一种荔枝仿形振动采摘机及其控制方法

    公开(公告)号:CN118020495A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410381396.2

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明公开一种荔枝仿形振动采摘机及其控制方法,该采摘机包括运载机构、设置在所述运载机构上的导航机构、多模态感知机构、采收装置、果实收集机构以及升降平移仿形机构;所述升降平移仿形机构包括移动支架、平移机构、升降机构以及仿形机构;所述仿形机构用于调节采收装置的采收角度;所述升降机构用于驱动所述仿形机构进行竖向运动;所述平移机构用于驱动移动支架进行水平运动;所述采收装置包括设置在所述仿形机构上的采收架、设置在所述采收架上的拢合机构以及振动采收执行机构。该采摘机大大降低了使用者的操作难度,通过精准的姿态调节来提高采摘机的采收精度,提高了采摘机的工作效率,进而提高荔枝的采收效率,自动化以及智能化程度高。

    一种自适应环状开沟施肥覆土装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN118120395A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410310884.4

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明涉及一种自适应环状开沟施肥覆土装置及其控制方法,所述自适应环状开沟施肥覆土装置包括环状开沟施肥覆土装置和动力装置;所述动力装置与所述环状开沟施肥覆土装置之间通过悬挂装置连接;所述环状开沟施肥覆土装置包括支撑装置、设置在支撑装置中的开沟装置、覆土装置和施肥装置;所述开沟装置包括开沟架、设置在开沟架上的开沟机构以及用于驱动开沟机构完成开沟动作的开沟驱动机构;所述施肥装置包括肥料箱、槽轮排肥器和输肥槽;所述覆土装置则是将沟槽两侧的泥土重新覆盖在所述沟槽中。本发明的自适应环状开沟施肥覆土装置可以一体完成环状开沟、环状施肥和肥土混合的工作,自动化和智能化程度更高。

    一种果树花智能分类计数的便携式检测装置及方法

    公开(公告)号:CN118114706A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410290698.9

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种果树花智能分类计数的便携式检测装置及方法,其中,所述装置包括支架、壳体、图像采集装置、触摸屏显示模块、嵌入式处理和控制模块、通信模块和供电模块;所述图像采集装置包括图像采集模块和图像处理模块;所述嵌入式处理和控制模块包括树莓派主控模块和存储模块;所述树莓派主控模块分别与触摸屏显示模块、供电模块、存储模块、图像处理模块和图像采集模块相连接,用于控制触摸屏显示模块的显示内容、存储模块存储果树花图片、处理需要降噪、分类计算的花朵图片、分配供电模块的电量以及与图像采集模块进行信息交互。本发明的便携式检测装置可以实现对果树花的实时检测、分类和计数,具有准确率高,分类效果好的优点。

    割草机器人路径规划方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118149818A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410240930.8

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本申请涉及一种割草机器人路径规划方法、装置、设备及介质,方法包括:基于第一定位点、第二定位点以及第三定位点相对应的坐标,计算确定割草机器人的作业区域,基于割草机器人的作业区域计算确定作业区域内的第一作业路线轨迹;基于第一作业路线轨迹、割草机器人的位置以及障碍物信息采用深度优先搜索算法,计算确定割草机器人的第一安全避障路径;采用分段逐步构造算法对第一安全避障路径进行二次规划优化,以确定第二安全避障路径;确定割草机器人的运动信息,基于第二安全避障路径和割草机器人的运动信息生成第二作业路线轨迹,驱动割草机器人进行除草作业。本申请在面对动态变化和复杂狭窄场景下,提高了路径的灵活性和鲁棒性。

    基于大语言模型的自动驾驶车辆路径规划方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119756400A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411912670.0

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本申请涉及基于大语言模型的自动驾驶车辆路径规划方法、装置、设备及介质,方法包括:获取自动驾驶车辆的交通场景RGB图像、交通场景深度图像、激光雷达点云数据以及惯性测量单元数据;分别对交通场景RGB图像、交通场景深度图像、激光雷达点云数据以及惯性测量单元数据进行特征提取,以构建多模态交通场景信息;调用预设的大语言模型根据多模态交通场景信息确定自动驾驶车辆的运动状态以及其周围的交通目标的自然语言描述;采用大语言模型中的注意力机制根据交通目标的自然语言描述,以确定目标节点的注意力权重,采用预设的路径规划算法根据目标节点的注意力权重、自动驾驶车辆的运动状态以及目标位置,以确定最优行驶路径。本申请显著提升了路径规划的自适应能力。

    机械臂避障路径规划方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117863188A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410219186.3

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本申请涉及一种机械臂避障路径规划方法、装置、设备及介质,所述方法包括:针对RRT全局随机探索效率低的问题,提出了自适应球型采样空间限制探索区域提高搜索效率,同时避免出现陷入局部最值导致规划失败的问题,针对采样算法收敛速度较慢的问题,引入了目标引力,使搜索更具有方向性,提高收敛速度,融合A*算法中的代价函数,进一步提高搜索效率和收敛速度。本申请能够能够实现高效的避障、高质量的路径生成,以及对动态环境的实时响应,从而为机械臂采摘任务提供更为可靠和高效的路径规划方案。

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