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公开(公告)号：CN113159318B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110444570.X
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06N3/08 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本公开关于一种神经网络的量化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取训练样本图像以及该训练样本图像的类型，并将该训练样本图像输入到第一模型，得到预测分类结果；根据该预测分类结果、该训练样本图像的类型、该初始权重以及该初始量化步长，确定第一梯度；基于该第一梯度、该初始量化步长以及该第一模型对应的学习率更新该初始量化步长；基于更新后的量化步长，调整该第一模型中的权重，以得到量化后的模型。本公开中，电子设备能够合理、有效地确定出量化后的模型，即在保障量化后的模型体积较小的同时，提升该量化后的模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN113159188B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110444362.X
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/774
Abstract: 本公开关于一种模型生成方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，可以在保证现有神经网络模型性能不变的情况下，有效压缩神经网络模型。该模型生成方法包括：基于神经网络架构搜索算法，从与样本数据对应的搜索空间中获取初始模型；初始模型中的第一节点与第二节点之间通过初始边连接；初始边用于表示第一节点与第二节点之间执行的候选操作；初始边对应一个边权重；基于样本数据，对初始模型执行预设次数的训练操作，以得到第一模型；若第一模型中，与初始模型中的初始边对应的目标边的边权重满足预设条件，则对第一模型中的目标边进行裁剪，以得到目标模型。
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公开(公告)号：CN113159318A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110444570.X
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本公开关于一种神经网络的量化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取训练样本图像以及该训练样本图像的类型，并将该训练样本图像输入到第一模型，得到预测分类结果；根据该预测分类结果、该训练样本图像的类型、该初始权重以及该初始量化步长，确定第一梯度；基于该第一梯度、该初始量化步长以及该第一模型对应的学习率更新该初始量化步长；基于更新后的量化步长，调整该第一模型中的权重，以得到量化后的模型。本公开中，电子设备能够合理、有效地确定出量化后的模型，即在保障量化后的模型体积较小的同时，提升该量化后的模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN113159188A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110444362.X
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本公开关于一种模型生成方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，可以在保证现有神经网络模型性能不变的情况下，有效压缩神经网络模型。该模型生成方法包括：基于神经网络架构搜索算法，从与样本数据对应的搜索空间中获取初始模型；初始模型中的第一节点与第二节点之间通过初始边连接；初始边用于表示第一节点与第二节点之间执行的候选操作；初始边对应一个边权重；基于样本数据，对初始模型执行预设次数的训练操作，以得到第一模型；若第一模型中，与初始模型中的初始边对应的目标边的边权重满足预设条件，则对第一模型中的目标边进行裁剪，以得到目标模型。
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公开(公告)号：CN116028058A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211512285.8
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06F8/41
Abstract: 本公开关于一种数据处理方法、装置及设备，涉及计算机领域。方法包括：对第一电路数据进行编译，得到第一中间数据；对于所述第一中间数据中扇出数量大于扇出阈值的每个循环不变量，基于所述每个循环不变量的扇出树，替换所述第一中间数据中的第一操作数，得到第二中间数据，任一循环不变量的扇出树的节点用于表示所述任一循环不变量，所述第一操作数表示所述循环不变量在所属的循环数据中对应的操作数；基于所述第二中间数据生成第二电路数据。根据本公开的技术方案，基于构建得到的扇出树的关联节点替换循环中循环不变量对应的操作数，得到第二中间数据，减少了循环不变量的扇出数量，从而能够解决高扇出的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115964331A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211520858.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本公开是关于一种数据访问方法、装置及设备，属于计算机技术领域。方法包括：在源文件中获取访存语句和非访存语句，访存语句为用于实现数据访问功能的指令语句，非访存语句为与数据访问功能无关的指令语句；基于访存语句生成数据访问指令，基于非访存语句生成数据处理指令；通过芯片调用数据访问指令，从片外存储器中连续地读取数据，并将读取到的数据存储于片内缓存空间中；通过芯片调用数据处理指令，从片内缓存空间中读取数据，并对读取到的数据进行处理。由于将数据访问和数据处理拆分成两个独立的过程，因此数据访问的过程可以连续执行，降低了时延，数据处理函数从片内缓存空间中读取数据的速度较快，能够提高数据访问和数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN113157628B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202110424855.7
申请日：2021-04-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F15/163 , G06F13/42
Abstract: 本公开关于一种存储系统、数据处理方法、装置、存储系统、电子设备、存储介质及程序产品，网卡接收携带有外部请求的网络数据包，且网卡通过网口连接加速处理器，加速处理器上挂载有用于存储所述读写操作所对应的数据的内存，则加速处理器判断所述外部请求是否为读写请求，在判断出所述外部请求为读写请求的情况下，调用内存执行读写操作，本公开中利用数据读写操作由加速处理器完成，通过加速处理器直接访问其上挂载的内存即可执行数据读写操作，不再需要通过PCIe总线访问中央处理器CPU的存储器，缩短了访问路径，从而缩小访问时延。
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公开(公告)号：CN113986133B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111257122.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种数据处理方法、装置、数据存储系统及电子设备。所述方法应用于数据存储系统，所述数据存储系统包括中央处理器、加速处理器和持久化存储器；所述中央处理器挂载有动态存储器；所述方法包括：所述加速处理器获取查询请求，并对所述查询请求进行解析，得到所述查询请求携带的数据标识，将所述数据标识存储至所述动态存储器中；所述中央处理器根据所述动态存储器中的所述数据标识，从所述持久化存储器中读取目标数据，将所述目标数据写入所述加速处理器的内存空间中；所述加速处理器基于所述目标数据生成查询响应，并反馈所述查询响应。采用本公开可以降低数据查询过程中CPU的性能开销，提高数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN114202479A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111500186.3
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本公开涉及一种视频处理方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括：所述方法应用于图形处理器，包括：接收输入码流，对所述输入码流进行解码，得到第一视频码流；对所述第一视频码流进行视频模糊处理，得到第二视频码流，其中所述对所述第一视频码流进行视频模糊处理是在中央处理器的控制下完成；对所述第二视频码流进行编码，得到输出码流。本公开实施例能够大大提高视频处理的效率。
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公开(公告)号：CN113986133A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111257122.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种数据处理方法、装置、数据存储系统及电子设备。所述方法应用于数据存储系统，所述数据存储系统包括中央处理器、加速处理器和持久化存储器；所述中央处理器挂载有动态存储器；所述方法包括：所述加速处理器获取查询请求，并对所述查询请求进行解析，得到所述查询请求携带的数据标识，将所述数据标识存储至所述动态存储器中；所述中央处理器根据所述动态存储器中的所述数据标识，从所述持久化存储器中读取目标数据，将所述目标数据写入所述加速处理器的内存空间中；所述加速处理器基于所述目标数据生成查询响应，并反馈所述查询响应。采用本公开可以降低数据查询过程中CPU的性能开销，提高数据处理的效率。
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