-
公开(公告)号：CN116524712A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310305710.4
申请日：2023-03-24
Applicant: 广东联合电子服务股份有限公司 , 华南理工大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/065 , G08G1/052 , G06F18/2323 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种融合时空关联数据的高速公路拥堵预测方法。本发明利用高速公路门架系统数据和收费流水数据，计算交通流量、速度、q/C比等交通流特征参数，借助谱聚类算法对输入数据进行聚类分析，利用机器学习算法对聚类结果进行交通状态判别，并基于软投票机制对各算法进行融合，构建基于群智算法的交通状态分类决策模型，引入混淆矩阵获得评价指标对模型的判别效果进行定量评价，输入预测的未来交通流特征参数即可得到较高精度的路段未来的交通状态预测结果，进一步预判路段是否有发生拥堵的可能。本发明极大提高了高速公路运营与管理的效率，可广泛应用于解决高速公路交通拥堵问题。
-
公开(公告)号：CN108922204B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810440912.9
申请日：2018-05-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑交叉口信号控制的元胞传输模型改进方法。该方法包括：S1元胞长度可变化设置；S2区域元胞划分方法设计；S3元胞传输模型仿真粒度细化为个体车辆；S4信号控制交叉口元胞发送流率动态调整，实现交叉口信号控制环境下的元胞传输模型的建立。本发明相比传统元胞传输模型，能够适用于路段长度多样化、信号控制交叉口遍布的城市道路中，可重现交叉口交通流的排队形成与消散过程，同时相比于传统仿真模型，该方法能够进一步提高仿真速度可及时向管理者提供方案的仿真效果，帮助管理者做出科学合理的决策。
-
公开(公告)号：CN112149918A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011097852.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及交通运输统计领域，更具体地，涉及一种用于预估高速公路货运量的方法，包括以下步骤：步骤S1：收集高速公路流水信息；所述高速公路流水信息为第一时段内高速公路采集的车辆信息；步骤S2：根据高速公路流水信息计算最小抽样率；步骤S3：根据最小抽样率对第二时段内高速公路采集的车辆信息进行抽样，并且根据抽取的样本预估第二时段内高速公路的货运量；所述第一时段和第二时段的时长相同。本发明使高速公路货运量的预估更为准确。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109147323A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810986294.8
申请日：2018-08-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于公路客货运输指标统计的车辆GPS数据处理方法，包括：1)以设定的统计周期收集客货车GPS轨迹数据，构建用于公路客货运输指标统计的历史数据库；2)对收集的客货车GPS轨迹数据进行预处理；3)将预处理后的客货车GPS轨迹数据与公路网的电子地图路网信息进行关联匹配，以确定车辆行驶的准确位置；4)通过确定客货车每一段出行的起始点和终止点，从而达到对客货车GPS轨迹数据的分割；5)对客货车GPS轨迹分割数据进行运输距离计算，从而得到客货车走高速公路比例、走普通公路比例与平均运输距离三大关键指标。所述方法在充分利用现有数据资源及不增加软硬件投入的情况下，对构建完整的公路网客货运输指标自动化统计有着重要意义。
-
公开(公告)号：CN108922204A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810440912.9
申请日：2018-05-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑交叉口信号控制的元胞传输模型改进方法。该方法包括：S1元胞长度可变化设置；S2区域元胞划分方法设计；S3元胞传输模型仿真粒度细化为个体车辆；S4信号控制交叉口元胞发送流率动态调整，实现交叉口信号控制环境下的元胞传输模型的建立。本发明相比传统元胞传输模型，能够适用于路段长度多样化、信号控制交叉口遍布的城市道路中，可重现交叉口交通流的排队形成与消散过程，同时相比于传统仿真模型，该方法能够进一步提高仿真速度可及时向管理者提供方案的仿真效果，帮助管理者做出科学合理的决策。
-
公开(公告)号：CN116524712B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310305710.4
申请日：2023-03-24
Applicant: 广东联合电子服务股份有限公司 , 华南理工大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/065 , G08G1/052 , G06F18/2323 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种融合时空关联数据的高速公路拥堵预测方法。本发明利用高速公路门架系统数据和收费流水数据，计算交通流量、速度、q/C比等交通流特征参数，借助谱聚类算法对输入数据进行聚类分析，利用机器学习算法对聚类结果进行交通状态判别，并基于软投票机制对各算法进行融合，构建基于群智算法的交通状态分类决策模型，引入混淆矩阵获得评价指标对模型的判别效果进行定量评价，输入预测的未来交通流特征参数即可得到较高精度的路段未来的交通状态预测结果，进一步预判路段是否有发生拥堵的可能。本发明极大提高了高速公路运营与管理的效率，可广泛应用于解决高速公路交通拥堵问题。
-
公开(公告)号：CN118430265A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410679788.7
申请日：2024-05-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高速公路网交通状态推演方法、装置及存储介质，其中方法包括：根据高速公路门架、收费站和互通立交节点的位置，进行元胞划分；通过AI‑agent模型对高速公路元胞各交通流要素间进行关系式拟合；在关系式拟合完成后，将某一时刻进入首元胞的交通量以及各个收费站或互通立交节点进入主线元胞的交通量输入拟合得到的关系式，以推演该时刻高速公路网的交通状态。本发明采用数据驱动代替了模型的参数标定，能够进一步提高高速公路网交通状态推演的准确性，帮助高速公路管理者做出科学合理的决策。本发明可广泛应用于人工智能‑智能交通领域。
-
公开(公告)号：CN110599765A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910757843.9
申请日：2019-08-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明属于交通行业客货运输量自动化监测技术领域，涉及一种基于多源数据融合的公路客货运输量指标统计方法，包括：高速公路流水数据预处理；高速公路流水数据关键信息匹配；高速公路流水数据缺失信息补全；高速公路网客货运输量多指标分层统计；营运客货车GPS和/或北斗轨迹点的地图匹配及运输行为的生成；运输行为关键信息匹配；分层统计普通公路相关关键指标；普通公路网客货运输量多指标分层统计；高速公路网、普通公路网客货运输量多指标合计，将各层相应高速公路网、普通公路网指标相加得到全公路网指标。本发明以高速公路网指标为基准推算出普通公路网指标，最终可实现对全域全公路网客货运输量多指标的自动化、高可信度统计。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.02 seconds)
