-
公开(公告)号：CN102217559B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110141073.9
申请日：2011-05-27
Applicant: 华中农业大学
IPC: A01K43/00
Abstract: 本发明公开了一种孵化蛋品质在线自动检测分选设备及其方法，涉及禽蛋检测技术领域。本设备包括送蛋装置（100）、照蛋装置（200）、吸蛋装置（300）、出蛋装置（400）、感知模块（500）、视觉模块（600）、控制模块（700）及执行模块（800）；送蛋装置（100）、照蛋装置（200）、吸蛋装置（300）和出蛋装置（400）依次连接。本方法运用计算机视觉技术和机械执行机构相配合，通过一系列的图像处理及模式识别，实现对整盘孵化蛋品质的智能、无损检测并自动分选。本发明设计合理可行、操作简便，效果明显，适用于蛋品孵化及品质检测行业，还可应用到其他的农产品检测中，具有良好的应用推广前景。
-
公开(公告)号：CN102217559A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110141073.9
申请日：2011-05-27
Applicant: 华中农业大学
IPC: A01K43/00
Abstract: 本发明公开了一种孵化蛋品质在线自动检测分选设备及其方法，涉及禽蛋检测技术领域。本设备包括送蛋装置（100）、照蛋装置（200）、吸蛋装置（300）、出蛋装置（400）、感知模块（500）、视觉模块（600）、控制模块（700）及执行模块（800）；送蛋装置（100）、照蛋装置（200）、吸蛋装置（300）和出蛋装置（400）依次连接。本方法运用计算机视觉技术和机械执行机构相配合，通过一系列的图像处理及模式识别，实现对整盘孵化蛋品质的智能、无损检测并自动分选。本发明设计合理可行、操作简便，效果明显，适用于蛋品孵化及品质检测行业，还可应用到其他的农产品检测中，具有良好的应用推广前景。
-
公开(公告)号：CN110029152B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910043199.9
申请日：2019-01-17
Applicant: 华中农业大学
IPC: C12Q1/6844
Abstract: 本发明公开了一种日本血吸虫RPA分子检测方法，它包括以下步骤：1)根据日本血吸虫SjCHGCS19基因的序列设计一对特异性引物及一条探针，所述日本血吸虫SjCHGCS19基因的核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示；2)提取待测样品中的总DNA，进行重组酶聚合酶等温扩增反应；3)对扩增产物进行检测。本发明对日本血吸虫的检测具有很高的特异性和敏感性，能在动物感染后的很短时间内通过采样粪便或全血检测出日本血吸虫，因此有利于实现日本血吸虫病的早期诊断和预警以及实验室早期鉴定和筛查。
-
公开(公告)号：CN110029152A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910043199.9
申请日：2019-01-17
Applicant: 华中农业大学
IPC: C12Q1/6844
Abstract: 本发明公开了一种日本血吸虫RPA分子检测方法，它包括以下步骤：1)根据日本血吸虫SjCHGCS19基因的序列设计一对特异性引物及一条探针，所述日本血吸虫SjCHGCS19基因的核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示；2)提取待测样品中的总DNA，进行重组酶聚合酶等温扩增反应；3)对扩增产物进行检测。本发明对日本血吸虫的检测具有很高的特异性和敏感性，能在动物感染后的很短时间内通过采样粪便或全血检测出日本血吸虫，因此有利于实现日本血吸虫病的早期诊断和预警以及实验室早期鉴定和筛查。
-
公开(公告)号：CN103026984B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210541345.9
申请日：2012-12-12
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种群体孵化蛋成活性的视觉检测分级装置及其方法，涉及蛋品加工分级技术领域。本发明是利用机器视觉技术采集孵化蛋的图像，通过一系列的图像处理，根据孵化蛋的颜色特征来判断孵化蛋的成活性。本装置的结构是：孵化场标准蛋盘中的孵化蛋竖直放在标准蛋盘的蛋孔上；带橡胶圈的光源位于孵化蛋的正下方；孵化场标准蛋盘位于蛋品机传送带上；工业相机位于蛋品传送带正上方；光电传感器位于蛋品机传送带正下方；光电传感器通过数据线与工业相机相连；工业相机通过数据线与计算机相连。本发明高效率、高智能，降低劳动强度；用机器代替人眼，能够适应现代化自动检测行业，具有良好的应用推广前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101915823B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201010223076.2
申请日：2010-07-05
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N33/08
Abstract: 本发明公开了一种用于外壳带菌蛋的自动检测方法及其装置。运用机器视觉技术，通过一系列的图像处理及建立识别模式，实现对外壳带菌蛋智能、无损检测的目的。该方法利用数码相机拍摄被测禽蛋的反射紫外光图像，通过图像采集卡将信息传送到计算机，计算机进行一系列图像处理，然后根据统计数据以及设定的相关参数建立自动识别模式。实现上述方法的装置由检测点、暗箱、紫外光源、数码相机和计算机组成。本发明采用紫外灯作为光源，暗箱用黑色作为背景，用相机获取暗箱内蛋在紫外光源照射下的图像，通过建立的判别模式来识别蛋壳带菌与否。本发明实现了肉眼难以识别的外壳带菌蛋的无损自动检测，准确率达99％，适用于蛋品加工及品质检测行业。
-
公开(公告)号：CN103026984A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210541345.9
申请日：2012-12-12
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种群体孵化蛋成活性的视觉检测分级装置及其方法，涉及蛋品加工分级技术领域。本发明是利用机器视觉技术采集孵化蛋的图像，通过一系列的图像处理，根据孵化蛋的颜色特征来判断孵化蛋的成活性。本装置的结构是：孵化场标准蛋盘中的孵化蛋竖直放在标准蛋盘的蛋孔上；带橡胶圈的光源位于孵化蛋的正下方；孵化场标准蛋盘位于蛋品机传送带上；工业相机位于蛋品传送带正上方；光电传感器位于蛋品机传送带正下方；光电传感器通过数据线与工业相机相连；工业相机通过数据线与计算机相连。本发明高效率、高智能，降低劳动强度；用机器代替人眼，能够适应现代化自动检测行业，具有良好的应用推广前景。
-
公开(公告)号：CN101915823A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010223076.2
申请日：2010-07-05
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N33/08
Abstract: 本发明公开了一种用于外壳带菌蛋的自动检测方法及其装置。运用机器视觉技术，通过一系列的图像处理及建立识别模式，实现对外壳带菌蛋智能、无损检测的目的。该方法利用数码相机拍摄被测禽蛋的反射紫外光图像，通过图像采集卡将信息传送到计算机，计算机进行一系列图像处理，然后根据统计数据以及设定的相关参数建立自动识别模式。实现上述方法的装置由检测点、暗箱、紫外光源、数码相机和计算机组成。本发明采用紫外灯作为光源，暗箱用黑色作为背景，用相机获取暗箱内蛋在紫外光源照射下的图像，通过建立的判别模式来识别蛋壳带菌与否。本发明实现了肉眼难以识别的外壳带菌蛋的无损自动检测，准确率达99％，适用于蛋品加工及品质检测行业。
-
公开(公告)号：CN201796028U
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201020254988.1
申请日：2010-07-05
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N33/08
Abstract: 本实用新型属于检测禽蛋外壳是否带菌的装置。该装置包括一个检测箱，其特征在于：它还包括紫外光源，CCD数码相机，图像采集卡和计算机；所述的检测箱为一个内壁为黑色的暗箱，其侧面开有箱门，暗箱的左、右两壁面上水平对应安装有紫外光源，其波长为256nm，功率为12W，所述暗箱的上方正中设有使数码相机镜头穿过的孔，相机通过数据线与图像采集卡相连，所述图像采集卡插在计算机插槽中，在所述暗箱的底部设有一个检测点，该检测点位于数码相机镜头的正下方，所述的检测点用于放置待检测的蛋，受检蛋通过箱门的开关而被放进或被取出检测箱，所述的装置由图像的采集单元、传输单元、处理单元和显示单元构成。经实际检验，本实用新型的准确率为99％。
-
公开(公告)号：CN202133655U
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201120175517.6
申请日：2011-05-27
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N33/08
Abstract: 本实用新型公开了一种孵化蛋品质在线自动检测分选设备，涉及禽蛋检测技术领域。本设备包括送蛋装置（100）、照蛋装置（200）、吸蛋装置（300）、出蛋装置（400）、感知模块（500）、视觉模块（600）、控制模块（700）及执行模块（800）；送蛋装置（100）、照蛋装置（200）、吸蛋装置（300）和出蛋装置（400）依次连接。本方法运用计算机视觉技术和机械执行机构相配合，通过一系列的图像处理及模式识别，实现对整盘孵化蛋品质的智能、无损检测并自动分选。本实用新型设计合理可行、操作简便，效果明显，适用于蛋品孵化及品质检测行业，还可应用到其他的农产品检测中，具有良好的应用推广前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.022 seconds)
