公开(公告)号：CN111598333A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010408560.6

申请日：2020-05-14

Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司

Inventor： 战明辉 ,  孙方 ,  梁材 ,  孙琦 ,  厉立 ,  蒋熙 ,  贾飞凡 ,  周亚鹏 ,  姚世严 ,  李泳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种客流数据的预测方法及装置。其中，该方法包括：获取交通网络的历史客流OD数据，其中，历史客流OD数据包括历史时间和历史时间的日期对应的分时段客流OD数据，历史时间包括日期和时段；对分时段客流OD数据进行聚类分析，确定分时段客流OD数据对应的多个类别；确定待预测时间对应的预测客流OD数据所属的类别；根据类别确定待预测时间的预测客流OD数据。本发明解决了相关技术中的客流量预测方法准确率低，效率低的技术问题。

公开(公告)号：CN111598333B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202010408560.6

申请日：2020-05-14

Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司

Inventor： 战明辉 ,  孙方 ,  梁材 ,  孙琦 ,  厉立 ,  蒋熙 ,  贾飞凡 ,  周亚鹏 ,  姚世严 ,  李泳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种客流数据的预测方法及装置。其中，该方法包括：获取交通网络的历史客流OD数据，其中，历史客流OD数据包括历史时间和历史时间的日期对应的分时段客流OD数据，历史时间包括日期和时段；对分时段客流OD数据进行聚类分析，确定分时段客流OD数据对应的多个类别；确定待预测时间对应的预测客流OD数据所属的类别；根据类别确定待预测时间的预测客流OD数据。本发明解决了相关技术中的客流量预测方法准确率低，效率低的技术问题。

公开(公告)号：CN118798430A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410937713.4

申请日：2024-07-12

Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司

Inventor： 陈明 ,  王月玥 ,  高彦宇 ,  孙琦 ,  厉立 ,  高翔 ,  车天彦

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06F18/25 ,  G06F18/26

Abstract: 本发明涉及一种基于历史封站客流挖掘的双维度封站客流预测方法，该方法包括：基于历史封站场景受影响车站的客流信息提取特征及标签，分别得到常规日客流特征和封站场景下客流标签；构建关于常规日客流特征与封站损失客流、常规日客流特征与封站转移客流两个维度之间的关联模型；基于计划封站所影响的受影响车站常规日客流特征，得到预测损失客流和预测转移客流；根据预测损失客流和预测转移客流进行OD调整，得到封站场景下的全路网预测OD。本发明，能够提升预测客流速度及精细度，支持多站封停客流预测，避免了以被封站为目标时需要考虑不同被封站对受影响车站的多重影响，降低了OD调整的复杂性。

公开(公告)号：CN118940157A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410960862.2

申请日：2024-07-17

Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司

Inventor： 陈明 ,  牛燕斌 ,  高彦宇 ,  王月玥 ,  孙琦 ,  厉立 ,  高翔 ,  车天彦

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及一种大型活动散场期间地铁OD客流量预测方法、设备及存储介质，包括：获取目标站点的基础数据和大型活动相关数据，构建训练集和验证集；确定客流量影响因素，并对各个所述客流量影响因素进行标准化处理；建立基于随机森林的客流量预测模型，利用处理后的训练集进行模型训练；通过散场总客流量粒度细分方法，将预测得到的整个散场时段内的地铁OD客流量分配到5min粒度；利用所述验证集完成所述客流量预测模型的验证，基于完成验证的所述客流量预测模型进行大型活动散场期间地铁OD客流量预测。本发明，能够实现更高细粒度、精准度的OD客流量预测。

公开(公告)号：CN117829358A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311812970.7

申请日：2023-12-26

Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司

Inventor： 陈明 ,  孙琦 ,  王月玥 ,  厉立 ,  张庆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06N20/20 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2431 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明涉及一种基于车站聚类的轨道交通新线接入客流预测方法，包括：获取既有站点的客流数据和建成环境数据；根据既有站点的客流数据进行聚类，获得站点类别；创建GBRT模型，对GBRT模型进行分类别训练，获取每类站点的建成环境数据与进出站量的关系；根据各类站点和新线站点的建成环境特征进行新线站点的类型匹配，获得新线站点的类型；通过GBRT模型和新线站点的站点类别以及新线站点的建成环境数据，获取新线站点的进出站量。本发明，通过对既有站点的客流数据进行聚类获得站点类别，通过对GBRT模型进行分类别训练获得建成环境特征与进出站量的关系，以便对新线站点进行客流预测，同时客流预测充分考虑到不同类型车站间的差异性，具有优秀的预测表现。

公开(公告)号：CN108345983A

公开(公告)日：2018-07-31

申请号：CN201810008901.3

申请日：2018-01-04

Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司

Inventor： 战明辉 ,  孙方 ,  方志伟 ,  李健 ,  厉立 ,  李平

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26

CPC classification number: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/265

Abstract: 本发明公开了一种路网运营安全状况及风险的评估方法、装置及处理器。该方法包括：获取设备设施风险评估结果、车站客流风险评估结果和运营安全管理保障风险评估结果；根据设备设施风险评估结果、车站客流风险评估结果和运营安全管理保障风险评估结果对路网运营安全状况及风险进行评估。本发明解决了相关技术中无法对影响轨道交通路网运营安全状况和安全水平的各纵向阶段、横向系统进行全维度、全方位的量化评价的技术问题。