公开(公告)号：CN118864795A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410804798.9

申请日：2024-06-20

Applicant: 云南农业大学

Inventor： 汪泽军 ,  王白娟 ,  吴文斗 ,  张世浩 ,  邓秀娟 ,  李宏胥 ,  李丽梅 ,  李佳慧

IPC: G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/109 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供了茶叶种植技术领域的一种结合茶叶图像和环境数据的茶叶采摘时间预测方法，包括：步骤S1、采集大量的茶叶图像以及环境数据构建数据集；步骤S2、基于YOLOv8n网络创建一采摘时间预测模型，设定采摘时间预测模型的损失函数；YOLOv8n网络基于感受野卷积注意力模块、反向残差注意力模块、切片辅助超推理算法构建；步骤S3、通过数据集对采摘时间预测模型进行训练，训练过程中不断对超参数进行优化；步骤S4、基于F1分值、AUC、均方误差、均方根误差、平均绝对误差评估采摘时间预测模型的性能；步骤S5、通过采摘时间预测模型进行茶叶采摘时间的预测。本发明的优点在于：极大的提升了茶叶采摘时间预测的精度以及效率。

公开(公告)号：CN118864795B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202410804798.9

申请日：2024-06-20

Applicant: 云南农业大学

Inventor： 汪泽军 ,  王白娟 ,  吴文斗 ,  张世浩 ,  邓秀娟 ,  李宏胥 ,  李丽梅 ,  李佳慧

IPC: G06F17/00 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/109 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供了茶叶种植技术领域的一种结合茶叶图像和环境数据的茶叶采摘时间预测方法，包括：步骤S1、采集大量的茶叶图像以及环境数据构建数据集；步骤S2、基于YOLOv8n网络创建一采摘时间预测模型，设定采摘时间预测模型的损失函数；YOLOv8n网络基于感受野卷积注意力模块、反向残差注意力模块、切片辅助超推理算法构建；步骤S3、通过数据集对采摘时间预测模型进行训练，训练过程中不断对超参数进行优化；步骤S4、基于F1分值、AUC、均方误差、均方根误差、平均绝对误差评估采摘时间预测模型的性能；步骤S5、通过采摘时间预测模型进行茶叶采摘时间的预测。本发明的优点在于：极大的提升了茶叶采摘时间预测的精度以及效率。