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公开(公告)号：CN118537472B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410603749.9
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京市测绘设计研究院
Abstract: 本发明提供的一种神经辐射场与三维系统融合的优化渲染交互方法，所述优化渲染交互方法包括：在三维场景渲染上，使用训练好的NeRF渲染三维场景中的实景三维数据；在交互操作与分析上，获取屏幕坐标、深度与相机姿态；将屏幕坐标信息转为地理空间信息，并将所述地理空间信息和操作所需的非空间信息一起传入后台，在后台基于传统三维引擎对所述实景三维数据进行测量、查询操作与分析；在渲染与交互融合上，将操作后的结果进行渲染并计算深度图，分析NeRF渲染的三维场景与操作结果渲染图的遮挡关系，将渲染的结果进行融合。实现了NeRF和实景三维系统的融合，既提升了三维场景的渲染效果与效率，还具备高精度的测量、查询与分析结果。
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公开(公告)号：CN118053039A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410293631.0
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京市测绘设计研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供的一种基于深度图和深度学习的屋顶样式识别方法，所述识别方法包括：训练建筑屋顶样式类型识别深度学习模型；根据所述建筑屋顶样式类型识别深度学习模型进行建筑屋顶样式类型识别。在基于深度图的深度学习建筑屋顶样式识别中，使用随机旋转技术增强模型稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN119314028B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411857180.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京市测绘设计研究院
IPC: G06V20/00 , G06V10/80 , G06T17/00 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06V20/64
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的室内场景理解和结构化建模方法，所述建模方法包括：联合关键点检测和描述的室内场景多源数据融合；基于语义增强与多任务协同的室内场景多粒度理解；融合数据驱动和模型驱动重建室内全要素三维结构化模型。建立一套稳健、鲁棒的室内自动化建模方法，为室内应用服务提供重要的技术支撑。
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公开(公告)号：CN118052938A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410293643.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京市测绘设计研究院
Inventor： 崔扬 , 闫宁 , 刘鹏 , 刘延松 , 段明旭 , 李晓亮 , 宫延鹏 , 崔磊 , 杨玉 , 王凯松 , 柯继昌 , 李雷 , 栾文博 , 张佩霞 , 李晗 , 杨伯钢 , 刘光
Abstract: 本发明提供的一种基于多源数据融合的建筑物多细节层次模型重建方法，包括：基于机载激光点云的三维几何信息进行地面点云自适应滤波、对地面点构建DEM；基于遥感图像数据，利用面向对象和卷积神经网络自动化提取建筑物二维图斑，利用图优化理论对初始的建筑物图斑进行规则化处理，获得建筑物图斑；结合建筑物屋顶三维高程和DEM高程值重建建筑物LoD1模型；基于建筑物单体化点云，利用结构约束三角网进行建筑物立面结构推理和补全，重建建筑物LoD2模型；基于倾斜影像对重建的所述建筑物LoD2模型和所述建筑物LoD1模型进行自动化纹理映射。能够快速重建大范围城市场景下建筑物三维结构化模型快速重建的问题，促进城市智能化、精细化管理。
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公开(公告)号：CN114661729B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210402545.X
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京市测绘设计研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/29 , G06T11/20
Abstract: 本发明涉及一种生成管线辅助线的方法和装置，其中方法包括：根据预设条件对管线数据进行空间查询，并依据空间参考坐标系确定管线的空间坐标；创建管线类并添加要素类索引，根据管线的空间坐标和要素类索引计算管线辅助线的特征点并生成第一管线辅助线，并将管线标记添加至对应的第一管线辅助线。本发明的有益效果包括：筛选满足预设条件的管线数据，并根据实际需求获取相应区域内管线的空间坐标，根据空间坐标和要素类索引计算管线辅助线的特征点并生成第一管线辅助线，简化拓扑结构中生成管线辅助线的计算量，提高生成管线辅助线的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113780076A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110896935.2
申请日：2021-08-05
Applicant: 北京市测绘设计研究院
Abstract: 本申请公开了一种建筑垃圾的图像识别方法及装置、存储介质、终端，涉及图像识别技术领域，主要目的在于改善现有图像识别方法无法准确识别建筑垃圾的技术问题。包括：获取待识别建筑垃圾区域的遥感影像数据；对所述遥感影像数据进行多尺度分割处理，得到标识不同分割结果的遥感影像数据；利用已完成训练的决策分类模型对标识不同分割结果的遥感影像数据进行分类处理；将分类处理后所述遥感影像数据的分类特征信息确定为所述建筑垃圾区域的识别结果。主要用于建筑垃圾的分类识别。
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公开(公告)号：CN112035588B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010895302.5
申请日：2020-08-31
Applicant: 北京市测绘设计研究院
IPC: G06F16/29 , G06F16/242 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种构建空间数据规则库引擎的方法及GIS数据质量检查方法，包括对每项空间数据规则按照特征映射方式进行抽象剥离，实现对数据对象和数据对象之间的数据逻辑关系细化后，生成相应的规则要素因子；利用可视化模型化构建方法，根据每个规则要素因子之间的组合连接关系，绘制规则检查流程图；其中，规则检查流程图中通过绘制相应的图形来反映不同的规则要素因子；基于图形和图形之间的连接关系，对规则检查流程图进行序列化处理，在完成对数据检查规则描述内容的获取和存储后，实现空间数据规则库引擎的构建。本发明通过可视化模型构建技术，将数据通过规则模型组合得到的规则进行数据检查，该技术极大的提高了数据检查执行效率。
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公开(公告)号：CN112035588A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010895302.5
申请日：2020-08-31
Applicant: 北京市测绘设计研究院
IPC: G06F16/29 , G06F16/242 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种构建空间数据规则库引擎的方法及GIS数据质量检查方法，包括对每项空间数据规则按照特征映射方式进行抽象剥离，实现对数据对象和数据对象之间的数据逻辑关系细化后，生成相应的规则要素因子；利用可视化模型化构建方法，根据每个规则要素因子之间的组合连接关系，绘制规则检查流程图；其中，规则检查流程图中通过绘制相应的图形来反映不同的规则要素因子；基于图形和图形之间的连接关系，对规则检查流程图进行序列化处理，在完成对数据检查规则描述内容的获取和存储后，实现空间数据规则库引擎的构建。本发明通过可视化模型构建技术，将数据通过规则模型组合得到的规则进行数据检查，该技术极大的提高了数据检查执行效率。
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公开(公告)号：CN113989256A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111314596.9
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京市测绘设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像建筑物的检测模型优化方法及检测方法、装置，检测模型优化方法包括如下步骤：优化U‑Net网络模型：在U‑Net网络的特征提取环节用非对称卷积块代替3×3标准卷积，在U‑Net网络的阶跃连接部分引入注意力机制调节特征权重；制作样本数据；将样本数据输入改造后的U‑Net网络模型进行模型训练；对模型训练结果进行精确度计算。
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公开(公告)号：CN119314028A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411857180.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京市测绘设计研究院
IPC: G06V20/00 , G06V10/80 , G06T17/00 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06V20/64
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的室内场景理解和结构化建模方法，所述建模方法包括：联合关键点检测和描述的室内场景多源数据融合；基于语义增强与多任务协同的室内场景多粒度理解；融合数据驱动和模型驱动重建室内全要素三维结构化模型。建立一套稳健、鲁棒的室内自动化建模方法，为室内应用服务提供重要的技术支撑。
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