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公开(公告)号:CN118537149A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410598276.8
申请日:2024-05-14
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种对账方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及数据处理技术领域,所述对账方法包括:将待对账数据中的目标字段数据进行拼接,得到目标对账标识;基于所述目标对账标识对所述待对账数据进行安全求交,得到交集数据;基于所述交集数据进行对账,得到目标对账结果。由于本申请是将待对账数据中的目标字段数据进行拼接,得到目标对账标识;基于目标对账标识对待对账数据进行安全求交,基于交集数据进行对账。相对于现有的完全交互待对账数据进行对账的方式,本申请上述方式能够避免待对账数据泄露,且对目标字段数据进行拼接后对账,能够减少对账时的对比次数,提高对账效率。
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公开(公告)号:CN117853252A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410036365.3
申请日:2024-01-08
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域,公开了一种区块链对账系统、方法、装置、设备及存储介质,包括:隐私计算服务器基于多方安全计算协议对第一参与方的第一账本数据和第二参与方的第二账本数据进行对账计算,获得对账结果,并将对账结果发送至第一参与方,第一参与方基于零知识证明协议生成对账结果对应的对账证明,并将对账证明发送至第二参与方;第二参与方根据对账证明验证第一参与方是否拥有对账结果;由于本发明结合区块链、多方安全计算协议以及零知识证明协议进行对账,从而能够降低数据泄露和篡改的风险,提高对账的效率和准确性,并且有助于满足数据隐私和合规性的要求,增强参与方之间的信任和合作关系,进而能够在链下计算时保护数据安全。
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公开(公告)号:CN118967226A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410969735.9
申请日:2024-07-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0242 , G06Q30/0241 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N5/01
Abstract: 本申请公开了一种广告点击率预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及联邦学习技术领域。公开的广告点击率预测方法包括:获取待预测对象数据;将待预测对象数据输入广告点击率预测模型进行预测,获得广告点击率预测结果;其中,广告点击率预测模型包括联邦学习非线性模块与联邦学习线性模块,联邦学习非线性模块用于对待预测对象数据进行特征提取,获得特征数据,联邦学习线性模块用于基于特征数据进行预测,获得广告点击率预测结果。本申请可以提高预测精度。
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公开(公告)号:CN116611530A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202210116815.0
申请日:2022-02-07
Applicant: 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种电信诈骗用户的确定方法及装置,涉及机器学习技术领域。所述方法包括:根据电信运营商用户的特征,构建特征的逻辑回归预测模型;根据横向联邦学习方法,训练逻辑回归预测模型,得到第一诈骗用户预测模型,确定目标用户的第一预测结果;根据纵向联邦学习方法,训练逻辑回归预测模型,得到第二诈骗用户预测模型,确定目标用户的第二预测结果;根据第一预测结果与第二预测结果,确定目标用户是否为电信诈骗用户。本发明提供的电信诈骗用户的确定方法及装置,通过采用横向联邦学习技术结合纵向联邦学习技术,扩充了训练样本的数据量,获得更好的训练模型,提高对电信诈骗用户识别的准确率。
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公开(公告)号:CN116647356A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202211597365.8
申请日:2022-12-12
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种异常检测系统及异常检测方法,该系统包括:多方安全计算应用网关和异常检测引擎;其中,多方安全计算应用网关,用于采集多方安全计算任务对应的业务数据;并将业务数据传输至异常检测引擎;异常检测引擎,用于对所述业务数据进行异常行为检测。能够保证异常检测的全面性。
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公开(公告)号:CN116090002A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211724753.8
申请日:2022-12-30
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种多方隐私集合求交方法、装置、系统及存储介质。该方法包括:i个发起方共享随机秘钥,迭代集合包括2*j个参与方;发起方根据自持有的待求交数据和随机秘钥生成OKVS函数,发起方发送OKVS函数至对应的接收方;接收方根据自持有的待求交数据和接收的OKVS函数,计算得到映射数据,并更新自持有的映射数据为待求交数据;迭代集合中的参与方在迭代集合中删除i个发起方,迭代集合中的参与方重复执行,直至迭代集合符合预设条件;结果方基于隐私集合求交与第一参与方进行求交,得到交集结果。根据本申请实施例,本申请能够分时空进行多个参与方之间的求交计算。
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公开(公告)号:CN119443316A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411677241.X
申请日:2024-11-21
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种模型优化方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,包括:根据主要训练特征集和辅助训练特征集训练决策树模型;获取参数更新信息和特征重要性信息;根据参数更新信息和特征重要性信息进行全局模型的聚合更新,根据当前聚合更新结果对决策树模型进行优化;通过上述方式,利用经过科学特征选择和采样的训练特征集训练决策树模型,能够有效、充分利用所有特征,并引入一种结合联邦学习特征影响聚合与模型协同训练的目标算法进行全局模型的聚合更新,根据当前聚合更新结果对决策树模型进行优化,以确保决策树模型能够有效地与全局模型进行协同工作,从而能够有效提高优化模型的准确性,以及提高联邦学习的性能。
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公开(公告)号:CN119323053A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411434937.X
申请日:2024-10-14
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据查询方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及计算机技术领域,所述方法包括:生成同态加密算法的公钥私钥对,并将公钥发送至至少两个数据源,数据源根据公钥生成数据集的编码值的同态密文;分别与每一数据源执行不经意伪随机函数协议,生成每一数据源对应的查询值的伪随机值;将伪随机值依次发送至对应的数据源,数据源基于伪随机值获取本地同态密文,并将本地同态密文和接收到的其他数据源的同态密文之和发送至下一数据源,直至下一数据源为最后一个数据源;获取最后一个数据源返回的同态密文之和,通过私钥对同态密文之和进行解密,并根据同态密文之和生成查询值对应的查询结果。本申请提高了数据查询的安全性。
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公开(公告)号:CN119865299A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510026972.6
申请日:2025-01-07
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种代理计算方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及数据安全技术领域,所述的方法包括:代理服务器接收来自多个客户端的重加密密钥、公钥和加密密文;根据公钥对加密密文进行同态计算;根据重加密密钥将同态计算密文结果转化为客户端对应的接收方密文;将多个接收方密文分别发送至多个客户端。本申请通过代理服务器对密文执行同态计算,可以对加密数据直接运算,并且代理服务器在计算的过程中不会获取到任何有关明文数据的信息,从而保护数据的隐私。通过代理服务器的代理计算,可将客户端的复杂计算任务交由代理服务器代为计算,从而降低用户的计算量。最后将同态计算后的密文根据重加密密钥转化为客户端能够解密的密文。
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公开(公告)号:CN119494421A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411621698.9
申请日:2024-11-13
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种自适应差分隐私的联邦学习方法、客户端、服务器、存储介质及产品,方法应用于客户端,包括:基于当前训练轮次和裁剪阈值调整策略确定梯度裁剪阈值,裁剪阈值调整策略根据数据分布相似度和各训练轮次对应的梯度变化率构建;对各样本的梯度进行裁剪,得到各样本的目标梯度;根据自适应差分隐私算法以及目标隐私预算对各样本的目标梯度添加噪声扰动,得到自适应噪声;结合目标数据集以及全局损失函数进行模型更新,得到本地模型参数,并发送至服务器,服务器根据本地模型参数更新参数得到全局模型。通过上述方式,增强了模型对噪声和攻击的鲁棒性,提高了客户端保护数据隐私的能力、模型的准确性以及模型的泛化能力。
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