公开(公告)号：CN119915388A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411853088.1

申请日：2024-12-16

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 苟文博 ,  郭新宇 ,  邢新宇 ,  谭熙 ,  郭小东

IPC: G01J5/80 ,  G06T7/136 ,  G06T5/90 ,  G06T7/73 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明提供一种热红外传感器标定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及传感器标定技术领域，该方法包括：将原始图像输入分割模型，获取分割模型输出的原始图像对应的二值化图像，原始图像为待标定热红外传感器采集到的标定板的热红外图像，对上述二值化图像进行图像重建，获得原始图像对应的对比度增强图像，对上述对比度增强图像中棋盘格图案的角点的视觉特征进行特征增强，获得原始图像对应的特征增强图像，识别上述特征增强图像中棋盘格图案的角点，基于识别到的角点的位置信息，获取待标定热红外传感器的内外参数值。本发明能更准确、更高效地实现热红外传感器的标定，能提高热红外传感器标定的鲁棒性，能实现复杂场景下热红外传感器的标定。

公开(公告)号：CN119516324B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510083462.2

申请日：2025-01-20

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 苟文博 ,  郭新宇 ,  邢新宇 ,  王亚 ,  谭熙 ,  樊江川 ,  郭小东

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于多模态表型数据融合的土壤水分含量估计方法、装置、系统、设备及介质，涉及智慧农业技术领域，该方法包括：对目标作物的多模态表型数据进行时空对齐，获得目标作物时空对齐后的多模态表型数据之后，对目标作物时空对齐后的多模态表型数据进行数据融合，获取目标作物的多模态融合表型数据，将目标作物的多模态融合表型数据输入土壤水分含量估计模型，获取土壤水分含量估计模型输出的目标作物所在区域的土壤水分含量。本发明提供的基于多模态表型数据融合的土壤水分含量估计方法、装置、系统、设备及介质，更准确且更高效地获取大面积区域的土壤水分含量，具有更好的实用性和便捷性。

公开(公告)号：CN119516324A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202510083462.2

申请日：2025-01-20

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 苟文博 ,  郭新宇 ,  邢新宇 ,  王亚 ,  谭熙 ,  樊江川 ,  郭小东

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于多模态表型数据融合的土壤水分含量估计方法、装置、系统、设备及介质，涉及智慧农业技术领域，该方法包括：对目标作物的多模态表型数据进行时空对齐，获得目标作物时空对齐后的多模态表型数据之后，对目标作物时空对齐后的多模态表型数据进行数据融合，获取目标作物的多模态融合表型数据，将目标作物的多模态融合表型数据输入土壤水分含量估计模型，获取土壤水分含量估计模型输出的目标作物所在区域的土壤水分含量。本发明提供的基于多模态表型数据融合的土壤水分含量估计方法、装置、系统、设备及介质，更准确且更高效地获取大面积区域的土壤水分含量，具有更好的实用性和便捷性。