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公开(公告)号：CN119206485A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411233609.3
申请日：2024-09-04
Applicant: 云南农业大学
Abstract: 本发明提供了茶叶虫害识别预测技术领域的一种融合多模态信息的茶叶虫害识别预测方法，包括：步骤S1、采集茶叶图像、环境数据，构建图像数据集、环境数据集；步骤S2、将图像数据集划分为训练集、测试集、验证集；步骤S3、基于YOLOv8n网络创建茶叶虫害识别模型；步骤S4、通过训练集对茶叶虫害识别模型进行训练，通过测试集对训练后的茶叶虫害识别模型进行测试，通过验证集对测试后的茶叶虫害识别模型进行验证；通过环境数据集拟合虫害数量预测函数；步骤S5、通过验证后的茶叶虫害识别模型进行茶叶虫害识别，通过拟合的虫害数量预测函数进行茶叶虫害数量的预测。本发明的优点在于：极大的提升了茶叶虫害识别准确度，并实现预测害虫数量。
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公开(公告)号：CN119293465A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411836184.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 云南农业大学 , 云南追溯科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F17/16 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于气象数据的农作物品质预测方法、系统及存储介质。采用设置有轻量化信息交换模块的轻量化品质预测网络模型来提取带有时序的历史气象数据中的时间、维度特征，轻量化信息交换模块能够连续提取历史气象数据中的多个短距离特征，并且能够以一个固定的时间间隔采样多个历史气象数据中的多个长距离特征，以使轻量化品质预测网络模型在下采样过程中保留所述历史气象数据中的所有标记，并将所述历史气象数据转换为若干不重叠的子序列。旨在解决如何避免神经网络模型进行下采样时剔除时序数据中的标记，而导致输出的预测数据中容易出现信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN119131877A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311554274.0
申请日：2023-11-21
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请是关于一种猪只行为识别的方法及系统。该猪只行为识别的方法及系统包括：采集猪只行为图像，对图像进行预处理得到猪只行为识别数据集；对原Y0L0v8模型框架进行轻量化改进，记为YOL0‑PIG模型，并对YOL0‑PIG模型进行训练；在雾计算节点上运行训练后的YOLO‑PIG模型，对视频数据进行实时的目标检测和跟踪，得到猪只的位置、运动轨迹、行为类型和状态信息。本申请提供的方案，能够通过改进的YOLO‑PIG模型进行猪只的位置、运动轨迹、行为类型和状态信息检测，配合雾计算技术，将视频数据处理和分析任务分布在边缘端，实现猪舍内猪只行为的实时快速识别。
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公开(公告)号：CN119580097A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411836207.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 云南农业大学 , 云南追溯科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06V10/20 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱影像的作物病害反演方法、装置、系统及存储介质，涉及作物生长监测技术领域。其中，基于多光谱影像的作物病害反演方法通过获得预设种植区域中采集的目标作物的多光谱影像数据，并预处理所述多光谱影像数据；通过将预处理后的多光谱影像数据输入到训练好的作物病害影像分类模型中；通过获取作物病害影像分类模型输出的融合光谱特征，与预设标签对比后得到的作物病害识别结果。本发明在使用过程中，而精准判断预设区域内患病作物的分布区域、患病种类和患病程度，可针对患病作物的分布区域、患病种类和患病程度采取不同的处理措施，以避免病害扩散，保证农作物的正常生长和产量。
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公开(公告)号：CN118864795B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410804798.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06F17/00 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/109 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了茶叶种植技术领域的一种结合茶叶图像和环境数据的茶叶采摘时间预测方法，包括：步骤S1、采集大量的茶叶图像以及环境数据构建数据集；步骤S2、基于YOLOv8n网络创建一采摘时间预测模型，设定采摘时间预测模型的损失函数；YOLOv8n网络基于感受野卷积注意力模块、反向残差注意力模块、切片辅助超推理算法构建；步骤S3、通过数据集对采摘时间预测模型进行训练，训练过程中不断对超参数进行优化；步骤S4、基于F1分值、AUC、均方误差、均方根误差、平均绝对误差评估采摘时间预测模型的性能；步骤S5、通过采摘时间预测模型进行茶叶采摘时间的预测。本发明的优点在于：极大的提升了茶叶采摘时间预测的精度以及效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118115849A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410433121.9
申请日：2024-04-11
Applicant: 云南农业大学
Abstract: 本申请是关于一种基于跨模态特征融合的生猪群体体温自动检测方法。该生猪群体体温自动检测方法包括：采集生猪红外图像和可见光图像，对生猪红外图像和可见光图像进行预处理，用于训练双主干猪耳部区域目标识别模型；通过预先训练的双主干猪耳部区域目标识别模型，预测生猪耳部区域的温度数据；采用多元线性回归算法，将猪只耳部区域红外温度转换为直肠温度值，并上传到服务器数据库中。本申请提供的方案，能够根据生猪红外图像和可见光图像，通过双主干猪耳部区域目标识别模型进行猪耳部温度预测，利用多元线性回归算法将猪耳部区域温度转换为猪直肠温度，实现对生猪群体体温的高效检测。
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公开(公告)号：CN118864795A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410804798.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/109 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了茶叶种植技术领域的一种结合茶叶图像和环境数据的茶叶采摘时间预测方法，包括：步骤S1、采集大量的茶叶图像以及环境数据构建数据集；步骤S2、基于YOLOv8n网络创建一采摘时间预测模型，设定采摘时间预测模型的损失函数；YOLOv8n网络基于感受野卷积注意力模块、反向残差注意力模块、切片辅助超推理算法构建；步骤S3、通过数据集对采摘时间预测模型进行训练，训练过程中不断对超参数进行优化；步骤S4、基于F1分值、AUC、均方误差、均方根误差、平均绝对误差评估采摘时间预测模型的性能；步骤S5、通过采摘时间预测模型进行茶叶采摘时间的预测。本发明的优点在于：极大的提升了茶叶采摘时间预测的精度以及效率。
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公开(公告)号：CN216352116U
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202122733954.1
申请日：2021-11-09
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06F1/18
Abstract: 本实用新型公开了边缘计算用服务器减震固定结构，包括基座，所述基座的顶端左侧设置有第一挡板，所述基座的顶端右侧设置有第二挡板，所述第一挡板以及第二挡板的内侧设置有固定组件，所述固定组件的顶端左右两侧分别固定安装有夹板，两个所述夹板的内侧夹紧固定有服务器，每一个所述夹板的内腔均设置有缓冲组件，该边缘计算用服务器减震固定结构涉及边缘计算服务器技术领域，解决了固定结构在实际的使用过程中不方便拆卸维修以及不具有减震缓冲的功能，导致边缘服务器受到震动之后出现损坏的问题。
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公开(公告)号：CN212164590U
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202020898540.7
申请日：2020-05-25
Applicant: 云南农业大学
IPC: A01K31/00
Abstract: 本实用新型公开了一种可控制温度和空气质量的鸡舍，涉及可控制温度和空气质量技术领域。该可控制温度和空气质量的鸡舍，包括鸡舍和冷水箱，所述鸡舍的顶棚成三角形装置设置，鸡舍的一侧外壁上固定安装有进气管道，进气管道的出气端贯穿鸡舍的侧壁延伸至鸡舍的内部，进气管道内部靠进出风端的一侧固定安装有加热组件，加热组件内设置有加热丝，进气管道内部远离出风端的一侧固定安装有第二滤网。通过进气管道、第二风机、第二滤网、出气管道、第一滤网和第一风机的配合使用，使得鸡舍内的空气质量低，需要更换时可以随时的进行更换，且更换的方法较为简单，一定程度上实现鸡舍空气质量的可控性。
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公开(公告)号：CN212164589U
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202020896480.5
申请日：2020-05-25
Applicant: 云南农业大学
IPC: A01K31/00 , A01K39/014 , A01K39/02 , G01D21/02 , G01D11/00
Abstract: 本实用新型公开了一种可监控环境的鸡舍，涉及养鸡设备技术领域。该可监控环境的鸡舍，包括鸡舍本体，所述鸡舍本体的前侧外表面开设有开口，开口处固定安装有若干根防护杆，每相邻防护杆之间的间距相等，鸡舍本体的前侧外部设置有放置座，鸡舍本体的两侧外壁均固定安装有导向支架，导向支架内开设有滑槽，滑槽的前侧与后侧均与外界连通，滑槽内均滑动安装有滑块，滑块的前侧固定连接有连接件，连接件的自由端延伸至导向支架的前侧外部并与放置座的后侧面固定连接，放置座呈平行设置。本实用新型结构简单，能够避免鸡禽暴饮暴食而导致消化道不适，有利于提高工作人员的工作效率，便于对放置座进行清洗更换。
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