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公开(公告)号:CN110781518B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201911051229.7
申请日:2019-10-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种社交网络中确定隐私信息传播范围的方法,包括:构建无尺度网络模拟社交网;对无尺度网络模拟社交网中的每个节点配置用户属性,用户属性包括关注度、粉丝数和亲密度;在无尺度网络模拟社交网的节点中随机选取产生隐私信息的主体节点和发送隐私信息的发送节点;制定信息转发决策;发送节点将隐私信息传播给发送节点的所有邻居节点,并记录接收到隐私信息的节点;接收到隐私信息的节点根据信息转发决策,转发或不转发隐私信息,最终得到隐私信息传播范围。本发明针对实际情况,制定了信息转发决策,来更好的模拟真实中的情况,使得分析出的信息传播范围更符合实际情况;对用户来说,能够让用户能够更放心的使用社交网络。
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公开(公告)号:CN109658088A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811546008.2
申请日:2018-12-17
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于浏览器的多平台账户关联的方法、装置及浏览器,涉及互联网的技术领域,包括:获取平台账户的身份信息,向对应的服务器发送身份信息,以使服务器判断平台账户是否已经与管理平台进行关联。如果是,抓取平台账户的账户数据,并将账户数据发送至服务器,以使服务器进行储存处理;如果否,将平台账户与管理平台进行关联。在客户友好的前提下,浏览器抓取多平台账户数据并传送至服务器储存,经过管理平台的分析,使用户更加合理的使用并管理多平台的账户数据,提升用户体验。
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公开(公告)号:CN112668055A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202110056973.7
申请日:2021-01-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于本体推理的隐私信息访问控制方法及系统,涉及隐私保护领域,访问者发出访问请求,包括访问者账号和需访问信息;从资源服务器获取需访问信息中隐私主体的所有隐私信息点;根据隐私主体预设的隐私需求,包括阈值,获取各隐私信息点的隐私泄露值;根据各隐私信息点的隐私泄露值计算隐私主体泄露值;判断隐私主体泄露值是否大于阈值,若大于阈值,则拒绝访问者的访问;若小于或等于阈值,则根据访问者账号获取访问者的历史访问信息,结合历史访问信息和需访问信息计算新的隐私主体泄露值,若新的隐私主体泄露值大于阈值,则拒绝访问;若新的隐私主体泄露值小于等于阈值,则允许访问。本发明实现更加细粒度的个性化的访问控制。
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公开(公告)号:CN112634070B
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202011599205.8
申请日:2020-12-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种社交网络中隐私信息传播范围的度量模型和度量方法,度量方法包括:构建社交网络,并设置社交网络中各网络节点的亲密度和关注度;随机选取网络节点作为初始发送节点,基于传染病模型开始针对隐私信息主体的隐私信息进行传播;根据各网络节点的亲密度和关注度以及传染病模型的基础传播概率确定网络节点的状态;社交网络中完成隐私信息的传播后,统计社交网络中各网络节点的状态转换结果;根据状态转换结果确定隐私信息的传播范围。通过本发明的技术方案,使得隐私信息的传播更加符合真实场景,实现了隐私信息传播范围的度量,且提高了隐私信息传播范围的度量过程的客观性和准确性。
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公开(公告)号:CN112668055B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202110056973.7
申请日:2021-01-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于本体推理的隐私信息访问控制方法及系统,涉及隐私保护领域,访问者发出访问请求,包括访问者账号和需访问信息;从资源服务器获取需访问信息中隐私主体的所有隐私信息点;根据隐私主体预设的隐私需求,包括阈值,获取各隐私信息点的隐私泄露值;根据各隐私信息点的隐私泄露值计算隐私主体泄露值;判断隐私主体泄露值是否大于阈值,若大于阈值,则拒绝访问者的访问;若小于或等于阈值,则根据访问者账号获取访问者的历史访问信息,结合历史访问信息和需访问信息计算新的隐私主体泄露值,若新的隐私主体泄露值大于阈值,则拒绝访问;若新的隐私主体泄露值小于等于阈值,则允许访问。本发明实现更加细粒度的个性化的访问控制。
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公开(公告)号:CN112581254A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011475707.X
申请日:2020-12-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种小微企业金融风险测量的方法、装置、电子设备及存储介质,属于金融行业风险技术领域,该方法为以小微企业的工商数据、征信数据和同盾数据和小微企业在银行中的行内结算数据、黑名单数据和历史数据作为拒绝策略,筛选得到的小微企业的发票数据进行数据预处理,得到数据特征集;使用LR模型和XGBoost模型分别对数据特征集进行计算,将得到的概率映射分数的平均值与阈值比较,若大于阈值,则为好客户;否则为坏客户;使用LR softmax多分类模型将坏客户分为多种不同风险标签的坏客户。本发明采用二级分类预测,一级分类将小微企业分为好客户和坏客户;二级分类将坏客户分为不同风险类别的坏客户,从而为银行等金融行业提供更精准的预测方法。
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公开(公告)号:CN112580097B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202011511006.7
申请日:2020-12-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于语义推理的用户隐私数据保护的方法、装置、电子设备及存储介质,属于信息安全技术领域,获取用户已经公开的数据;对数据进行预处理,提取关于用户的个人信息;将个人信息或隐私信息一一映射到语义网内的节点上,遍历计算目标节点到已知节点的所有路径;如果已知节点的隐私泄露值以及已知节点到目标节点路径的权重值均是已知的,则根据已知节点的隐私泄露值和已知节点到目标节点路径的权重值计算目标节点的隐私泄露值;用户根据隐私泄露值判断是否公开隐私信息;若用户选择公开,则将隐私信息添加到公开数据中。本发明提升用户对于自己隐私信息的控制权。
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公开(公告)号:CN112581254B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202011475707.X
申请日:2020-12-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种小微企业金融风险测量的方法、装置、电子设备及存储介质,属于金融行业风险技术领域,该方法为以小微企业的工商数据、征信数据和同盾数据和小微企业在银行中的行内结算数据、黑名单数据和历史数据作为拒绝策略,筛选得到的小微企业的发票数据进行数据预处理,得到数据特征集;使用LR模型和XGBoost模型分别对数据特征集进行计算,将得到的概率映射分数的平均值与阈值比较,若大于阈值,则为好客户;否则为坏客户;使用LR softmax多分类模型将坏客户分为多种不同风险标签的坏客户。本发明采用二级分类预测,一级分类将小微企业分为好客户和坏客户;二级分类将坏客户分为不同风险类别的坏客户,从而为银行等金融行业提供更精准的预测方法。
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公开(公告)号:CN112634070A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011599205.8
申请日:2020-12-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种社交网络中隐私信息传播范围的度量模型和度量方法,度量方法包括:构建社交网络,并设置社交网络中各网络节点的亲密度和关注度;随机选取网络节点作为初始发送节点,基于传染病模型开始针对隐私信息主体的隐私信息进行传播;根据各网络节点的亲密度和关注度以及传染病模型的基础传播概率确定网络节点的状态;社交网络中完成隐私信息的传播后,统计社交网络中各网络节点的状态转换结果;根据状态转换结果确定隐私信息的传播范围。通过本发明的技术方案,使得隐私信息的传播更加符合真实场景,实现了隐私信息传播范围的度量,且提高了隐私信息传播范围的度量过程的客观性和准确性。
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公开(公告)号:CN112580097A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011511006.7
申请日:2020-12-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于语义推理的用户隐私数据保护的方法、装置、电子设备及存储介质,属于信息安全技术领域,获取用户已经公开的数据;对数据进行预处理,提取关于用户的个人信息;将个人信息或隐私信息一一映射到语义网内的节点上,遍历计算目标节点到已知节点的所有路径;如果已知节点的隐私泄露值以及已知节点到目标节点路径的权重值均是已知的,则根据已知节点的隐私泄露值和已知节点到目标节点路径的权重值计算目标节点的隐私泄露值;用户根据隐私泄露值判断是否公开隐私信息;若用户选择公开,则将隐私信息添加到公开数据中。本发明提升用户对于自己隐私信息的控制权。
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