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公开(公告)号：CN115701050A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110858491.3
申请日：2021-07-28
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L43/0894 , H04L43/50
Abstract: 本申请实施例公开了一种带宽检测方法及装置、设备、存储介质；其中，所述方法包括：获取接入网关的电子设备的设备名称；确定所述设备名称是否满足命名规则；如果是，将所述电子设备作为目标设备；确定所述目标设备支持的带宽与办理带宽是否相匹配；其中，所述办理带宽为通过所述目标设备接入所述网关的终端设备的用户所办理的带宽。
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公开(公告)号：CN110677446A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201810717669.0
申请日：2018-07-03
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开一种家庭群组用户的识别方法及装置，属于通信技术领域，该方法包括：针对指定区域内的每一用户终端，将该用户终端和其通话记录中的用户终端组成两两一组的用户对，之后，利用预先训练的决策树对每个用户对中两个用户终端之间的通话记录和这两个用户终端上报的位置信息进行挖掘，确定该用户对是否属于家庭用户对，根据用户的消费能力确定挖掘出的家庭用户对中两个用户终端中的主用户终端，进而将主用户终端相同的用户对确定为一个家庭群组用户，这样，可以挖掘出更多的家庭用户对，方便电信运营商推广家庭业务。
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公开(公告)号：CN112202771B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011050487.6
申请日：2020-09-29
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L43/04 , H04L41/0677
Abstract: 本发明实施方式涉及网络安全技术领域，公开了一种网络流量检测方法、系统、电子设备和存储介质。网络流量检测方法包括：获取全局流量矩阵和局部流量矩阵；根据所述全局流量矩阵获取全局流量的第一检验统计量；根据所述全局流量的第一检验统计量检测所述网络流量是否正常；若所述网络流量异常，根据所述全局流量矩阵和所述局部流量矩阵进行异常定位。达到了无需构建正常状态的网络流量模型就可以检测网络流量是否异常同时对发生异常的区域进行定位的目的。
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公开(公告)号：CN112308414A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011192328.X
申请日：2020-10-30
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信业务大数据领域，公开了一种收入异常检测的方法、装置、电子设备及存储介质。本发明中收入异常检测的方法包括：根据预设的时序分解模型以及当日之前的历史时段，获取历史时段内的历史收入时序的分解结果，分解结果包括：历史趋势项时序、历史周期项时序以及历史节假日项时序；根据历史收入时序以及分解结果，获取收入波动阈值；根据收入波动阈值、待测时段以及时序分解模型，获取待测时段的收入波动区间；根据待测时段内的收入波动区间检测待测时段内的收入是否异常，获取检测结果。采用本实施方式，能够准确检测任意时段的收入异常状况，检测准确率高，速度快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112202771A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011050487.6
申请日：2020-09-29
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施方式涉及网络安全技术领域，公开了一种网络流量检测方法、系统、电子设备和存储介质。网络流量检测方法包括：获取全局流量矩阵和局部流量矩阵；根据所述全局流量矩阵获取全局流量的第一检验统计量；根据所述全局流量的第一检验统计量检测所述网络流量是否正常；若所述网络流量异常，根据所述全局流量矩阵和所述局部流量矩阵进行异常定位。达到了无需构建正常状态的网络流量模型就可以检测网络流量是否异常同时对发生异常的区域进行定位的目的。
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公开(公告)号：CN112149880A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010910917.0
申请日：2020-09-02
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及大数据应用技术领域，公开了一种用户规模预测方法。本发明获取历史用户规模时序数据和内、外部因素时序数据，计算所述历史用户规模时序数据和所述内、外部因素时序数据的稀疏因果关系，根据所述稀疏因果关系建立用户规模预测模型，利用所述用户规模预测模型预测得到用户规模值。本发明还提出一种用户规模预测装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明分析时序数据之间的因果相关性，进而稀疏时序数据之间的因果关系，提高用户规模预测的准确率。
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公开(公告)号：CN115481200A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110666406.3
申请日：2021-06-16
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种家庭关系识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取潜在家庭关系对；基于层次分析法对所述潜在家庭关系对进行权重构建，分别得到多个指标信息的权重，并根据各个指标信息的权重计算所述潜在家庭关系对的分数值；当所述潜在家庭关系对的分数值大于预设阈值时，确定所述潜在家庭关系对为家庭关系对。本发明能够快速、稳定地识别出家庭关系，提高家庭关系对识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109492788B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201710822564.7
申请日：2017-09-13
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明涉及通信领域，公开了预测人流量以及建立人流量预测模型的方法及相关设备。用于针对热点地区实现总人流量的准确预测。该方法为：确定目标区域和至少一个对目标区域总人流量有影响的参考区域，然后，基于移动数据获得至少一个参考区域在第一时刻的总人流量，并根据目标ARMA模型，对目标区域在未来的第二时刻的总人流量进行预测；其中，该目标ARMA模型是基于至少一个参考区域在各个历史时刻的总人流量，对目标区域在相应之后的历史时刻的总人流的影响而建立的。这样，可以根据参考区域的历史数据，对目标区域的未来时刻的总人流量进行准确预测，同时，有效解决了现有技术中存在的源数据覆盖狭隘以及数据采集设备维护成本高的问题。
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公开(公告)号：CN109492788A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710822564.7
申请日：2017-09-13
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明涉及通信领域，公开了预测人流量以及建立人流量预测模型的方法及相关设备。用于针对热点地区实现总人流量的准确预测。该方法为：确定目标区域和至少一个对目标区域总人流量有影响的参考区域，然后，基于移动数据获得至少一个参考区域在第一时刻的总人流量，并根据目标ARMA模型，对目标区域在未来的第二时刻的总人流量进行预测；其中，该目标ARMA模型是基于至少一个参考区域在各个历史时刻的总人流量，对目标区域在相应之后的历史时刻的总人流的影响而建立的。这样，可以根据参考区域的历史数据，对目标区域的未来时刻的总人流量进行准确预测，同时，有效解决了现有技术中存在的源数据覆盖狭隘以及数据采集设备维护成本高的问题。
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