公开(公告)号：CN119438952A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411235771.9

申请日：2024-09-04

Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院 ,  北京理工大学

Inventor： 王震坡 ,  刘鹏 ,  张大禹 ,  武烨 ,  张照生

IPC: G01R31/392 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/23 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明提供了一种基于充电工况辨识的新能源汽车电池衰退预测方法，其首先针对新能源汽车动态且多变的运行特性，通过聚类方式识别出典型车辆充电工况。随后基于充电工况辨识结果针对性地提取不同健康特征，并对历史行为特征引入多级特征筛选策略，从而构建起一个全面有效的特征库。利用这些特征长短期记忆(LSTM)网络建立数据驱动模型以用于重建历史容量轨迹和预测电池退化。为提高该方法在不同场景下的效率和准确性，本发明还引入了迁移学习策略来对所构建的预测模型进行修正。

公开(公告)号：CN113060068A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110429831.0

申请日：2021-04-21

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王震坡 ,  刘鹏 ,  张大禹 ,  张照生 ,  曲昌辉 ,  武烨

IPC: B60Q9/00 ,  B60R16/023

Abstract: 本发明涉及电动车辆底盘碰撞防护及报警系统，该系统包括：微弯光纤传感器、微处理器和ECU。其中，通过采用微弯光纤传感器获取的光信号感知自底盘及电池箱体是否发生形变。微处理器将光信号变化转换成电信号变化，并对电信号的变化率进行计算。ECU根据预设阈值对电信号的变化率进行判断，从而完成对底盘及电池箱体形变程度的评估，并控制相关装置进行处理。基于此结构，本发明能够及时对驾驶员进行有效警示并采取不同的应对策略，针对现有的通过加装底盘防护结构的防护策略而言，能够更及时迅速的对底盘碰撞强度进行评估，提醒驾驶员采取合理应对措施，避免因电池箱体过度损伤所引发的车辆燃烧等严重事故。

公开(公告)号：CN113060068B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202110429831.0

申请日：2021-04-21

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王震坡 ,  刘鹏 ,  张大禹 ,  张照生 ,  曲昌辉 ,  武烨

IPC: B60Q9/00 ,  B60R16/023

Abstract: 本发明涉及电动车辆底盘碰撞防护及报警系统，该系统包括：微弯光纤传感器、微处理器和ECU。其中，通过采用微弯光纤传感器获取的光信号感知自底盘及电池箱体是否发生形变。微处理器将光信号变化转换成电信号变化，并对电信号的变化率进行计算。ECU根据预设阈值对电信号的变化率进行判断，从而完成对底盘及电池箱体形变程度的评估，并控制相关装置进行处理。基于此结构，本发明能够及时对驾驶员进行有效警示并采取不同的应对策略，针对现有的通过加装底盘防护结构的防护策略而言，能够更及时迅速的对底盘碰撞强度进行评估，提醒驾驶员采取合理应对措施，避免因电池箱体过度损伤所引发的车辆燃烧等严重事故。