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公开(公告)号：CN114200311B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111505964.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/3835 , G01R31/389 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种基于遥测数据的GEO卫星氢镍蓄电池在轨性能分析方法，分析GEO卫星蓄电池在轨期间的每一次充放电过程，并根据充放电电流遥测数据获取蓄电池充放电电量值序列，在此基础上建立蓄电池电量与蓄电池温度、压力和电压之间的关联模型，并根据每一次充放电过程的蓄电池温度、压力和电压遥测序列值与充放电电量序列值进行模型参数拟合，通过对在轨期间每次充放电过程拟合参数值进行长趋势分析，可为氢镍卫星蓄电池异常检测提供新的技术途径，也可为氢镍蓄电池在轨管理和蓄电池寿命评估提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN111125632B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911103540.1
申请日：2019-11-13
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种包含多个航天器遥测参数的变量序列计算方法，首先提取所有的遥测参数代号名称，准备所需的遥测参数序列并进行合并，对合并后的遥测参数序列进行空值填充处理，然后按照paraCalStr计算变量值，最后将计算得到的所有变量值构成变量序列，并对结果序列进行过滤。本发明解决了利用插值对齐引入大量冗余点的问题，保证了结果变量序列的统计特性，避免了由于多个遥测参数采样间隔时间差可能引入的异常数据，提高了包含多个航天器遥测参数的变量序列计算结果的准确性。
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公开(公告)号：CN105205111A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510551484.3
申请日：2015-09-01
Applicant: 西安交通大学 , 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/35
Abstract: 本发明公开一种挖掘时序数据故障模式的系统及方法，包括数据预处理模块、TK-Means聚类模块、统计学习模块、DBSCAN聚类模块、故障模式生成模块；本发明通过对时序数据异常信息进行分析，一方面可以挖掘出数据变化规律的共同特征，从而发现比较通用、一致的异常和故障模式；另一方面也可以挖掘出新型变化规律，从而发现未知异常和故障模式。本发明利用DBSCAN方法对异常模式进行聚类，根据聚类结果将故障模式写成形式化规则。同时，形式化规则的前件和后件也反映了对应事件的先后关系。
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公开(公告)号：CN117311394B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311596241.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: B64G1/24
Abstract: 本公开是关于一种非严格多星串联编队系统中星间相位超越控制方法，包括：建立多星串联编队系统的系统模型，包括初始轨道、中间轨道、目标轨道，以及在初始轨道上运行的一组多星串联编队；分别获取超越星和多颗常规星的初始轨道参数，并设置启漂时超越星超越多颗常规星的安全高度阈值；根据初始轨道参数，通过多批次变轨调整，将超越星调整至目标轨道；增加超越星的漂移速度，通过控制调整处理，将超越星调整至多颗常规星的前方位置，并使初始轨道上的多颗卫星之间保持相同的标称距离，完成整个相位超越过程。本公开能够减少星间相位超越控制的任务批次，节省卫星燃料，有效缩短了卫星相位超越控制时间。
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公开(公告)号：CN114969972B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202210580967.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F30/15
Abstract: 本发明提供了一种基于单星工作模式的卫星管理态势模型建立的方法，该方法包括以下步骤：1)在轨卫星管理态势工作模式的表示；2)在轨卫星管理模式的要素表示；3)在轨卫星管理态势模式的确立；4)卫星管理态势模型的建立。本发明通过在轨卫星管理了模式的建立，卫星态势属性集合的建立、卫星态势管理模型设计三个步骤，实现卫星管理态势模型的建立。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110046376B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201910140242.3
申请日：2019-02-26
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的卫星姿控系统多工况健康评估方法，所述方法贴近卫星姿态控制系统实际在轨工作情况，并且利用历史数据，挖掘卫星上设备相关参数间的概率，体现实际工况下的数据特点，突破仅考虑单一工作模式的传统健康评估方法，能够真实反映系统健康水平，通过储存典型工况网络快速确定实时的贝叶斯网络结构，提高评估效率。本发明能够较准确地实现卫星姿控系统不同工况下的健康状态评估，实现多指标遥测参数量化为统一健康评估等级，为卫星的自主健康管理提供了高效的方法。
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公开(公告)号：CN111858680B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010764018.4
申请日：2020-08-01
Applicant: 西安交通大学 , 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F16/2455 , G06F16/26 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种快速实时检测卫星遥测时序数据异常的方法，适用于卫星部件参数的遥测时序数据。本发明方法利用滑动窗口对遥测数据流进行分段处理，每个窗口数据与前k个窗口比较，具有自适应性，无需人工设置固定的参数上下限。本发明方法从时域和频域多重角度分析数据，综合了四种实时异常检测技术，包括时域统计量异常检测、时域一阶导数异常检测、频域相似性异常检测、频域统计量异常检测。本发明方法可以将多种异常检测技术同时使用或者组合使用，从而降低了漏检率和误报率，能够有效利用遥测时序数据流快速实时检测卫星遥测时序数据异常，帮助专家实时监测卫星运行状态，确保卫星健康安全运行。
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公开(公告)号：CN110502679B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201910782033.9
申请日：2019-08-23
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F16/906
Abstract: 本发明提供了一种航天器遥测参数的数据类型自动判别方法，确定待分析的遥测参数集合，剔除遥测参数集合中的空值参数和恒值参数；针对每个遥测参数，分别计算其偏移零值占比、偏移正值占比和数值元素计数这三个特征量；利用三个特征量，按照预设的阈值进行航天器遥测参数的数据类型判别。本发明既有利于分析人员高效快速的确定航天器遥测参数的参数类型，又有利于提高大数量遥测参数集应用数据挖掘方法时的准确性。
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公开(公告)号：CN110502554B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201910782038.1
申请日：2019-08-23
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种基于皮尔逊系数的航天器相关遥测参数查找方法，通过计算每个参数的采样间隔，利用最频繁采样间隔对多参数重采样处理，将多参数皮尔逊相关系数计算结果排序找出最大正相关参数集合和最大负相关参数集合，克服了现有动态时间弯曲等相关性计算方法丢失时间同步信息，及传统皮尔逊系数方法无法在不同采样间隔的多遥测序列进行相关计算等问题，取得了在多遥测数据分析中完成正负相关性查询的效果，即有利于从大量航天器遥测数据中挖掘得到有价值的信息和知识，又有利于辅助航天器异常分析时的多参数排查定位。
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公开(公告)号：CN110674352B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201910917578.6
申请日：2019-09-26
Applicant: 中国西安卫星测控中心 , 复旦大学
IPC: G06F16/81 , G06F16/22 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种面向传感器网络多数据流的高效处理系统及方法，该方法包括以下步骤：步骤1：根据传感器网络的固有特性，按时间序动态构造聚合树，将多个具有相关性的数据流构造成聚合的XML数据流；步骤2：重用已有的XML流处理方法同时统一处理多个数据流。本发明针对传感器网络的多数据流，根据传感器网络的固有特性，构造多数据流聚合器，将多个具有相关性的数据流构造成聚合的XML数据流，可重用已有的XML流处理方法同时统一处理多个数据流，可以有效节省计算资源，减少大量中间处理结果。按时间序动态构造聚合树，有效处理同一数据流中元组失序到达的问题。与Stanford流数据管理系统对比的实验结果表明，在数据流数量较大时，该方法性能上有显著提高。
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