基于生成对抗网络和梯度提升决策树模型的合金系金属材料力学及扩孔性能预测方法

    公开(公告)号:CN119580896A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411659661.5

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本发明实施例公开了基于生成对抗网络和梯度提升决策树模型的合金系金属材料力学及扩孔性能预测方法,包括:建立合金系金属材料的原始性能数据库;利用生成对抗网络,对合金系金属材料的性能数据库进行扩充,得到扩充性能数据库,构建力学及扩孔性能数据库;将力学及扩孔性能数据库的数据分为训练集数据和测试集数据;采用交叉验证法将训练集数据分为训练数据和验证数据,利用梯度提升决策树模型对训练数据进行学习训练,利用验证数据校正梯度提升决策树模型超参数,构建梯度提升决策树模型;利用测试集数据评估构建的梯度提升决策树模型;利用构建的梯度提升决策树模型预测合金系金属材料的力学及扩孔性能。该方法预测结果解释性强、预测精度高。

    一种超细晶复合贝氏体高强韧汽车用钢及其制备方法

    公开(公告)号:CN105950970B

    公开(公告)日:2018-01-02

    申请号:CN201610302866.7

    申请日:2016-05-09

    Abstract: 本发明一种超细晶复合贝氏体高强韧汽车用钢及其制备方法,属于金属材料加工技术领域。该材料为冷轧钢板经连续退火热处理得到,其化学成分重量百分比为C:≤0.30%、Si:1.05~1.75%、Mn:1.25~2.45%、V:0.15~0.25%、余量为Fe和不可避免的杂质,平均晶粒尺寸小于5μm,材料的组织由板条状和粒状复合贝氏体、铁素体、残余奥氏体构成,板条贝氏体与粒状贝氏体所占体积之比为0.8~1.0,材料的屈服强度超过600MPa,抗拉强度超过1100MPa,总伸长率超过30%,强塑积超过30GPa·%,达到了第三代汽车用钢的性能要求,具有良好的强塑性能,同时成本低廉且制备工艺简单。

    钒和钛复合添加的Q&P钢及其制造方法

    公开(公告)号:CN105018843A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510482908.5

    申请日:2015-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种钒和钛复合添加的Q&P钢及其制造方法,属于第三代汽车用钢研究领域。钒和钛复合添加的具有节能、高效的Q&P钢的组分及重量百分比含量为:C 0.17~0.22%、Si 1.3~1.6%、Mn 1.5~2.2%、P≤0.010%、S≤0.008%、V 0.03~0.070%、Ti 0.02~0.04%,余量为Fe和不可避免的杂质。钢中的Ti起到细化晶粒的作用,V起到析出强化的作用。本发明制备的节能、高效的Q&P钢的组织为多边形铁素体、马氏体和残余奥氏体组织,屈服强度为550~650 MPa,抗拉强度为1350~1450 MPa,断后伸长率≥15.0 %,强塑积≥22.0 GPa·%。

    一种铌、钒复合添加的具有高强塑积汽车用钢及制造方法

    公开(公告)号:CN105714189B

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201610274829.X

    申请日:2016-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种铌、钒复合添加的具有高强塑积汽车用钢及其制造方法,属于金属材料加工领域。铌、钒复合添加的具有高塑积汽车用钢的组分及重量百分比含量为:C≤0.30%、Si1.20~1.80%、Mn1.50~2.20%、P≤0.025%、S≤0.020%、V0.12~0.18%、Nb0.03~0.08%,余量为Fe和不可避免的杂质。V/Nb=2.4~3.6,钢中的Nb和V的复合添加起到细晶强化和析出强化的作用,铌和钒的科学配比改善了汽车用钢的强韧性。本发明制备的减量化、高强塑积汽车用钢的组织为退火马氏体基体、贝氏体和残余奥氏体,屈服强度>550MPa,抗拉强度>1000MPa,断后伸长率A≥30%,强塑积≥30GPa·%。

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