基于YOLOv7旋转框的香蕉识别与位姿估计方法

    公开(公告)号:CN117611966A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311433481.0

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv7旋转框的香蕉识别与位姿估计方法,包括步骤:(1)、对拍摄的香蕉树图像,在YOLOv7模型的基础上增加设置旋转角度参数和GSConv模块,进行图像特征提取,特征增强,利用所述GSConv模块对特征进行融合分析;(2)、使用旋转边界框定位香蕉的果柄,包围香蕉的形状,并通过果柄的方向判断香蕉的朝向,设定旋转角度参数;(3)、进行所述旋转边界框回归损失计算,将角度参数视为一个概率分布,表示目标可能的旋转角度;面对周期性角度参数的不连续性,使用KLD方法来度量两个相邻周期之间的概率分布差异,并将其作为损失函数的一部分,对图像进行修复。本发明方法采提高目标定位和识别的准确性。

    基于多传感器融合的肉鸽饲喂供料系统

    公开(公告)号:CN114586704A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210405903.2

    申请日:2022-04-18

    Abstract: 本发明公开一种基于多传感器融合的肉鸽饲喂供料系统,涉及智能饲喂技术领域。本发明用于解决不能在肉鸽养殖场环境下多机协同、机械化、智能化作业,肉鸽饲喂供料效率低的技术问题,该肉鸽饲喂供料系统包括蓝牙定位模块、导航模块、路径规划模块、供料机器人和饲喂机器人,导航模块将局部路径与供料机器人位于栅格化平面地图中的实时坐标实时融合得到实时的前进方向,路径规划模块将实时局部视野分析处理得到全局向目标点逼近、局部实时避障的路径;实现供料机器人的自主供料并及时补充饲料,在鸽棚养殖环境下实现自主导航和避障,完成肉鸽养殖场环境下多机协同、机械化、智能化作业,提高了肉鸽饲喂供料的效率,降低人工成本。

    一种综合体重、声音和挣扎力信息判别肉鸽性别的系统

    公开(公告)号:CN115413605B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211136861.3

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本申请提供一种综合体重、声音和挣扎力信息判别肉鸽性别的系统,包括基座、体重模块、支架、声音模块、挣扎力模块及数据终端模块;体重模块包括称重传感器,声音模块包括麦克风探头,挣扎力模块包括固定板、连接块与两对机械夹持爪且机械夹持爪的爪内侧壁均匀设置多个贴片式压力传感器;体重模块、声音模块、挣扎力模块分别与数据终端模块远程连接。该系统综合肉鸽的体重、声音与挣扎力信息进行自动化的肉鸽性别判断,无需人为参与鉴定,人为影响因素小、误差小,判断准确性高;同时,该系统操作简单、耗时短,识别鉴定效率高。

    基于混合深度神经网络的肉鸽精准饲喂方法

    公开(公告)号:CN114128673A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111527914.X

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明公开了基于混合深度神经网络的肉鸽精准饲喂方法,由搭载底盘车导航模块、机械臂喂料模块、落料模块、运算控制模块组成的饲喂机器人实现,其可以混合多个深度神经网络进行运算控制,实现智能化、机械化作业,依靠视觉识别系统进行路径分割、鸽子的生长状态识别,采用闭环控制系统,实现底盘自主导航、机械臂喂料作业、落料单元精量控制落料环节之间的闭环控制,不需要大量的人力劳动,能够实现智能化、机械化的自主作业,同时可以依据鸽子的数量、大小,当前的活动状态来控制饲喂量,实现鸽子的少吃多餐,避免鸽子的挑食行为,提高肉鸽养殖的料肉比,进而实现鸽子的科学养殖。

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