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公开(公告)号：CN111862040A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010698614.7
申请日：2020-07-20
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施方式涉及图片处理技术领域，公开了一种人像图片质量评价方法、装置、设备及存储介质。本发明中，通过基于能够实现同时对人脸区域检测和人脸关键点检测的MTCNN检测算法，从而能够快速从待评价人像图片中确定人脸大小检测和人脸角度检测所需的人脸区域框，进而大大提高了处理速度；通过采用局部对比度归一化方法对得到的人脸区域框中的人脸图像进行局部归一化处理，从而可以将人脸图像中所有相同灰度的区域均丢弃掉，只突出边缘，并保留待评价人像图片的自然场景特征，使得目标深度卷积神经网络模型能够根据局部归一化处理后的人脸图像更加快速、准确的识别出待评价人像图片的清晰度值和曝光值。
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公开(公告)号：CN110677446A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201810717669.0
申请日：2018-07-03
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开一种家庭群组用户的识别方法及装置，属于通信技术领域，该方法包括：针对指定区域内的每一用户终端，将该用户终端和其通话记录中的用户终端组成两两一组的用户对，之后，利用预先训练的决策树对每个用户对中两个用户终端之间的通话记录和这两个用户终端上报的位置信息进行挖掘，确定该用户对是否属于家庭用户对，根据用户的消费能力确定挖掘出的家庭用户对中两个用户终端中的主用户终端，进而将主用户终端相同的用户对确定为一个家庭群组用户，这样，可以挖掘出更多的家庭用户对，方便电信运营商推广家庭业务。
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公开(公告)号：CN111862040B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010698614.7
申请日：2020-07-20
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施方式涉及图片处理技术领域，公开了一种人像图片质量评价方法、装置、设备及存储介质。本发明中，通过基于能够实现同时对人脸区域检测和人脸关键点检测的MTCNN检测算法，从而能够快速从待评价人像图片中确定人脸大小检测和人脸角度检测所需的人脸区域框，进而大大提高了处理速度；通过采用局部对比度归一化方法对得到的人脸区域框中的人脸图像进行局部归一化处理，从而可以将人脸图像中所有相同灰度的区域均丢弃掉，只突出边缘，并保留待评价人像图片的自然场景特征，使得目标深度卷积神经网络模型能够根据局部归一化处理后的人脸图像更加快速、准确的识别出待评价人像图片的清晰度值和曝光值。
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公开(公告)号：CN116957652A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310915335.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0204 , G06Q10/04 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种商铺选址方法和装置，该方法包括：获取商铺选址信息和商铺类型信息；将商铺选址信息和商铺类型信息输入至商铺选址模型中，得到商铺选址评估结果；商铺选址模型的训练样本包括样本商铺类型信息、样本商铺经营相关的特征信息；样本商铺的标签信息包括样本商铺的经营状况信息；样本商铺的标签信息是基于最小编辑距离Levenshtein Distance方式计算出的第一时刻的样本商铺名称与第二时刻的样本商铺名称的相似度确定的。本发明的方法可以量化并客观的对选址结果进行评估，提升了商铺选址的客观性和准确性。
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公开(公告)号：CN112149880A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010910917.0
申请日：2020-09-02
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及大数据应用技术领域，公开了一种用户规模预测方法。本发明获取历史用户规模时序数据和内、外部因素时序数据，计算所述历史用户规模时序数据和所述内、外部因素时序数据的稀疏因果关系，根据所述稀疏因果关系建立用户规模预测模型，利用所述用户规模预测模型预测得到用户规模值。本发明还提出一种用户规模预测装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明分析时序数据之间的因果相关性，进而稀疏时序数据之间的因果关系，提高用户规模预测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110348920A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201810283610.5
申请日：2018-04-02
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明提供一种推荐产品的方法及装置，用于解决现有技术无法为未产生过评分数据的用户推荐产品的技术问题。方法包括：从产品的文本信息中提取特征词，构成特征词序列；其中，所述产品包括一个已被用户浏览的产品和M个未被用户浏览的产品，所述特征词的类型包括人物名称、产品名称以及关键词；根据所述M个未被用户浏览的产品中每个产品的特征词序列、所述已被用户浏览的产品的特征词序列，计算所述M个未被用户浏览的产品中每个产品与所述已被用户浏览的产品的相似度，共获得M个计算结果；根据所述M个计算结果从所述M个未被用户浏览的产品中挑选出N个产品，并将所述N个产品推荐给用户。
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公开(公告)号：CN118354151A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410465122.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/466 , H04N21/45 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了电视内容的表示方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：对电视内容的各模态信息分别进行编码，得到各模态信息对应的图表示；基于所述图表示进行图内节点的特征交互，得到图内节点特征集合；基于所述图表示和所述图内节点特征集合进行图间特征交互，得到图间特征交互信息；对各个图间特征交互信息进行融合，得到电视内容表示。提高电视内容表示的准确性。
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公开(公告)号：CN113496288B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202010270985.5
申请日：2020-04-08
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06Q10/0639 , H04N7/14
Abstract: 本发明公开了一种用户稳定性确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据获取的虚拟网用户间的通话行为信息，确定虚拟网用户的相似性因子和互动性因子；根据相似性因子和互动性因子，确定虚拟网用户间的交互强度；根据互动性因子和虚拟网用户间的交互强度，构建虚拟网用户间的第一交互行为图；根据第一交互行为图，确定虚拟网用户的稳定性，能够对用户的稳定性进行全面评价，提高了确定运营商的用户稳定性的准确性。
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公开(公告)号：CN119046532A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411187436.6
申请日：2024-08-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种内容推荐方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取目标用户的当前行为数据和当前交互内容数据；根据当前行为数据和当前交互内容数据确定目标内容推荐特征；基于目标得分预测模型根据目标内容推荐特征确定目标用户对各交互内容的感兴趣得分；根据感兴趣得分确定目标推荐内容；通过上述方式，确定涵盖交互内容和交互行为本身的各种信息的目标内容推荐特征，并将目标内容推荐特征输入至目标得分预测模型中，利用带有稀疏性的注意力算法根据多维度历史数据训练目标得分预测模型，降低模型训练的复杂度，再利用感兴趣得分确定目标推荐内容，从而能够有效提高确定推荐内容的准确率和效率，满足用户的兴趣。
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公开(公告)号：CN115482056A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110668516.3
申请日：2021-06-16
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06F40/126 , G06K19/06
Abstract: 本发明提供一种商品特征处理方法、装置、电子设备及存储介质，商品特征处理方法包括：获取用户所浏览商品界面对应的上下文信息，以及用户session序列数据；将所述上下文信息，以及所述用户session序列数据，输入至变分自编码器，得到用于表征商品特征的embedding特征向量；其中，所述上下文信息包含有浏览商品页面场景；所述embedding特征向量用于生成候选商品集。本发明提供的商品特征处理方法用以解决现有技术中embedding特征表示不准确的缺陷，提高embedding特征表示的准确性。
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