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公开(公告)号：CN111078882A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911283463.2
申请日：2019-12-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种文本情感测量方法和装置，包括：对所测量对象的文本文字数据进行收集；对收集的对象数据进行数据预处理，将对象数据转换为适用于策略模型学习的格式化数据；对格式化数据进行模型训练、验证评估，得到策略模型；根据所需识别对象的文本文字数据，选择合适的策略模型作为文本情感测量模型；对所需识别对象的文本文字数据进行预处理后，输入文本情感测量模型中，得出预测结果。本发明根据检测对象的在不同情感状态下所表现出的状态(如文本评论的倾向性)不同，设计一个文本情感自动化测量的方法和装置，该方法和装置可为人工测量提供参考，进而提升测量准确率和效率。
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公开(公告)号：CN110912882A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911135078.3
申请日：2019-11-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供一种基于智能算法的入侵检测方法及系统。该方法包括：由待防御节点的检测器执行入侵检测，检测器基于本地网络环境中安全状态网络特征进行训练得到的；检测器基于智能算法执行快速二分类判断，判断待防御节点为安全状态或受攻击状态；由本地或云端的防御服务器执行入侵检测，防御服务器收到疑似攻击的网络数据包时，基于智能算法对网络数据包进行多分类处理；由管理员终端执行入侵检测，当管理员终端接收到报警信息时，将报警信息发送至管理员；若管理员终端接收到来自防御服务器的多分类匹配结果信息，则进行下一步防御操作。本发明实施例通过结合待防御节点、防御服务器和管理员终端进行攻击防御，最大限度提高防御时效与效率。
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公开(公告)号：CN110881037A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911146668.6
申请日：2019-11-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种网络入侵检测方法及其模型的训练方法、装置和服务器，该包括获取待检测的网络流量数据；通过预先训练完成的入侵数据检测模型，提取网络流量数据的特征数据，并基于特征数据确定网络流量数据是否是入侵数据；其中，入侵数据检测模型通过双向长短时记忆神经网络训练得到；入侵数据检测模型还用于为提取出的特征数据设置预设的权重值，该检测模型加入了注意力机制，既可以融合所有特征，又可以将关键特征赋予更高的权重，进而增强模型提取入侵数据序列信息的能力，提高了入侵检测的准确率。
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公开(公告)号：CN109039734B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810844957.2
申请日：2018-07-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式的访问控制模型及访问方法，访问控制主体发出访问请求信息，访问控制主体的邻居节点根据访问请求信息判断自己是否是访问控制客体；若是，则判断访问控制主体的访问请求是否符合自己的被访问控制策略，若符合，则提供相应的访问内容和操作；若不符合，则返回拒绝访问的信息；若不是，则分析访问请求信息，并根据本节点预存的访问控制策略判断此访问请求中的访问控制主体是否有权限访问本条访问请求中的访问控制客体；若有权限，则将此访问请求转发给自己的邻居节点，并重复上述操作；若无权限，则返回拒绝信息。本发明访问控制策略采用分布式的管理方式，让网络中与其有访问关系的每一个节点共同管理全网的访问控制策略。
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公开(公告)号：CN111245820A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010019324.5
申请日：2020-01-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的钓鱼网站检测方法，包括：将钓鱼网站样本数据预处理为统一矩阵格式；构建包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层的卷积神经网络模型；将统一矩阵格式的钓鱼网站样本数据输入卷积神经网络模型，并将输出结果与对应的标注标签进行关联学习；将网站数据输入学习完成后的卷积神经网络模型，以判断对应网站是否属于钓鱼网站。通过本发明的技术方案，在对钓鱼网站进行二分类检测保持较高准确率的同时，拥有非常小的误判率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109039734A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810844957.2
申请日：2018-07-27
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04L67/1014 , H04L41/145 , H04L63/0442 , H04L63/10 , H04L63/102 , H04L63/20
Abstract: 本发明公开了一种分布式的访问控制模型及访问方法，访问控制主体发出访问请求信息，访问控制主体的邻居节点根据访问请求信息判断自己是否是访问控制客体；若是，则判断访问控制主体的访问请求是否符合自己的被访问控制策略，若符合，则提供相应的访问内容和操作；若不符合，则返回拒绝访问的信息；若不是，则分析访问请求信息，并根据本节点预存的访问控制策略判断此访问请求中的访问控制主体是否有权限访问本条访问请求中的访问控制客体；若有权限，则将此访问请求转发给自己的邻居节点，并重复上述操作；若无权限，则返回拒绝信息。本发明访问控制策略采用分布式的管理方式，让网络中与其有访问关系的每一个节点共同管理全网的访问控制策略。
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公开(公告)号：CN109039673A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810871601.8
申请日：2018-08-02
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04L12/1813 , G06F17/2785 , H04L51/046
Abstract: 本发明提供了一种消息组织方法和服务器，其中，该方法包括：接收终端发送的话题消息，对所述话题消息进行分配第一计数标识和第二计数标识；其中，所述第一计数标识用于表示所述话题消息下的直接子话题信息的条数，所述第二计数标识用于表示与所述话题消息相关联的所有子话题信息的条数；当判断话题消息非初始话题消息时，确定话题消息所属的初始话题消息和子话题消息，存储话题消息以及话题消息与所述话题消息所属的初始话题消息和子话题消息的关联关系；对所述话题消息所属的初始话题消息和子话题消息的第一计数标识和第二计数标识进行更新。本发明实施例通过群组通信的方式便于用户查找获取对自己有价值的信息，提高用户工作效率和用户体验。
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公开(公告)号：CN109902181A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910163128.2
申请日：2019-03-04
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种文本的检测方法及装置，涉及文本分类的技术领域，能够在获取待检测文本的多个特征属性和文本主题时，计算多个特征属性对应的主题分布矩阵和文本主题对应的词分布矩阵；基于多个主题分布矩阵生成联合分布矩阵；在根据联合分布矩阵和词分布矩阵，利用分类算法对待检测文本进行类别检测。通过将多个主题分布矩阵进行融合，可有效避免因单一的文档-主题矩阵不能真实地反映主题集群的变化和模糊性的问题，提高了文档的类别检测。
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公开(公告)号：CN109191262A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811095798.7
申请日：2018-09-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本申请提供了一种智能点餐系统、方法及装置，其中，该系统第一用户终端、以及第二用户终端，其中：所述第一用户终端，用于获取商家信息，根据第一用户在所述商家信息包含的餐品信息中选定的餐品信息，生成用餐订单，并将所述用餐订单发送至所述第二用户终端；所述第二用户终端，用于接收所述第一用户终端发送的用餐订单，并在接收到第二用户输入的烹饪完成指示后，向所述第一用户终端发送取餐指示。通过上述系统，能够避免用户排队点餐及取餐，防止出现点餐或取餐档口人群拥挤的现象，节省点餐时间，在餐品烹饪完成后能及时通知用户取餐，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN108932285A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810495217.2
申请日：2018-05-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于浏览器扩展的数据抓取方法及系统，其中方法包括：获取浏览器中当前网页对应的当前网页地址，将当前网页地址与预设配置文件中的目标网页地址进行匹配，预设配置文件中包含至少一个目标网页地址；当匹配成功时，从预设数据库中获取当前网页地址对应的预设规则，根据预设规则从当前网页中抓取目标数据。该方法及系统无需模拟浏览器，仅需利用浏览器可扩展的特性开发浏览器扩展插件，利用浏览器扩展插件从浏览器解析好的页面中提取目标数据，降低了整体开发难度，且可扩展性强；同时对于普通用户来说，仅需安装和操作浏览器的扩展插件即可，是一种类似于“所见即所得”的体验，有效提高了用户使用友好度。
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