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公开(公告)号：CN115759472B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211563097.8
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司
Abstract: 本申请公开了一种客流信息的预测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：依据获取到的乘客的历史出行数据，预测目标乘客在目标车站的预测出站信息，其中，目标乘客为当前时刻之前进站且未出站的乘客；依据目标车站的进站客流量以及目标车站的进站预测客流量，采用目标修正方法对目标车站在目标时段的进站客流量进行修正，得到预测修正量，其中，目标车站的进站预测客流量是依据历史出行数据得到的，目标时段为当前时刻之后的时段；依据预测出站信息和预测修正量，确定目标车站在目标时段的客流信息。本申请解决了相关技术中的短期客流预测在非预知情况发生时会出现较大的预测偏差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115879611A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211521284.X
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司
Abstract: 本申请公开了一种目标线路交通出行量的确定方法及装置。其中，该方法包括：获取目标线路中各站点在目标统计时间内目标日期的初始进出站量和路网既有站点的历史进出站量，其中，既有站点的开通时间在目标线路的开通时间之前，进出站量根据站点的自动售检票系统的刷卡数确定；若目标日期为第一日期，利用历史进出站量和预先确定的所述目标线路开通前各站点间的第一阻抗参数确定交通出行量的影响参数，并利用初始进出站量和影响参数确定目标日期内目标线路的交通出行量；若目标日期为第二日期，从历史进出站量中确定相似日的交通出行量，并利用预设权重对相似日的交通出行量进行加权，以得到目标日期内目标线路的交通出行量，其中，相似日与目标日期的日期类型相同，第二日期在第一日期之后。
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公开(公告)号：CN115759472A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211563097.8
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司
Abstract: 本申请公开了一种客流信息的预测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：依据获取到的乘客的历史出行数据，预测目标乘客在目标车站的预测出站信息，其中，目标乘客为当前时刻之前进站且未出站的乘客；依据目标车站的进站客流量以及目标车站的进站预测客流量，采用目标修正方法对目标车站在目标时段的进站客流量进行修正，得到预测修正量，其中，目标车站的进站预测客流量是依据历史出行数据得到的，目标时段为当前时刻之后的时段；依据预测出站信息和预测修正量，确定目标车站在目标时段的客流信息。本申请解决了相关技术中的短期客流预测在非预知情况发生时会出现较大的预测偏差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118940157A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410960862.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种大型活动散场期间地铁OD客流量预测方法、设备及存储介质，包括：获取目标站点的基础数据和大型活动相关数据，构建训练集和验证集；确定客流量影响因素，并对各个所述客流量影响因素进行标准化处理；建立基于随机森林的客流量预测模型，利用处理后的训练集进行模型训练；通过散场总客流量粒度细分方法，将预测得到的整个散场时段内的地铁OD客流量分配到5min粒度；利用所述验证集完成所述客流量预测模型的验证，基于完成验证的所述客流量预测模型进行大型活动散场期间地铁OD客流量预测。本发明，能够实现更高细粒度、精准度的OD客流量预测。
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公开(公告)号：CN117422199A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311425940.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京协同创新轨道交通研究院有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本申请公开了一种出站点的确定方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中，方法包括：获取出行记录表，并确定出行规律表；根据刷卡进站信息中的目标交易账号，并根据发生概率，确定出站点；在出行规律表中无法确定与目标交易账号对应的出站点的情况下，预测目标对象的第一出站点和第二出站点，并确定出站点；若在出行规律表中不存在目标交易账号，或者，若出行规律表中存在目标交易账号，刷卡进站信息中的进站点与出行规律表中的进站点无法匹配，第二出站点或第一出站点无法预测，确定第三出站点，并根据第三出站点，确定出站点。本申请解决了由于相关技术无法实时确定乘客的出站点等出行信息，造成的客运管理效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN119514934A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411512981.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种突发事件场景下轨道交通客流协同控制方法及系统，方法包括获取突发事件信息，根据突发事件影响蔓延规律，获取受影响车站及车次信息；根据受影响车站及车次信息，获取受影响乘客的OD出行信息；根据受影响车站的站台面积和人群密度限制指标，计算受影响车站的站台控流指标；根据受影响乘客的OD出行信息，获取其预测出行转移信息；最后，根据站台控流指标、受影响乘客的OD出行信息及预测出行转移信息，计算受影响车站的控流阈值。本发明，根据受影响车站的站台面积以及站台形式计算受影响车站的站台控流指标，符合各站实际情况，同时结合站台控流指标和受影响乘客预测出行转移信息，统筹计算进站和换乘的控流阈值，实现路网协同控制。
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公开(公告)号：CN118798430A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410937713.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于历史封站客流挖掘的双维度封站客流预测方法，该方法包括：基于历史封站场景受影响车站的客流信息提取特征及标签，分别得到常规日客流特征和封站场景下客流标签；构建关于常规日客流特征与封站损失客流、常规日客流特征与封站转移客流两个维度之间的关联模型；基于计划封站所影响的受影响车站常规日客流特征，得到预测损失客流和预测转移客流；根据预测损失客流和预测转移客流进行OD调整，得到封站场景下的全路网预测OD。本发明，能够提升预测客流速度及精细度，支持多站封停客流预测，避免了以被封站为目标时需要考虑不同被封站对受影响车站的多重影响，降低了OD调整的复杂性。
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