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公开(公告)号：CN111930510B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202010843352.9
申请日：2020-08-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本公开提供了一种电子设备和数据处理方法，属于数据处理领域。电子设备包括：中央处理器CPU和任务处理单元，CPU和任务处理单元电性连接；CPU用于在接收到数据处理任务之后，检测数据处理任务是否属于目标类型任务，若数据处理任务属于目标类型任务，则将数据处理任务的任务数据写入第一共享内存；CPU还用于向任务处理单元发送任务执行通知，任务执行通知用于通知任务处理单元执行数据处理任务；任务处理单元用于响应于任务执行通知，从第一共享内存中读取任务数据；任务处理单元还用于根据任务数据执行数据处理任务，得到处理结果。上述电子设备能够提高任务处理的效率，降低CPU的处理延时，从而提高CPU的吞吐量。
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公开(公告)号：CN117785031A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311596203.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本公开关于一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应于对目标输入特征图的数据处理指令，从所述目标输入特征图在内存对应的输入数据块排布中获取目标输入数据块；所述输入数据块排布基于通用矩阵处理引擎在每个时钟周期的数据吞吐量，将所述目标输入特征图划分为多个输入数据块并按照预设排布方式存入所述内存得到；对所述目标输入数据块进行缓存；基于缓存的所述目标输入数据块，利用所述通用矩阵处理引擎进行矩阵乘法运算处理，得到数据处理结果。本公开实施例提高了基于Img2Col的数据处理效率，进而提高了电子设备基于深度学习网络的数据处理效率。
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公开(公告)号：CN112650778B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202011573356.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/9535
Abstract: 本公开关于一种信息推荐系统、方法、装置、服务器及存储介质。所述信息推荐系统包括：预测服务器、存储服务器以及计算缓存服务器；其中，存储服务器，用于存储账户数据；计算缓存服务器，用于对信息数据库中存储的信息进行特征提取，得到信息对应的信息特征并缓存；预测服务器，用于响应于信息推荐请求，从存储服务器获取对应的账户数据，从计算缓存服务器缓存的信息特征中获取对应的信息特征，并获取账户数据对应的账户特征，确定账户特征和信息特征之间的相关性，基于相关性得到对应账户的推荐信息。本公开提供的信息推荐系统，预测服务器可减少信息特征提取的计算过程，从而降低计算损耗。
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公开(公告)号：CN113240036B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110594708.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F9/445 , G06F15/78
Abstract: 本公开关于一种对象分类方法和装置、电子设备、存储介质，涉及数据处理领域，能够提高对象分类的效率。该方法应用于包括有逻辑阵列芯片的电子设备，该方法中逻辑阵列芯片执行以下步骤：接收并解析待分类对象的特征信息，得到待分类对象的至少一个特征参量；查询预先部署的参量阈值表，确定与待分类对象的各特征参量对应的参量阈值；根据待分类对象的特征参量对应的参量阈值，对待分类对象的特征参量进行编码，得到待分类对象的目标编码；查询预先部署的分类结果表，得到与目标编码对应的目标分类结果，并将目标分类结果作为待分类对象的分类结果；分类结果表包括分类模型中特征参量的编码和分类模型的对象分类结果之间的对应关系。
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公开(公告)号：CN113242307B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110538953.3
申请日：2021-05-18
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04L67/00 , G06F16/903
Abstract: 本公开关于一种服务请求处理方法、装置、服务器及存储介质，涉及互联网技术领域。方法包括：接收终端发送的第一服务请求；确定该第一服务请求所需的服务资源，从服务器集群中，选择与该服务资源匹配的目标服务器，该服务器集群包括异构服务器和非异构服务器；通过该目标服务器对该第一服务请求进行处理，得到处理结果；向该终端发送该处理结果。通过本方案，在所需的服务资源的资源量较大时，也能使用匹配的目标服务器进行处理，保证了在指定时间内能完成处理该第一服务请求，这样就无需对目标服务器中的算法进行压缩，从而在保证第一服务请求不延迟的前提下，保证了第一服务请求的处理结果的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110969240B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201911115521.0
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06N3/04
Abstract: 本公开关于一种深度卷积神经网络的剪枝方法、装置、设备及介质，用以在提高剪枝准确度的同时，减少对深度卷积神经网络剪枝的计算量，优化深度卷积神经网络模型结构。本公开的深度卷积神经网络的剪枝方法，包括：利用预先训练的深度卷积神经网络对样本数据进行识别，确定深度卷积神经网络内每层网络中各个滤波器的性能参数，样本数据用于记录采集到的待识别对象的对象特征；根据预设剪枝率及深度卷积神经网络内各个滤波器的性能参数，确定深度卷积神经网络的剪枝参数；在深度卷积神经网络中，根据各滤波器的性能参数与剪枝参数，去除不符合预设条件的滤波器与上层网络和下层网络之间的联系。
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公开(公告)号：CN114548388A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210023600.4
申请日：2022-01-10
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06N3/063
Abstract: 本公开提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法应用于特征向量处理模块，特征向量处理模块搭载于用于运行神经网络的计算设备中，该方法包括：响应于针对特征向量处理模块的第一指令，获取目标计算单元在第一指令下的计算任务信息；根据计算任务获取与计算任务相关的特征数据以及用于配置目标计算单元的网络参数；通过网络参数配置得到的目标计算单元对特征数据进行向量计算处理，得到计算任务信息的处理结果。通过将神经网络中各种类型的向量计算抽象为适用于神经网络中各种向量计算子任务的向量计算单元，提高向量计算单元的通用性，提升向量计算单元在处理各种向量计算时的灵活性，有效降低计算资源浪费。
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公开(公告)号：CN114546635A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111652896.8
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该数据处理方法包括：基于远程直接数据存取协议接收客户端发送的数据请求；数据请求包括数据请求类型和待处理数据；根据数据请求类型对待处理数据进行相应的处理，得到处理后的数据；基于远程直接数据存取协议，将处理后的数据发送至客户端。本公开实施例可以提高服务端的数据处理效率，可以保证服务端的服务性能和延时。
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公开(公告)号：CN113886035A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111059444.9
申请日：2021-09-10
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：当任务队列中不存在待处理子任务时，从当前批次的多个目标线程中各取出一个子任务放入所述任务队列；检测多个异构处理单元的运行状态；所述目标线程的数量大于所述异构处理单元的数量，所述异构处理单元为与所述子任务相适配的硬件单元；当所述多个异构处理单元中存在目标异构处理单元时，基于所述目标异构处理单元对所述任务队列中的多个子任务进行处理；所述目标异构处理单元的所述运行状态为空闲状态。本公开能够提高异构处理单元的资源使用效率以及系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN112650778A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011573356.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/9535
Abstract: 本公开关于一种信息推荐系统、方法、装置、服务器及存储介质。所述信息推荐系统包括：预测服务器、存储服务器以及计算缓存服务器；其中，存储服务器，用于存储账户数据；计算缓存服务器，用于对信息数据库中存储的信息进行特征提取，得到信息对应的信息特征并缓存；预测服务器，用于响应于信息推荐请求，从存储服务器获取对应的账户数据，从计算缓存服务器缓存的信息特征中获取对应的信息特征，并获取账户数据对应的账户特征，确定账户特征和信息特征之间的相关性，基于相关性得到对应账户的推荐信息。本公开提供的信息推荐系统，预测服务器可减少信息特征提取的计算过程，从而降低计算损耗。
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