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公开(公告)号：CN111355625A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811582177.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种异常物联网卡的分析方法及装置。该方法在获取第一时间段内至少一个待分析物联网卡的第一特征数据熵和第一预设数量个正常物联网卡的特征数据熵后，采用预设相对密度的离群点检测算法，得到第二预设数量个待分析物联网卡；再获取第二时间段内第二预设数量个待分析物联网卡的历史特征数据的第二特征数据熵，并对第二特征数据熵采用预设自回归整合移动平均算法，得到第二预设数量个待分析物联网卡在第一时间段内的第一预测特征数据熵，从而获取第二预设数量个待分析物联网卡中的异常物联网卡。该方法通过采用相对密度的离群点检测算法和时间序列异常检测方法以精确的分析出异常物联网卡，提高了分析异常物联网卡的准确率。
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公开(公告)号：CN111325429A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201811535927.X
申请日：2018-12-14
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，特别涉及一种订单推送方法、装置、介质和设备。在进行订单推送时，可以通过距离判断，在当前轮次的推送半径范围内选择在线服务人员标识(即选择在线服务人员)，向其推送订单，并在当前轮次的等待时间内，等待客户端抢单(即等待在线服务人员抢单)，如果没有在线服务人员抢单，则继续推送，直至有在线服务人员抢单或者达到设定的推送轮次。其中，推送轮次，每轮次的推送半径以及每轮次的等待时间都是预先根据历史订单信息确定的，从而相对于根据经验值设置各参数取值，可以提高参数设置的准确性，实现订单的及时推送，并保证订单可以及时被抢单。
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公开(公告)号：CN110677446A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201810717669.0
申请日：2018-07-03
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开一种家庭群组用户的识别方法及装置，属于通信技术领域，该方法包括：针对指定区域内的每一用户终端，将该用户终端和其通话记录中的用户终端组成两两一组的用户对，之后，利用预先训练的决策树对每个用户对中两个用户终端之间的通话记录和这两个用户终端上报的位置信息进行挖掘，确定该用户对是否属于家庭用户对，根据用户的消费能力确定挖掘出的家庭用户对中两个用户终端中的主用户终端，进而将主用户终端相同的用户对确定为一个家庭群组用户，这样，可以挖掘出更多的家庭用户对，方便电信运营商推广家庭业务。
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公开(公告)号：CN111355625B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201811582177.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种异常物联网卡的分析方法及装置。该方法在获取第一时间段内至少一个待分析物联网卡的第一特征数据熵和第一预设数量个正常物联网卡的特征数据熵后，采用预设相对密度的离群点检测算法，得到第二预设数量个待分析物联网卡；再获取第二时间段内第二预设数量个待分析物联网卡的历史特征数据的第二特征数据熵，并对第二特征数据熵采用预设自回归整合移动平均算法，得到第二预设数量个待分析物联网卡在第一时间段内的第一预测特征数据熵，从而获取第二预设数量个待分析物联网卡中的异常物联网卡。该方法通过采用相对密度的离群点检测算法和时间序列异常检测方法以精确的分析出异常物联网卡，提高了分析异常物联网卡的准确率。
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公开(公告)号：CN110348920A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201810283610.5
申请日：2018-04-02
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明提供一种推荐产品的方法及装置，用于解决现有技术无法为未产生过评分数据的用户推荐产品的技术问题。方法包括：从产品的文本信息中提取特征词，构成特征词序列；其中，所述产品包括一个已被用户浏览的产品和M个未被用户浏览的产品，所述特征词的类型包括人物名称、产品名称以及关键词；根据所述M个未被用户浏览的产品中每个产品的特征词序列、所述已被用户浏览的产品的特征词序列，计算所述M个未被用户浏览的产品中每个产品与所述已被用户浏览的产品的相似度，共获得M个计算结果；根据所述M个计算结果从所述M个未被用户浏览的产品中挑选出N个产品，并将所述N个产品推荐给用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120011766A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510104128.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F40/151 , G06F40/237 , G06F40/284
Abstract: 本申请公开了一种基于多尺度时空预训练大模型的任务预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，包括：基于多尺度空间格网划分结果，将时空轨迹点转化为时空轨迹文本；基于所述时空轨迹文本以及预训练语言模型，构建时空预训练大模型，其中，所述预训练语言模型包括多个编码单元，所述编码单元包括多头注意力模块、残差模块、标准化模块以及前馈神经网络模块；将目标用户的目标时空轨迹文本输入所述时空预训练大模型中，得到目标用户表征；将所述目标用户表征输入下游任务预测模型中，输出下游任务预测信息。本申请能够解决难以将用户表征应用到用户画像类及出行方式类任务上的技术问题，从而能够确保下游任务的准确预测。
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公开(公告)号：CN115412852B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202110587388.X
申请日：2021-05-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种移动终端的运动轨迹确定方法及系统，其中，方法包括：基于移动终端记录的轨迹信息，确定缺失区域的前位置点和后位置点；其中，缺失区域为轨迹信息缺失的区域；前位置点为在缺失区域前与缺失区域最接近的非缺失点；后位置点为在缺失区域后与缺失区域最接近的非缺失点；确定前位置点和后位置点之间的距离不小于预设距离阈值；若确定前位置点和后位置点时间差不大于第一预设时间阈值，则根据插值法确定缺失区域运动轨迹，否则，基于移动终端记录的历史轨迹信息，确定缺失区域运动轨迹；根据移动终端记录的轨迹信息和缺失区域运动轨迹，确定移动终端的运动轨迹。能够提高生成的运动轨迹的准确性。
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公开(公告)号：CN114595735B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011311299.4
申请日：2020-11-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06Q40/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种用户检测方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及数据处理领域，用以提高用户检测的准确性和时效性。所述方法包括：获取待检测用户在预设时段内的多个订单数据，多个订单数据具有n个时序特征，其中n为正整数；提取每个订单数据中的至少一个特征值；对每个订单数据中的每个特征值分别进行处理，得到多个订单数据对应的频域特征矩阵；对频域特征矩阵进行高通滤波处理，生成高通特征矩阵；根据高通特征矩阵和目标分类器模型，对待检测用户进行检测，目标分类器模型是根据用户订单数据对应的高通特征矩阵以及对应的订单数据异常标签数据训练得到的。
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公开(公告)号：CN117742737A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311676413.7
申请日：2023-12-07
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种Redis集群部署和运维方法、装置、系统、设备，该方法包括：获取预先配置的Redis集群描述文件；其中，每一个Redis集群描述文件是针对对应的Redis集群配置的；所述Redis集群描述文件包括部署和运维配置参数；根据所述Redis集群描述文件中的部署和运维配置参数，在容器平台上部署和运维所述Redis集群描述文件对应的Redis集群。本申请通过可以实现Redis集群的自动安装部署、自动运维等，大大简化了人工安装部署和运维的复杂度，降低了人员工作量，提升了安装部署运维工作的标准化，便于后续的升级维护操作。
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公开(公告)号：CN117539859A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311287222.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种AIOPS运维元数据的存储方法、装置、设备及介质，属于智能运维领域。在本申请中，提出一种基于系统架构论证的AIOPS运维元数据分模块存储实现方法，通过运维对象自身架构特征构建元数据集合和集合之间、以及集合元素相互之间关联关系高效存储管理，由于基于基础对象平台、业务和数据架构以及应用元数据特征的元数据对象分类遍历和自动构建关联关系的方法，具有通用性和易用性，适用于通用系统的元数据存储模型设计，尤其适用于通过架构更新实现的复杂系统。
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