基于规则匹配的区块链数字货币赌博交易识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116664290A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310069249.7

    申请日:2023-02-06

    Abstract: 本发明提供基于规则匹配的区块链数字货币赌博交易识别方法及系统,涉及交易识别技术领域,包括:根据赌博地址标签筛选原始交易网络,获得赌博交易网络;对赌博交易网络中同一所有者的赌博交易网络进行社区划分,得到多个内部交易社区;对内部交易社区进行交易网络指标计算和交易网络特征降维处理,得到规则提取原始数据;基于规则提取原始数据获取多种规则,添加规则权值得到交易网络规则;对任意所有者多个内部交易社区的交易网络指标数据和交易网络特征数据进行交易网络规则匹配,若判断为赌博交易类型的内部交易社区数量大于50%,则确认该所有者的交易类型为赌博交易类型。本发明利用规则匹配实现了对基于区块链数字货币的赌博交易的识别。

    一种区块链数字货币的实体身份类型推测方法及系统

    公开(公告)号:CN114445085A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210122317.7

    申请日:2022-02-09

    Abstract: 本发明提供一种区块链数字货币的实体身份类型推测方法及系统,涉及区块链技术领域,包括:根据区块链数字货币原始交易数据集进行特征提取、降维,得到融合特征数据集;将融合特征数据集分为训练样本和验证样本,训练样本训练虚拟地址账户身份类型识别模型,获得分类器;分类器对验证样本进行虚拟地址账户身份类型识别,获得虚拟地址账户身份类型表;根据虚拟地址账户身份类型表进行聚类,获得多个实体,统计各实体的所有虚拟地址账户及对应的身份类型;根据实体每种身份类型的虚拟地址账户数量占比,确定该实体的身份类型。本发明通过特征筛选、降维提升模型整体识别效率,基于纠错机制中和启发式聚类高估与低估的问题,提升了模型的推测效果。

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