-
公开(公告)号：CN111323719A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010191066.9
申请日：2020-03-18
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供的电动汽车动力电池组健康状态在线确定方法和系统，通过采用动力电池组健康状态在线估计模型，根据应用数据就可以确定得到所述电动汽车动力电池的容量增量曲线的第二峰值，然后根据第二峰值就可以精确得到电动汽车动力电池组的健康状态。并且，本发明所提供的电动汽车动力电池组健康状态在线确定方法和系统，仅需要根据所获取的应用数据就可以得到电动汽车动力电池组健康状态，这就能够简化电动汽车动力电池组健康状态确定过程，解决现有技术中电动汽车动力电池组健康状态确定方法应用困难的问题。
-
公开(公告)号：CN114371418A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210016953.1
申请日：2022-01-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/387
Abstract: 本发明提供了一种基于实车充电数据的增量容量曲线确定方法，其利用埃尔米特插值多项式拟合各充电片段中容量与电压之间的函数关系，能够保证精确计算增量容量曲线特征的同时，显著降低对计算资源的需求，从而有利于促进基于远程大数据平台对新能源汽车实时SOH估计的实现，并具有现有技术所不具备的诸多有益效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113406520A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110560243.0
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/396 , G01R31/388 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种针对现实新能源汽车的电池健康状态估计方法，通过将现有的、容易得到的单体层面SOH预测方程，和海量实车大数据计算得到的包级别容量增量IC值有机结合，有效地解决了现有动力电池SOH估计中对电池包健康状态无法测量，估计结果无法满足精度要求的技术问题，避免了对电池包进行大量循环老化试验、标定与数据处理所带来的人力、物力消耗。
-
公开(公告)号：CN114371418B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210016953.1
申请日：2022-01-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/387
Abstract: 本发明提供了一种基于实车充电数据的增量容量曲线确定方法，其利用埃尔米特插值多项式拟合各充电片段中容量与电压之间的函数关系，能够保证精确计算增量容量曲线特征的同时，显著降低对计算资源的需求，从而有利于促进基于远程大数据平台对新能源汽车实时SOH估计的实现，并具有现有技术所不具备的诸多有益效果。
-
公开(公告)号：CN109061514B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811153010.3
申请日：2018-09-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开一种基于大数据的动力电池衰退情况分析方法及系统。方法包括：获取样本动力蓄电池在充电状态下的充电电压和对应的充入容量；根据充电电压和与充电电压对应的充入容量，计算对应的容量增量值；根据充电电压和容量增量值，绘制原始容量增量曲线；对原始容量增量曲线进行光滑处理和曲线拟合，得到容量增量曲线；根据容量增量曲线的高峰值和低谷值得到容量增量峰谷值；根据充入容量计算对应的动力蓄电池的健康状态值；根据容量增量峰谷值和对应的所述健康状态值，绘制容量增量峰谷值随电池健康状态的变化曲线；根据变化曲线对待测动力蓄电池实时健康状态值进行估计。采用本发明的方法或系统能够实现动力蓄电池寿命的实时在线评估。
-
公开(公告)号：CN113406520B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110560243.0
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/388 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种针对现实新能源汽车的电池健康状态估计方法，通过将现有的、容易得到的单体层面SOH预测方程，和海量实车大数据计算得到的包级别容量增量IC值有机结合，有效地解决了现有动力电池SOH估计中对电池包健康状态无法测量，估计结果无法满足精度要求的技术问题，避免了对电池包进行大量循环老化试验、标定与数据处理所带来的人力、物力消耗。
-
公开(公告)号：CN109061514A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811153010.3
申请日：2018-09-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开一种基于大数据的动力电池衰退情况分析方法及系统。方法包括：获取样本动力蓄电池在充电状态下的充电电压和对应的充入容量；根据充电电压和与充电电压对应的充入容量，计算对应的容量增量值；根据充电电压和容量增量值，绘制原始容量增量曲线；对原始容量增量曲线进行光滑处理和曲线拟合，得到容量增量曲线；根据容量增量曲线的高峰值和低谷值得到容量增量峰谷值；根据充入容量计算对应的动力蓄电池的健康状态值；根据容量增量峰谷值和对应的所述健康状态值，绘制容量增量峰谷值随电池健康状态的变化曲线；根据变化曲线对待测动力蓄电池实时健康状态值进行估计。采用本发明的方法或系统能够实现动力蓄电池寿命的实时在线评估。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.017 seconds)
