地表覆盖数据处理方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114494294B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210088596.X

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本公开涉及一种地表覆盖数据处理方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:确定电子地图中发生变化的第一区域;根据第一区域与其他区域之间的相对位置关系,确定第一区域的边缘线的类别;根据第一区域的边缘线的类别,确定第一区域的图斑的边线;根据第一区域的图斑的边线,获得第一区域的图斑。根据本公开的实施例的地表覆盖数据方法,可根据发生变化的第一区域与其他区域之间的关系,来确定图斑边线的获取方式,可减少与相邻图斑之间的缝隙,使得相邻图斑之间的边界准确,减少碎屑图斑,也可使得图斑的属性信息更准确。

    一种评价城市无障碍设施布局均衡性的方法

    公开(公告)号:CN111709642A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010546995.7

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种评价城市无障碍设施布局均衡性的方法,包括以下步骤:步骤1、获取城市基础数据;步骤2、利用泰森多边形法划分小区服务范围;步骤3、分别提取小区服务范围内无障碍设施以及人口数据;步骤4、按小区位置计算小区服务范围内无障碍设施数量与人口数量的比值;步骤5、构建路网及无障碍设施网络数据集;步骤6、创建OD成本矩阵;步骤7、提取小区人口出行依赖无障碍设施节省时间与遇障碍点增加时间的比值;步骤8、汇总城市无障碍设施均衡性指数并绘制公共设施均衡性指数地图。本发明通过计算小区周边无障碍设施与人口的空间匹配指数以及小区到达基本出行需求点的无障碍设施便捷指数,反映了城市无障碍设施的布局均衡程度。

    基于地理空间实体中心点和质心点的数据任务处理方法

    公开(公告)号:CN117931973A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410095464.9

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本申请公开了基于地理空间实体中心点和质心点的数据任务处理方法,根据各待分配地理实体的面积和质量进行计算,得到地理实体要素的中心点坐标和质心点坐标;分别根据各地理实体要素的中心点坐标、质心点坐标、各任务区范围确定各地理实体要素所属任务区;将地理实体要素数量相加,得到第一实体数量;根据各地理实体要素的中心点坐标、质心点坐标、空间要素属性中的至少一项将各待分配地理实体要素进行合并,得到初始底图和底图数据,底图数据为各实体数据的集合;判断第二实体数量是否与第一实体数量相同。通过地理实体中心点和质心点的校验纠正,在任务边界线处分割地理实体,合并时不需要合并地理实体,减少了人为检查和地理实体接边的工作量。

    基于深度学习的地表绿网苫盖提取方法

    公开(公告)号:CN114863274A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210446913.0

    申请日:2022-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的地表绿网苫盖提取方法,包括以下步骤:步骤S1、获取数据;步骤S2、数据预处理;步骤S3、样本数据集制作;步骤S4、基于深度神经网络进行模型构建;步骤S5、深度神经网络模型训练;步骤S6、深度神经网络模型测试;步骤S7、端到端提取模型整合完善。本发明主要利用深度神经网络构建模型从高分辨率遥感影像中提取绿网苫盖图斑,来获取绿网苫盖在城市中的分布和数量,提高绿网苫盖提取的精度,提升城市管理的自动化、智能化水平,可为城市规划、生态环境建设和城市精细管理提供支持,对城市扩张模式的研究与城市建设管理提供辅助。

    一种计算城市无障碍设施指数的方法

    公开(公告)号:CN113435769A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110766280.7

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种计算城市无障碍设施指数的方法,包括以下步骤:步骤S1、获取数据;步骤S2、居民区域格网化处理;步骤S3、选出居民区域格网内的无障碍设施供应量基数;步骤S4、采用“行为观察法”测取各类设施的使用频率;步骤S5、基于层次分析法计算各评价因子权重;步骤S6、计算出无障碍设施供应量;步骤S7、计算全局无障碍设施服务指数及局部无障碍设施服务指数;步骤S8、统计汇总无障碍设施服务指数。本发明通过计算城市道路、公共建筑、公园广场等城市公共场所的无障碍设施服务指数,反映了城市公共场所中无障碍设施综合服务水平,体现了城市无障碍环境建设的程度。

    一种基于知识库的疑似违章建筑识别方法

    公开(公告)号:CN116863337A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310848356.X

    申请日:2023-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识库的疑似违章建筑识别方法,包括如下步骤:步骤S1、获取基础数据;步骤S2、特征指标的选择,并确定各特征指标的疑似系数;步骤S3、构建知识库,确定各特征指标的计算模型;步骤S4、基础数据导入知识库进行模型计算;步骤S5、计算结果输出。本发明先确定违章建筑的特征指标及疑似系数,然后建立知识库,将各特征指标计算模型及疑似系数计算模型导入到知识库中,再将基础数据导入到知识库中进行计算,得到各个房屋单体建筑的疑似系数,通过各个房屋单体建筑的疑似系数来判定房屋属于违章建筑的可能性,不仅方便人工提取和分析,也便于机器深度学习快速识别和自动提取疑似违章建筑。

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