一种基于最小二乘法设计虚拟动态扫频器的方法

    公开(公告)号:CN112115590B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202010878568.9

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘法设计虚拟动态扫频器的方法,包括以下步骤:一、设置虚拟动态扫频器的扫频算法模块;二、分别设置低频区域和高频区域,在不同频率区域以不同的步长进行采样、扫频;三、设置扫频截至频率,同时规定扫频最大点数;四、将系统接入最小二乘法虚拟动态扫频器,给定一个指令信号,通过扫频得到系统的幅频与相频特性;五、对于未知的系统,根据扫频结果,计算系统的模和相角,构造传递函数的复数形式。构造辨析模型,通过模型辨析的方法反向求得系统的传递函数,最终得到系统准确的数学模型。本发明的有益效果如下:解决了传统扫频器成本高、无法改变模式的缺点,克服了传统扫频器对控制系统数学模型的高度依赖性。

    一种基于最小二乘法设计虚拟动态扫频器的方法

    公开(公告)号:CN112115590A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010878568.9

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘法设计虚拟动态扫频器的方法,包括以下步骤:一、设置虚拟动态扫频器的扫频算法模块;二、分别设置低频区域和高频区域,在不同频率区域以不同的步长进行采样、扫频;三、设置扫频截至频率,同时规定扫频最大点数;四、将系统接入最小二乘法虚拟动态扫频器,给定一个指令信号,通过扫频得到系统的幅频与相频特性;五、对于未知的系统,根据扫频结果,计算系统的模和相角,构造传递函数的复数形式。构造辨析模型,通过模型辨析的方法反向求得系统的传递函数,最终得到系统准确的数学模型。本发明的有益效果如下:解决了传统扫频器成本高、无法改变模式的缺点,克服了传统扫频器对控制系统数学模型的高度依赖性。

    一种多异性动力源系统能量配置优化控制的方法

    公开(公告)号:CN110920601A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911302086.2

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明实施例提供了一种多异性动力源系统能量配置优化控制的方法,包括以下步骤:S1、构建多异性动力源系统模型;S2、基于多异性动力源系统模型及全局优化控制算法正向获取能量管理优化基准;S3、基于能量管理优化基准逆向优化多异性动力源系统容量配置。本发明实施例提供了一种多异性动力源系统能量配置优化控制的方法,基于能量配置优化双向计算,既能满足能量的最优分配,改善储能系统运行性能,增加储能系统生命周期,同时良好的配置结果协同全局最优能量管理策略,最大程度提高多异性动力源系统工作效率。

    一种多异性动力源系统能量配置优化控制的方法

    公开(公告)号:CN110920601B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201911302086.2

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明实施例提供了一种多异性动力源系统能量配置优化控制的方法,包括以下步骤:S1、构建多异性动力源系统模型;S2、基于多异性动力源系统模型及全局优化控制算法正向获取能量管理优化基准;S3、基于能量管理优化基准逆向优化多异性动力源系统容量配置。本发明实施例提供了一种多异性动力源系统能量配置优化控制的方法,基于能量配置优化双向计算,既能满足能量的最优分配,改善储能系统运行性能,增加储能系统生命周期,同时良好的配置结果协同全局最优能量管理策略,最大程度提高多异性动力源系统工作效率。

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