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公开(公告)号：CN106169072A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610531722.9
申请日：2016-07-07
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/00268
Abstract: 本发明涉及一种基于泰勒展开的人脸识别方法及系统，方法包括以下步骤：采集图像数据，利用人脸检测算法检测是否出现人脸图像，并进行人脸图像的分割提取以及预处理；对预处理后的图像进行三种不同形式采样，每个样本得到三个不同采样层，分别提取每一采样层的LTFP特征；融合三层LTFP特征得到HLTFP特征；分别计算待识别人员的HLTFP特征与所有已注册的人员的HLTFP特征之间的卡方距离，根据卡方距离的大小确定待识别人员的身份。系统包括图像获取模块、人脸检测模块、提取模块、预处理模块、采样模块、特征提取模块、融合模块、计算模块和识别模块。本发明能够降低特征维度和提高识别率。
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公开(公告)号：CN108737191B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201810552318.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
IPC: H04L12/24 , H04W40/04 , H04W40/32 , H04W84/18 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种面向超密集无线传感器网基于无监督学习的拓扑控制方法，以遗传算法的框架为基础，对网络节点进行分簇，通过不断地无监督学习寻找最优的分簇网络拓扑。在优化过程中，网络的节点能量、节点距离和节点密度三个因素是重要的输入数据集，利用层次化分析方法决定不同因素权重建立适应度函数。本发明能够有效地改善节点能量消耗，并最终提高无线传感器网的网络寿命。
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公开(公告)号：CN106169072B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201610531722.9
申请日：2016-07-07
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于泰勒展开的人脸识别方法及系统，方法包括以下步骤：采集图像数据，利用人脸检测算法检测是否出现人脸图像，并进行人脸图像的分割提取以及预处理；对预处理后的图像进行三种不同形式采样，每个样本得到三个不同采样层，分别提取每一采样层的LTFP特征；融合三层LTFP特征得到HLTFP特征；分别计算待识别人员的HLTFP特征与所有已注册的人员的HLTFP特征之间的卡方距离，根据卡方距离的大小确定待识别人员的身份。系统包括图像获取模块、人脸检测模块、提取模块、预处理模块、采样模块、特征提取模块、融合模块、计算模块和识别模块。本发明能够降低特征维度和提高识别率。
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公开(公告)号：CN104181615B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410394810.X
申请日：2014-08-12
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本发明涉及一种微气象环境及物理信息实时监测通用平台，包括主控制器、传感器电路、电源转换模块和对外接口；所述主控制器通过I2C接口和外围的传感器进行通信，通过所述电源转换模块与外部电源相连，通过所述对外接口和上位机实现数据交互；所述上位机设定工作方式包括：单个传感器数据查询、单次全传感器数据查询、定时上报数据或者超警戒值上报数据。本发明可以快速响应、实时测量、组帧上报气象环境及平台本身的物理信息等多种环境信息。
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公开(公告)号：CN104182990B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201410395358.9
申请日：2014-08-12
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明涉及一种实时序列图像运动目标区域获取方法，包括以下步骤：对获取的静态图像序列做帧差处理，获得帧差图像序列；将帧差图像序列的每一帧分割成W×H子区域，并计算每个子区域能量对数值；根据每个子区域能量对数值获取每个子区域的特征值；判断每个子区域是否属于运动目标区域；得到整体运动目标区域。本发明能够适应复杂背景和自然环境等情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104182976B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410395284.9
申请日：2014-08-12
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及野外运动目标精细化提取方法，包括：获取包含运动目标的序列图像，并对序列图像进行预处理；将预处理后的序列图逐帧做差后分割为多个栅格，根据栅格的特征值确定目标所在的运动区域，并利用栅格法提取目标的运动区域进一步缩小目标范围；在目标的运动区域内对背景进行建模，通过背景减除法得到目标的二值化图，并对所述二值化图进行带反馈的像素级处理；将处理后的二值化图映射到目标所在的彩色图区域，并对所述彩色图区域进行超像素分割；将该分割结果和二值化图进行融合，根据融合结果，计算每个超像素的置信度，阈值化后最终得到精细化的运动目标。本发明可以在复杂背景下实现较实时、鲁棒、精细的野外运动目标的
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公开(公告)号：CN104301966A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410550746.X
申请日：2014-10-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W40/246 , H04W40/16 , H04W72/0446 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种面向无线传感器网络数据收集的半结构化传输调度方法。其特征在于所述的方法包括：1)通过对网络通信图执行宽度优先搜索，构造一个松弛的半结构化数据收集路由拓扑图；2)根据网络中传输链路之间的主干扰和次干扰关系，构造链路干扰图；3)定义链路权重干扰因子，以综合权衡发送节点的传输负载和发送链路对网络其他链路造成的干扰强度；4)基于最小权重优先的动态链路选择和时隙分配策略；5)显式控制的节点休眠状态和自适应调整的数据收集周期。本发明基于跨层设计思想对路由和调度进行联合设计，通过充分利用路径的冗余性来增强调度的时隙利用率，从而降低数据收集的时延，提高网络的吞吐量。本发明适用于对实时性有要求较高的无线传感器网络应用。
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公开(公告)号：CN108737191A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810552318.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
IPC: H04L12/24 , H04W40/04 , H04W40/32 , H04W84/18 , H04B17/391
CPC classification number: H04L41/0893 , H04B17/3911 , H04L41/145 , H04W40/04 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种面向超密集无线传感器网基于无监督学习的拓扑控制方法，以遗传算法的框架为基础，对网络节点进行分簇，通过不断地无监督学习寻找最优的分簇网络拓扑。在优化过程中，网络的节点能量、节点距离和节点密度三个因素是重要的输入数据集，利用层次化分析方法决定不同因素权重建立适应度函数。本发明能够有效地改善节点能量消耗，并最终提高无线传感器网的网络寿命。
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公开(公告)号：CN104202098B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410390567.4
申请日：2014-08-08
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于多通道压缩采样的宽带功率谱估计方法，该方法面向宽带信号，模拟前端采用多通道压缩采样的方式，对每一路的采样值进行离散傅里叶变换，先将时域相乘转化为卷积后的抽取，然后转化为频域相乘，并建立各通道间的互功率谱关系式。信号的功率谱采用直接法进行估计，其中，方程的求解利用最小二乘法。本发明具有采样速率低，计算复杂度低等优点，同时不需要信号频域稀疏度的先验信息。
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公开(公告)号：CN104181615A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410394810.X
申请日：2014-08-12
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本发明涉及一种微气象环境及物理信息实时监测通用平台，包括主控制器、传感器电路、电源转换模块和对外接口；所述主控制器通过I2C接口和外围的传感器进行通信，通过所述电源转换模块与外部电源相连，通过所述对外接口和上位机实现数据交互；所述上位机设定工作方式包括：单个传感器数据查询、单次全传感器数据查询、定时上报数据或者超警戒值上报数据。本发明可以快速响应、实时测量、组帧上报气象环境及平台本身的物理信息等多种环境信息。
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