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公开(公告)号：CN115269210A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110486604.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种联合计算方法和系统，该方法包括：中央处理器启动异构计算平台的连续计算，连续计算是指对一个待计算数据计算完成后直接对下一个待计算数据进行计算；中央处理器在接收到数据计算请求时，通过第一线程将数据计算请求中的待计算数据传输至异构计算平台的缓存中；异构计算平台从缓存中获取待计算数据并进行计算，将得到的计算后数据存储至所述缓存；中央处理器通过第二线程从缓存中获取计算后数据，第一线程、异构计算平台和第二线程并行运行。本公开由于在启动异构计算平台的连续计算后，通过两个线程负责处理不同的计算过程，两个线程和异构计算平台并行执行，减少了调度时间，大大提高了计算资源利用率，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN115794809A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211238792.7
申请日：2022-10-11
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开涉及资源数据的检索方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取资源数据的初始第一向量以及多个量化后的第二向量；其中，所述量化后的第二向量为利用预设的正交矩阵对数据集中的初始第二向量进行特征处理，以及利用缩放因子对特征处理后的第二向量进行量化处理得到，所述特征处理后的第二向量的均匀分布程度高于所述初始第二向量的均匀分布程度；利用所述正交矩阵对所述初始第一向量进行特征处理，得到第一向量；分别计算所述第一向量与多个所述量化后的第二向量的相似度，确定相似度最高的预设数量的量化后的第二向量，并将所述预设数量的量化后的第二向量对应的资源数据作为检索结果。本公开实施例的检索准确率较高。
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公开(公告)号：CN113609377B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110751205.3
申请日：2021-07-02
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/951 , G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本公开关于一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应于目标对象的信息推荐请求，获取目标对象的兴趣信息和包括上层图和底层图的目标近邻图，底层图包括多个子图，每个子图包括上层图中的节点和每个子图各自对应的其他节点，每个子图各自对应的其他节点为预设推荐信息集中除与上层图中的节点对应的推荐信息以外的推荐信息；基于每个子图的导航节点及相应的邻居节点，与相应的兴趣节点之间的距离，确定每个子图的起始搜索节点；根据每个子图的起始搜索节点及相应的邻居节点，与相应的兴趣节点之间的距离，确定目标节点；将目标节点对应的推荐信息推荐至目标对象。本公开能够提高向目标对象推荐推荐信息的精度和速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113609377A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110751205.3
申请日：2021-07-02
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/951 , G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本公开关于一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应于目标对象的信息推荐请求，获取目标对象的兴趣信息和包括上层图和底层图的目标近邻图，底层图包括多个子图，每个子图包括上层图中的节点和每个子图各自对应的其他节点，每个子图各自对应的其他节点为预设推荐信息集中除与上层图中的节点对应的推荐信息以外的推荐信息；基于每个子图的导航节点及相应的邻居节点，与相应的兴趣节点之间的距离，确定每个子图的起始搜索节点；根据每个子图的起始搜索节点及相应的邻居节点，与相应的兴趣节点之间的距离，确定目标节点；将目标节点对应的推荐信息推荐至目标对象。本公开能够提高向目标对象推荐推荐信息的精度和速度。
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公开(公告)号：CN115309807A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211027623.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本公开涉及资源数据查找方法、装置、服务器及存储介质。包括：获取资源数据对应的第一向量以及量化后的多个第二向量；分别计算所述第一向量与多个所述第二向量的相似度，确定相似度最高的第一数量的第二向量；对所述第一数量的第二向量进行解量化处理，得到解量化的第二向量；其中，若所述第一数量的第二向量中存在元素的量化值为预设值的目标第二向量，利用预存储的所述元素的浮点数值替换所述预设值；从所述解量化的第二向量中确定与所述第一向量相似度最高的第二数量的第二向量，将所述第二数量的第二向量对应的资源数据作为查找结果。本公开实施例能够提高了资源数据查找的准确率。
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公开(公告)号：CN115952226A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310028320.7
申请日：2023-01-09
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/174
Abstract: 本公开关于一种模型存储方法及装置。本公开针对存储形式为浮点数的参数，将该参数划分两部分，并仅存储包括该参数符号位、指数位和部分尾数位的部分，使得该参数在存储的时候，无需存储包含该参数剩余尾数位的部分，降低了这类参数的所占用的存储空间，同时还将去除该参数剩余尾数位的部分所带来的偏差一并进行存储，避免了压缩后恢复该参数所带来的失真。
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公开(公告)号：CN113609378B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110751317.9
申请日：2021-07-02
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/951 , G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本公开关于一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应于目标对象的信息推荐请求，基于目标对象的兴趣信息确定预设近邻图中的每个子图对应的起始搜索节点；在第一搜索阶段，基于每个子图的第一当前搜索节点的第一邻居节点和第二邻居节点进行节点搜索，至每个子图当前搜索得到的第一目标邻居节点与每个子图对应的兴趣节点间的距离的满足第一预设条件，进入第二搜索阶段；在第二搜索阶段，基于每个子图的第二当前搜索节点的第一邻居节点进行节点搜索，得到目标节点；将目标节点对应的预设推荐信息推荐至目标对象。本公开能够在推荐场景中，提高向目标对象推荐和预设推荐信息的推荐精度和推荐速度。
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公开(公告)号：CN113609378A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110751317.9
申请日：2021-07-02
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/951 , G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本公开关于一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应于目标对象的信息推荐请求，基于目标对象的兴趣信息确定预设近邻图中的每个子图对应的起始搜索节点；在第一搜索阶段，基于每个子图的第一当前搜索节点的第一邻居节点和第二邻居节点进行节点搜索，至每个子图当前搜索得到的第一目标邻居节点与每个子图对应的兴趣节点间的距离的满足第一预设条件，进入第二搜索阶段；在第二搜索阶段，基于每个子图的第二当前搜索节点的第一邻居节点进行节点搜索，得到目标节点；将目标节点对应的预设推荐信息推荐至目标对象。本公开能够在推荐场景中，提高向目标对象推荐和预设推荐信息的推荐精度和推荐速度。
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