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发明公开
一种基于BabelNet语义网的隐私信息泄露度量方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN116383880A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310374397.X

申请日：2023-04-10

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 , 张宇霆 , 朱娜斐

IPC: G06F21/62 , G06F16/36 , G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种基于BabelNet语义网的隐私信息泄露度量方法及系统，包括：将应用场景中的隐私信息映射到BabelNet语义网的对应概念节点中，提取概念节点之间所包含的语义关系；基于概念节点和语义关系，制定隐私泄露传递规则；对每个已知隐私信息与目标隐私信息间路径进行遍历，得到路径集合；基于隐私泄露传递规则以及路径集合中每条语义边的权重值，对每个已知隐私信息与目标隐私信息的每条路径的进行贡献值计算并求和，得到每个已知隐私信息对目标隐私信息泄露的贡献值；对所有已知隐私信息对目标隐私信息泄露的贡献值进行加权求和，得到目标隐私信息泄露度量值，可供隐私保护领域的研究者们准确地掌握隐私信息泄露。

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