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公开(公告)号：CN114403089B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111567135.2
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: A01K67/02 , A01K39/01 , G01B11/06 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供的基于太赫兹测量蛋壳厚度的蛋禽饲喂方法、装置及系统，包括：获取待测禽蛋的太赫兹时域波形信息，以根据太赫兹时域波形信息，计算待测禽蛋的理论蛋壳厚度；识别待测禽蛋的种类，以根据种类确定相应的拟合校正模型；将理论蛋壳厚度输入至拟合校正模型，以获取由拟合校正模型输出的实际蛋壳厚度；根据实际蛋壳厚度，制定饲料营养调配策略，以基于饲料营养调配策略对目标蛋禽进行饲喂。本发明利用无电离辐射、无损伤、反射式的太赫兹波对禽蛋的蛋壳厚度进行检测，并利用拟合校正模型对检测到的理论蛋壳厚度进行修正，为实现精准饲喂和蛋品检测提供了数据支持，精简了人力、物力的投入，且检测效率和检测精度都得到了有效地提升。
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公开(公告)号：CN114403089A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111567135.2
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: A01K67/02 , A01K39/01 , G01B11/06 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供的基于太赫兹测量蛋壳厚度的蛋禽饲喂方法、装置及系统，包括：获取待测禽蛋的太赫兹时域波形信息，以根据太赫兹时域波形信息，计算待测禽蛋的理论蛋壳厚度；识别待测禽蛋的种类，以根据种类确定相应的拟合校正模型；将理论蛋壳厚度输入至拟合校正模型，以获取由拟合校正模型输出的实际蛋壳厚度；根据实际蛋壳厚度，制定饲料营养调配策略，以基于饲料营养调配策略对目标蛋禽进行饲喂。本发明利用无电离辐射、无损伤、反射式的太赫兹波对禽蛋的蛋壳厚度进行检测，并利用拟合校正模型对检测到的理论蛋壳厚度进行修正，为实现精准饲喂和蛋品检测提供了数据支持，精简了人力、物力的投入，且检测效率和检测精度都得到了有效地提升。
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公开(公告)号：CN117820901A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311710921.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: C09D11/50 , C09D11/03 , C09D11/106
Abstract: 本发明涉及油墨材料技术领域，具体为一种低黏度双重防伪油墨及其制备方法和应用。该油墨按质量百分比包括：Er/Yb/N‑GQDs‑BCNCs纳米杂化物0.5～1.5％、表面活性剂0.1～1.5％、聚乙烯醇2～8％、尿素0.5～1.5％和消泡剂0.01～1％，余量为水；其中，Er/Yb/N‑GQDs‑BCNCs纳米杂化物为细菌纤维素纳米晶和Er/Yb/N共修饰的石墨烯量子点纳米杂化物。本发明制备的油墨黏度相对较低，且具有剪切变稀特性，从而增强油墨的流动性和延展性，减少印刷时的溢出量，提高印刷效果；同时还具有光致发光(蓝光)和上转换发光(绿光)特性，能够实现双重防伪，因此油墨综合性能优异。
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公开(公告)号：CN114414566A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111565256.3
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种鱼类新鲜度无损检测方法及装置，该方法包括：获取待检测鱼体对应的新鲜度指示膜的目标图像；确定所述目标图像与初始时刻图像的色差值；将所述色差值输入预设的检测模型，输出所述待检测鱼体的新鲜度指标值；其中，所述新鲜度指示膜，根据待检测鱼体初始时刻的标本，以细菌纤维素膜为固体基质制作得到；所述检测模型，根据不同的已知色差值和鱼体的新鲜度指标值的鱼体样本训练学习得到。该方法无需破坏鱼肉组织来测定鱼肉的腐烂程度，可避免检测鱼体的破坏。同时该方法只需预先制备新鲜度指示膜，在具体检测时，只需通过拍照便可得到检测结果，检测效率较高，能够切实提高物流过程以及销售过程的鱼肉新鲜度检测效率和准确度。
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公开(公告)号：CN114397281A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111538324.7
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及检测技术领域，尤其涉及一种可视化荧光传感器及其应用。可视化荧光传感器包括磷化铟/硫化锌壳核量子点和玫瑰红酸钠。本发明视化荧光传感器可以通过荧光强度和荧光颜色变化对鱼肉的新鲜度进行定量以及定性检测。具有响应速度快、检测精度高、制备简单等优点。可解决鱼肉储运过程中新鲜度难以快速无损检测的问题，从而为鱼肉进行品质监控和追踪提供更有效的技术手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114136934A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111203956.8
申请日：2021-10-15
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明涉及食品检测领域，具体涉及一种荧光探针及其检测铜离子浓度的方法。该荧光探针包含3‑巯基丙酸‑磷化铟/硫化锌壳核量子点MPA‑InP/ZnS QDs水溶液。本发明提供的荧光探针能够用于环境水、饮用水和饮品中的痕量的铜离子浓度的快速检测，简单快速，易于实用。
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公开(公告)号：CN118111964A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410202891.2
申请日：2024-02-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N21/64 , G01N21/03 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种牛肉新鲜度检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取牛肉中卟啉物质的荧光性质以及牛肉在不同温度和/或不同贮藏时期分别对应的TVC值；选择中心波长为440nm的光源和配有中心波长为595nm的滤光片的CCD相机，采集牛肉在不同温度和/或不同贮藏时期分别对应的荧光图像；基于牛肉的TVC值，以及所述牛肉在不同温度和/或不同贮藏时期分别对应的荧光图像，分别建立牛肉新鲜度定量分析模型和牛肉新鲜度分类模型；将牛肉的荧光图像输入牛肉新鲜度定量分析模型和牛肉新鲜度分类模型，获得牛肉新鲜度定量分析模型输出的牛肉TVC预测值和牛肉新鲜度分类模型输出的牛肉新鲜度分类预测结果。
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公开(公告)号：CN115184395A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210579976.3
申请日：2022-05-25
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种果蔬失重率预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：将果蔬所处环境的环境温度及所述果蔬的贮藏时间输入到训练好的神经网络失重率预测模型，得到所述果蔬的目标失重率预测信息；所述训练好的神经网络失重率预测模型是根据携带失重率标签的第一数据组样本进行训练后得到的；所述第一数据组样本包括所述果蔬的第一贮藏温度样本和所述第一贮藏温度样本对应的第一贮藏时间样本。本发明预测结果准确，过程操作简单，可以在果蔬的运输过程中对果蔬的失重率信息进行快速准确的实时动态监测，有效提升了果蔬品质控制的能力，有利于实现在贮藏及物流运输过程中对果蔬品质的实时追踪与管理。
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公开(公告)号：CN114965910A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210395289.6
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种肉类品质感知方法及装置，该方法包括：获取目标数据；基于目标数据，获取目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态；基于目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态和预先构建的肉类品质感知模型，对目标冷藏空间内冷藏的目标肉类的品质进行感知，获取随时间动态变化的目标肉类的品质指标值；其中，肉类品质感知模型，用于描述样本肉类的品质指标值与样本肉类所在的样本冷藏空间内目标参数的时空分布状态之间的映射关系；样本肉类与目标肉类的类型相同。本发明提供的肉类品质感知方法及装置，能在保证肉类安全性和完整性的前提下，更高效、更准确的实现肉类品质的非破坏性实时动态感知，能依据感知结果更高效、更高质的实现肉类品质监控。
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公开(公告)号：CN114965560A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210393896.9
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明提供一种肉类水分流失感知方法及装置，该方法包括：基于目标数据，获取目标预冷空间内目标参数的时空分布状态，以及目标预冷空间内预冷的目标肉类温度的时空分布状态；基于目标参数和温度的时空分布状态以及肉类预冷传热传质模型，获取目标肉类在预冷过程中的水分流失量；其中，肉类预冷传热传质模型，用于描述样本预冷空间内目标参数的时空分布状态和样本预冷空间内的样本肉类温度的时空分布状态，与样本肉类在预冷过程中的水分流失量之间的映射关系。本发明提供的肉类水分流失感知方法及装置，能在保证肉类安全性和完整性的前提下，更高效、更准确的实现肉类水分流失的非破坏性实时动态感知。
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