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公开(公告)号：CN119583347A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628464.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京京投亿雅捷交通科技有限公司
Inventor： 胡小平 , 赵冰 , 李鑫 , 张征 , 梁樑 , 郭爱思 , 王永强 , 娄阳 , 范非 , 朱珺 , 刘冠华 , 田可心 , 刘海普 , 金柱 , 潘云峰 , 方杰 , 席铮 , 陈楠 , 刘昊 , 高翔
IPC: H04L41/084 , H04L41/085 , H04L41/22 , H04L67/10 , G06F3/0486 , G06F9/48 , G06F30/20 , G06F111/02
Abstract: 本发明公开了一种城轨云仿真测试资源的可视化编排系统及方法，辅助用户便捷高效地编排仿真测试业务场景，并将该业务场景转化为模板，即可复用的业务场景架构脚本，由调度引擎根据模板数据信息，分别跟云上平台、云下系统、仿真接口对接，搭建业务系统从云上到云下的仿真测试场景实例，用户可以在场景实例上进行业务系统仿真测试工作，本方法可以将整个可视化编排的仿真场景作为模版进行保存，也可以选择其中的某个资源作为模版保存，当后续仿真测试过程中需要时，灵活调用模版文件，通过调度引擎拉起并部署环境，解决测试环境的资源有限的问题，提升云仿真环境场景构建的便捷性和效率。
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公开(公告)号：CN118940157A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410960862.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种大型活动散场期间地铁OD客流量预测方法、设备及存储介质，包括：获取目标站点的基础数据和大型活动相关数据，构建训练集和验证集；确定客流量影响因素，并对各个所述客流量影响因素进行标准化处理；建立基于随机森林的客流量预测模型，利用处理后的训练集进行模型训练；通过散场总客流量粒度细分方法，将预测得到的整个散场时段内的地铁OD客流量分配到5min粒度；利用所述验证集完成所述客流量预测模型的验证，基于完成验证的所述客流量预测模型进行大型活动散场期间地铁OD客流量预测。本发明，能够实现更高细粒度、精准度的OD客流量预测。
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公开(公告)号：CN117475370A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311280361.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于多模态对比学习的人流密度检测方法和装置。该方法包括：获取多个模态的采集数据；分别对多个模态的采集数据进行数据预处理，确定多个模态的对齐数据；对每个模态的对齐数据进行特征提取，确定每个模态的模态特征；将同一时间戳的多个模态的模态特征进行特征融合，确定时间戳对应的交叉注意力特征；基于自适应卷积神经网络和自监督对比学习算法对交叉注意力特征进行优化，确定优化注意力特征；基于全卷积网络，将优化注意力特征映射成人流密度图。本发明实施例采用多模态数据融合技术，通过自适应卷积和对比学习的结合，能够更精确地理解和处理自然环境内复杂的人流情况，提升了人流密度检测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117421694A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311277331.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于交叉注意力的目标识别方法、装置和系统。该方法包括：获取多个模态的采集数据；分别对所述多个模态的采集数据进行数据预处理，确定多个模态的对齐数据；对每个模态的对齐数据进行特征提取，确定每个模态的模态特征；将同一时间戳的多个模态的模态特征进行特征融合，确定所述时间戳对应的交叉注意力特征；将所述交叉注意力特征输入到预先训练的多模态交叉注意力识别模型中，获取所述时间戳下的目标识别结果。本发明在自然场景目标识别方面取得了显著的突破，提升了识别的准确性，为解决复杂的实际识别任务提供了全新的解决方案。
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公开(公告)号：CN114819219A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210469037.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司
Abstract: 本发明提供了一种维修计划生成方法、生成装置以及非易失性存储介质，维修计划生成方法包括：获取维修年份的年度日历；获取作业路线的巡检规则，根据作业路线的巡检规则确定与作业路线对应的作业区域、作业频次和作业时间，将与作业路线对应的作业区域、作业频次和作业时间与维修年份的年度日历进行结合，以生成作业路线的作业日历；获取作业路线涉及的全部作业设备，并根据全部作业设备中的各个作业设备的作业特点以及预定时间内完成的工作量形成排程规则；根据作业路线的作业日历与排程规则生成全部作业设备的全年作业计划。通过本发明提供的技术方案，能够解决现有技术中的维修计划生成方法的执行效率较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114819219B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202210469037.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/109 , G06F18/24 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供了一种维修计划生成方法、生成装置以及非易失性存储介质，维修计划生成方法包括：获取维修年份的年度日历；获取作业路线的巡检规则，根据作业路线的巡检规则确定与作业路线对应的作业区域、作业频次和作业时间，将与作业路线对应的作业区域、作业频次和作业时间与维修年份的年度日历进行结合，以生成作业路线的作业日历；获取作业路线涉及的全部作业设备，并根据全部作业设备中的各个作业设备的作业特点以及预定时间内完成的工作量形成排程规则；根据作业路线的作业日历与排程规则生成全部作业设备的全年作业计划。通过本发明提供的技术方案，能够解决现有技术中的维修计划生成方法的执行效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119741762A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411695983.5
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司
IPC: G07B11/00 , G07C9/20 , G07C9/27 , H04W12/06 , H04W12/47 , G06K7/00 , G06K17/00 , G06Q20/34 , G06Q20/40
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通多模态读写系统，包括处理器模块以及与处理器模块连接的识别模块、身份证处理模块、ODA认证模块、SAM模块和参数模块；识别模块包括射频子模块、银行卡识别子模块、二维码子模块；射频子模块用于识别并读取RFID卡、NFC卡，并通过处理器模块完成票卡数据交互，对RFID卡、NFC卡进行写卡、消费、圈存并生成交易上传给终端设备；射频子模块还用于购票时读取用户的身份证，通过身份证处理模块完成加密与解密，完成实名制购票。本发明，能够实现多介质识别与交互且具有高性能的读写器票卡处理系统，以及实现国内外用户的实名制购票。
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公开(公告)号：CN118488277A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410648491.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京京投亿雅捷交通科技有限公司
IPC: H04N21/472 , H04N21/2187 , H04N21/6437
Abstract: 本发明涉及一种RTMP直播流无缝切换的方法，包括：接收会话请求，获取第一视频源媒体信息，将第一视频源媒体信息生成第二视频源媒体信息，存储所述第二视频源媒体信息并发送。通过常用的RTMP直播点播协议，无需对播放器就行二次开发，使用常规播放RTMP的通用播放器即可实现直播和点播无缝切换；形成一套直播回看系统，既可以通过该系统播放实时视频画面，也可以通过拖拽进度条的方式实现回放任意过去一段时间段内的视频画面。本方法通过常用的RTMP直播点播协议，无需对播放器就行二次开发，使用常规播放RTMP的通用播放器即可实现直播和点播无缝切换。
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公开(公告)号：CN119514934A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411512981.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种突发事件场景下轨道交通客流协同控制方法及系统，方法包括获取突发事件信息，根据突发事件影响蔓延规律，获取受影响车站及车次信息；根据受影响车站及车次信息，获取受影响乘客的OD出行信息；根据受影响车站的站台面积和人群密度限制指标，计算受影响车站的站台控流指标；根据受影响乘客的OD出行信息，获取其预测出行转移信息；最后，根据站台控流指标、受影响乘客的OD出行信息及预测出行转移信息，计算受影响车站的控流阈值。本发明，根据受影响车站的站台面积以及站台形式计算受影响车站的站台控流指标，符合各站实际情况，同时结合站台控流指标和受影响乘客预测出行转移信息，统筹计算进站和换乘的控流阈值，实现路网协同控制。
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公开(公告)号：CN118798430A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410937713.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于历史封站客流挖掘的双维度封站客流预测方法，该方法包括：基于历史封站场景受影响车站的客流信息提取特征及标签，分别得到常规日客流特征和封站场景下客流标签；构建关于常规日客流特征与封站损失客流、常规日客流特征与封站转移客流两个维度之间的关联模型；基于计划封站所影响的受影响车站常规日客流特征，得到预测损失客流和预测转移客流；根据预测损失客流和预测转移客流进行OD调整，得到封站场景下的全路网预测OD。本发明，能够提升预测客流速度及精细度，支持多站封停客流预测，避免了以被封站为目标时需要考虑不同被封站对受影响车站的多重影响，降低了OD调整的复杂性。
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