内容处理模型生成方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118428434A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410458710.2

    申请日:2024-04-16

    Inventor: 乔禹

    Abstract: 本公开关于一种内容处理模型生成方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,所述方法包括:基于不同类型的内容处理任务,分别对同一个原始内容处理模型进行模型训练,得到各内容处理任务对应的训练后内容处理模型;根据原始内容处理模型的原始模型参数,对各训练后内容处理模型的模型参数进行分解,确定各内容处理任务对应的模型参数矩阵信息;根据原始模型参数和各内容处理任务对应的模型参数矩阵信息,得到目标内容处理模型;目标内容处理模型用于采用目标模型参数处理目标内容处理任务,目标内容处理任务为不同类型的内容处理任务中的一种。采用本方法能够在相同显存条件下部署更多的模型,提升了内容处理模型生成的通用性和精度。

    资源查询方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117407544A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202310692899.7

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本公开关于一种资源查询方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取初始查询资源的第一资源表征信息、初始查询资源关联的第一资源属性信息、候选资源的第二资源表征信息和候选资源关联的第二资源属性信息,计算第一资源属性信息与第二资源属性信息间的第一相关度和第一资源表征信息与第二资源表征信息间的第二相关度,并对第二相关度进行降权处理,再基于降权后的第二相关度和第一相关度进行资源查询,得到初始查询资源对应的目标查询资源。该方法可以基于资源属性信息确定的相关度和资源表征信息确定的相关度,进行混合查询,可以优先查询目标资源属性域,从而提高了资源查询的效率和准确性。

    一种检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116484078A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310363894.X

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本公开提供了一种检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:在运行内存中加载存量待检索数据对应的第一索引;生成实时获取的增量待检索数据对应的索引数据;将索引数据插入运行内存中,以生成增量待检索数据在运行内存中的第二索引节点,得到包含第一索引节点和第二索引节点的第二索引;通过存储于运行内存中的第二索引对全量待检索数据进行检索,得到检索结果。能够在运行内存中加载存量待检索数据的第一索引,并根据增量待检索数据生成对应的索引数据,将索引数据插入到运行内存中得到第二索引,使得每次检索任务都能够通过第二索引对最新的待检索数据进行检索,对于新增的待检索数据具有较高的检索时效性。

    检索数据的处理方法、数据检索方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115827624A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211239859.9

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本公开关于一种检索数据的处理方法、数据检索方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品,通过获取检索数据,针对属性特征相同的目标检索数据,生成与属性特征对应的图结构,并根据各个属性特征之间的相似度,连接各个属性特征分别对应的图结构,得到连接后的目标图结构,进而将目标图结构中每一个节点的初始特征向量转换为目标特征向量,从而得到向量转换后的目标图结构。其通过采用精度较高的初始特征向量构建图结构,从而能够提高图结构中的邻域质量,且在建图过程中考虑了检索数据的属性特征,因此能够用于带属性的检索;通过在建图完成后,将每个节点的较高精度的向量转换为低精度的向量,还能提高后续检索的效率。

    数据查询方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115495504A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211236433.8

    申请日:2022-10-10

    Abstract: 本公开关于一种数据查询方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质,数据查询方法包括:对待检索向量的属性信息进行编码处理,得到对应的一个编码数据,作为待检索编码数据;获取参考向量集合,参考向量集合包括多个参考向量,每个参考向量关联有参考编码数据,参考编码数据是对关联的参考向量的属性信息进行编码处理后得到的一个编码数据;结合待检索编码数据和参考编码数据,从参考向量集合中,确定出对应于待检索向量的目标向量,目标向量用于进行数据查询。通过将属性信息编码为一个编码数据,可令编码数据参与到检索计算中,利用属性优化检索结果,提高召回率,并可将多属性约束问题转换为单属性约束问题,保障检索效率。

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