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公开(公告)号：CN111355625B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201811582177.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种异常物联网卡的分析方法及装置。该方法在获取第一时间段内至少一个待分析物联网卡的第一特征数据熵和第一预设数量个正常物联网卡的特征数据熵后，采用预设相对密度的离群点检测算法，得到第二预设数量个待分析物联网卡；再获取第二时间段内第二预设数量个待分析物联网卡的历史特征数据的第二特征数据熵，并对第二特征数据熵采用预设自回归整合移动平均算法，得到第二预设数量个待分析物联网卡在第一时间段内的第一预测特征数据熵，从而获取第二预设数量个待分析物联网卡中的异常物联网卡。该方法通过采用相对密度的离群点检测算法和时间序列异常检测方法以精确的分析出异常物联网卡，提高了分析异常物联网卡的准确率。
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公开(公告)号：CN111355625A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811582177.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种异常物联网卡的分析方法及装置。该方法在获取第一时间段内至少一个待分析物联网卡的第一特征数据熵和第一预设数量个正常物联网卡的特征数据熵后，采用预设相对密度的离群点检测算法，得到第二预设数量个待分析物联网卡；再获取第二时间段内第二预设数量个待分析物联网卡的历史特征数据的第二特征数据熵，并对第二特征数据熵采用预设自回归整合移动平均算法，得到第二预设数量个待分析物联网卡在第一时间段内的第一预测特征数据熵，从而获取第二预设数量个待分析物联网卡中的异常物联网卡。该方法通过采用相对密度的离群点检测算法和时间序列异常检测方法以精确的分析出异常物联网卡，提高了分析异常物联网卡的准确率。
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公开(公告)号：CN110677446A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201810717669.0
申请日：2018-07-03
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开一种家庭群组用户的识别方法及装置，属于通信技术领域，该方法包括：针对指定区域内的每一用户终端，将该用户终端和其通话记录中的用户终端组成两两一组的用户对，之后，利用预先训练的决策树对每个用户对中两个用户终端之间的通话记录和这两个用户终端上报的位置信息进行挖掘，确定该用户对是否属于家庭用户对，根据用户的消费能力确定挖掘出的家庭用户对中两个用户终端中的主用户终端，进而将主用户终端相同的用户对确定为一个家庭群组用户，这样，可以挖掘出更多的家庭用户对，方便电信运营商推广家庭业务。
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公开(公告)号：CN110348920A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201810283610.5
申请日：2018-04-02
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明提供一种推荐产品的方法及装置，用于解决现有技术无法为未产生过评分数据的用户推荐产品的技术问题。方法包括：从产品的文本信息中提取特征词，构成特征词序列；其中，所述产品包括一个已被用户浏览的产品和M个未被用户浏览的产品，所述特征词的类型包括人物名称、产品名称以及关键词；根据所述M个未被用户浏览的产品中每个产品的特征词序列、所述已被用户浏览的产品的特征词序列，计算所述M个未被用户浏览的产品中每个产品与所述已被用户浏览的产品的相似度，共获得M个计算结果；根据所述M个计算结果从所述M个未被用户浏览的产品中挑选出N个产品，并将所述N个产品推荐给用户。
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公开(公告)号：CN119479042A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411686331.5
申请日：2024-11-21
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06V10/80 , G06V20/40
Abstract: 本申请涉及视频技术领域，公开了一种人脸伪造检测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：提取待检测人脸图像的频率意识分解特征和局部频率统计特征，基于频率意识分解特征、局部频率统计特征以及目标双向长短时记忆网络模型对待检测人脸图像进行防伪检测，获得待检测人脸图像的防伪检测结果，其中，目标双向长短时记忆网络模型为结合空间频率双维度的双向注意力长短时记忆网络模型；由于本申请使用了双流分支网络，探究视频帧之间的动态差异，并结合加入了注意力机制的双向长短时记忆网络模型提取出更丰富的时序特征信息，从而实现了对人脸伪造视频的有效检测，进而解决了复杂自然场景下的人脸防伪检测问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119443087A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411515290.3
申请日：2024-10-28
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种文本纠错方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，公开了文本纠错方法，包括：将获取到的待纠错文本输入至大语言模型，基于大语言模型对待纠错文本中的每个词汇进行错误概率识别，获得待纠错文本中的错误词汇，大语言模型是基于专业领域语料对语言模型进行训练后获得的；从预设热词权重表中匹配错误词汇的替换候选词汇，预设热词权重表是基于用户的日常用词、行业术语以及用户反馈数据创建的；基于大语言模型与预设滑动窗口，从替换候选词汇中筛选最满足错误词汇上下文的目标替换词汇；使用目标替换词汇对待纠错文本进行纠错，实现在复杂或变化的语言环境中对待纠错文本进行有效纠错，提高对文本纠错的准确性。
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公开(公告)号：CN118537149A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410598276.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种对账方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据处理技术领域，所述对账方法包括：将待对账数据中的目标字段数据进行拼接，得到目标对账标识；基于所述目标对账标识对所述待对账数据进行安全求交，得到交集数据；基于所述交集数据进行对账，得到目标对账结果。由于本申请是将待对账数据中的目标字段数据进行拼接，得到目标对账标识；基于目标对账标识对待对账数据进行安全求交，基于交集数据进行对账。相对于现有的完全交互待对账数据进行对账的方式，本申请上述方式能够避免待对账数据泄露，且对目标字段数据进行拼接后对账，能够减少对账时的对比次数，提高对账效率。
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公开(公告)号：CN109117440B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201710485959.2
申请日：2017-06-23
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/907
Abstract: 本发明实施例公开了一种元数据信息获取方法，根据获取的数据源生成待识别数据，所述待识别数据包括：多个行数据和多个列数据；根据预存储的规则对所述待识别数据进行扫描匹配，获得所述数据源的元数据信息，所述元数据信息包括至少一种以下信息：数据结构信息、数据度量信息和数据关系信息。本发明实施例公开了一种元数据信息获取系统和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN112642154A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011643268.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 咪咕互动娱乐有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: A63F13/55 , A63F13/335
Abstract: 本发明实施方式涉及通信技术领域，公开了一种云游戏控制方法，包括：将云游戏的画面划分为N个区域，所述N为正整数；将所述N个区域分配给P个终端且每一所述区域至少分配给一个所述终端，所述P为大于1的正整数；获取每一所述区域当前接收到的有效控制指令，其中，所述有效控制指令为与每一所述区域对应的终端输入的控制指令；根据所述有效控制指令对每一所述区域进行控制。本发明实施方式还公开了一种云游戏控制装置、网络设备及存储介质。本发明实施方式提供的云游戏控制方法、装置、网络设备及存储介质，可以使云游戏响应两个或以上用户的操控。
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公开(公告)号：CN109977977B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201711463187.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种识别潜在用户的方法及对应装置，用以解决现有技术识别潜在用户准确性低的问题。方法包括：选取N个已确认用户，并获得所述N个已确认用户的特征变量的值；将所述N个已确认用户作为原始样本集，并基于所述原始样本集构建随机森林分类模型；构建所述随机森林分类模型的损失函数，并使用L1范数、L2范数正则化所述损失函数；求解正则化后的损失函数的因变量为最小时所述自变量的最优解，并根据所述最优解更新所述所有基分类器的权重系数，生成新的随机森林分类模型；将待识别用户的特征变量的值输入所述新的随机森林分类模型，获得输出结果；根据所述输出结果确定所述待识别用户为潜在用户或非潜在用户。
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