法，所述装置包括多个背景参照物、多台摄像机、控制处理设备以及检测输出设备，背景参照物为与周围环境色彩对比鲜明的条带状物品；将曲线地铁站台屏蔽门与列车之间的缝隙划分为多个检测区域，每个检测区域内设置背景参照物和摄像机，且摄像机的镜头朝向背景参照物；检测输出设备设置在便于工作人员观察的位置上，每台摄像机和检测输出设备分别与控制处理设备连接；所述方法对每个检测区域采集的图像进行处理，采用长度检测法检测是否存在异物。本发明的检测装置能够获取曲线站台屏蔽门与列车间的实时画面，并实现异物自动检测，能大大提高曲线站台情况下异物检测的效率。
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公开(公告)号：CN105279754A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510575140.6
申请日：2015-09-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10016
Abstract: 本发明公开了一种适用于自行车视频检测的部件分割方法，包括如下步骤：(1)获取目标摄像机的基础视频数据；(2)构建自行车样本数据库；(3)对数据库样本进行灰度变换；(4)获得自行车样本平均图；(5)对自行车样本平均图进行部件划分；(6)确定部件分割比例。本发明形成一种适用于自行车视频检测的样本图片部件分割方法，可以为不同摄像机的自行车检测算法提供具体部件分割依据，提高自行车视频检测算法的精度，具有实际推广价值。
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公开(公告)号：CN104573870A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510026438.1
申请日：2015-01-19
Applicant: 华南理工大学 , 广东西部沿海高速公路营运有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高速公路营运成本预测方法，包括如下步骤，S1接收预测高速公路营运成本所需信息，S2确定关于影响高速公路营运成本因素的预测回归函数，S3预测回归函数的参数估计，S4高速公路营运成本预测。本发明可以为高速公路营运成本预测提供量化依据，具有实际推广价值。
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公开(公告)号：CN105279754B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201510575140.6
申请日：2015-09-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种适用于自行车视频检测的部件分割方法，包括如下步骤：(1)获取目标摄像机的基础视频数据；(2)构建自行车样本数据库；(3)对数据库样本进行灰度变换；(4)获得自行车样本平均图；(5)对自行车样本平均图进行部件划分；(6)确定部件分割比例。本发明形成一种适用于自行车视频检测的样本图片部件分割方法，可以为不同摄像机的自行车检测算法提供具体部件分割依据，提高自行车视频检测算法的精度，具有实际推广价值。
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公开(公告)号：CN105574504A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510944449.8
申请日：2015-12-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00724 , G06K9/00758
Abstract: 本发明公开了一种适用于运动自行车再识别的相似性度量计算方法，包括步骤：1)获取待匹配的运动自行车样本A和B图像时间序列；2)确定分组数K；3)对运动自行车样本A和B图像时间序列进行分组；4)计算同一组内样本A和B的相似性度量SG；5)计算运动自行车样本A和B综合相似性度量S。本发明为运动自行车之间的相似性度量计算提供新的方法，提高运动自行车再识别图片匹配的精度和可靠性，具有实际推广价值。
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