一种神经网络的量化方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113159318B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202110444570.X

    申请日:2021-04-23

    Abstract: 本公开关于一种神经网络的量化方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取训练样本图像以及该训练样本图像的类型,并将该训练样本图像输入到第一模型,得到预测分类结果;根据该预测分类结果、该训练样本图像的类型、该初始权重以及该初始量化步长,确定第一梯度;基于该第一梯度、该初始量化步长以及该第一模型对应的学习率更新该初始量化步长;基于更新后的量化步长,调整该第一模型中的权重,以得到量化后的模型。本公开中,电子设备能够合理、有效地确定出量化后的模型,即在保障量化后的模型体积较小的同时,提升该量化后的模型的预测准确性。

    数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110955390B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN201911159697.6

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本公开关于一种数据处理方法、装置和电子设备,上述方法包括:若检测到数据缓存区存储有服务器主机写入的数据块,则对数据块进行第一异构加速处理;服务器主机用于接收客户端单次发送的待处理数据,将待处理数据分成至少两个数据块,分别将各个数据块写入到数据缓存区;统计数据缓存区中已完成第一异构加速处理的数据块的数量;若数据缓存区中已完成第一异构加速处理的数据块的数量达到待处理数据所分成的数据块的数量,则对各个数据块对应的处理结果进行第二异构加速处理,得到待处理数据的目标处理结果。采用该方法可以解决相关技术中服务器的数据处理效率较低的问题,从而提高了服务器的数据处理效率。

    用于神经网络剪枝的系统和神经网络的剪枝处理方法

    公开(公告)号:CN111582446B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202010349768.5

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本申请涉及神经网络技术领域,公开了一种用于神经网络剪枝的系统和神经网络的剪枝处理方法,用以筛选出能够减少神经网络的参数量和提高神经网络的运算速度的剪枝率组。该系统包括剪枝器、性能检测仪和控制器,其中,剪枝器用于在控制器的控制下,根据当前剪枝率组对当前神经网络进行剪枝;性能检测仪用于在控制器的控制下,对加载了剪枝后的神经网络的加速器进行检测,确定剪枝后的神经网络的运行速度;控制器用于控制剪枝器和性能检测仪执行相应的操作,检测并筛选出运行速度符合第一筛选条件和参数量符合第二筛选条件的当前剪枝率组。从多个当前剪枝率组中筛选出能够减少神经网络的参数量,和提高神经网络的运算速度的剪枝率组。

    检索数据的处理方法、数据检索方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115827624A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211239859.9

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本公开关于一种检索数据的处理方法、数据检索方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品,通过获取检索数据,针对属性特征相同的目标检索数据,生成与属性特征对应的图结构,并根据各个属性特征之间的相似度,连接各个属性特征分别对应的图结构,得到连接后的目标图结构,进而将目标图结构中每一个节点的初始特征向量转换为目标特征向量,从而得到向量转换后的目标图结构。其通过采用精度较高的初始特征向量构建图结构,从而能够提高图结构中的邻域质量,且在建图过程中考虑了检索数据的属性特征,因此能够用于带属性的检索;通过在建图完成后,将每个节点的较高精度的向量转换为低精度的向量,还能提高后续检索的效率。

    数据查询方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115495504A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211236433.8

    申请日:2022-10-10

    Abstract: 本公开关于一种数据查询方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质,数据查询方法包括:对待检索向量的属性信息进行编码处理,得到对应的一个编码数据,作为待检索编码数据;获取参考向量集合,参考向量集合包括多个参考向量,每个参考向量关联有参考编码数据,参考编码数据是对关联的参考向量的属性信息进行编码处理后得到的一个编码数据;结合待检索编码数据和参考编码数据,从参考向量集合中,确定出对应于待检索向量的目标向量,目标向量用于进行数据查询。通过将属性信息编码为一个编码数据,可令编码数据参与到检索计算中,利用属性优化检索结果,提高召回率,并可将多属性约束问题转换为单属性约束问题,保障检索效率。

    资源数据查找方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN115309807A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202211027623.9

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本公开涉及资源数据查找方法、装置、服务器及存储介质。包括:获取资源数据对应的第一向量以及量化后的多个第二向量;分别计算所述第一向量与多个所述第二向量的相似度,确定相似度最高的第一数量的第二向量;对所述第一数量的第二向量进行解量化处理,得到解量化的第二向量;其中,若所述第一数量的第二向量中存在元素的量化值为预设值的目标第二向量,利用预存储的所述元素的浮点数值替换所述预设值;从所述解量化的第二向量中确定与所述第一向量相似度最高的第二数量的第二向量,将所述第二数量的第二向量对应的资源数据作为查找结果。本公开实施例能够提高了资源数据查找的准确率。

    资源查询方法、装置、服务器和存储介质

    公开(公告)号:CN116932841A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310842649.7

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本公开关于一种资源查询方法、装置、服务器、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:响应于资源查询请求,获取待查询资源的参考特征和属性条件;根据所述属性条件,对综合属性连通图中的初始资源的关联资源中的待过滤资源进行过滤,从过滤后的关联资源中筛选出与所述参考特征匹配的目标资源;将所述目标资源作为新的初始资源,并跳转至所述根据所述属性条件,对综合属性连通图中的初始资源的关联资源中的待过滤资源进行过滤,从过滤后的关联资源中筛选出与所述参考特征匹配的目标资源的步骤,直到无法筛选出新的目标资源;根据筛选出的各个目标资源,得到与所述资源查询请求对应的资源查询结果。采用本方法,能够提高资源查询效率。

    信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113609378B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110751317.9

    申请日:2021-07-02

    Abstract: 本公开关于一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:响应于目标对象的信息推荐请求,基于目标对象的兴趣信息确定预设近邻图中的每个子图对应的起始搜索节点;在第一搜索阶段,基于每个子图的第一当前搜索节点的第一邻居节点和第二邻居节点进行节点搜索,至每个子图当前搜索得到的第一目标邻居节点与每个子图对应的兴趣节点间的距离的满足第一预设条件,进入第二搜索阶段;在第二搜索阶段,基于每个子图的第二当前搜索节点的第一邻居节点进行节点搜索,得到目标节点;将目标节点对应的预设推荐信息推荐至目标对象。本公开能够在推荐场景中,提高向目标对象推荐和预设推荐信息的推荐精度和推荐速度。

    一种视频处理方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN114202479A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111500186.3

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本公开涉及一种视频处理方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括:所述方法应用于图形处理器,包括:接收输入码流,对所述输入码流进行解码,得到第一视频码流;对所述第一视频码流进行视频模糊处理,得到第二视频码流,其中所述对所述第一视频码流进行视频模糊处理是在中央处理器的控制下完成;对所述第二视频码流进行编码,得到输出码流。本公开实施例能够大大提高视频处理的效率。

    信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113609378A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110751317.9

    申请日:2021-07-02

    Abstract: 本公开关于一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:响应于目标对象的信息推荐请求,基于目标对象的兴趣信息确定预设近邻图中的每个子图对应的起始搜索节点;在第一搜索阶段,基于每个子图的第一当前搜索节点的第一邻居节点和第二邻居节点进行节点搜索,至每个子图当前搜索得到的第一目标邻居节点与每个子图对应的兴趣节点间的距离的满足第一预设条件,进入第二搜索阶段;在第二搜索阶段,基于每个子图的第二当前搜索节点的第一邻居节点进行节点搜索,得到目标节点;将目标节点对应的预设推荐信息推荐至目标对象。本公开能够在推荐场景中,提高向目标对象推荐和预设推荐信息的推荐精度和推荐速度。

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