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公开(公告)号：CN104301966B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201410550746.X
申请日：2014-10-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种面向无线传感器网络数据收集的半结构化传输调度方法。其特征在于所述的方法包括：1)通过对网络通信图执行宽度优先搜索，构造一个松弛的半结构化数据收集路由拓扑图；2)根据网络中传输链路之间的主干扰和次干扰关系，构造链路干扰图；3)定义链路权重干扰因子，以综合权衡发送节点的传输负载和发送链路对网络其他链路造成的干扰强度；4)基于最小权重优先的动态链路选择和时隙分配策略；5)显式控制的节点休眠状态和自适应调整的数据收集周期。本发明基于跨层设计思想对路由和调度进行联合设计，通过充分利用路径的冗余性来增强调度的时隙利用率，从而降低数据收集的时延，提高网络的吞吐量。本发明适用于对实时性有要求较高的无线传感器网络应用。
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公开(公告)号：CN104202098A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410390567.4
申请日：2014-08-08
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多通道压缩采样的宽带功率谱估计方法，该方法面向宽带信号，模拟前端采用多通道压缩采样的方式，对每一路的采样值进行离散傅里叶变换，先将时域相乘转化为卷积后的抽取，然后转化为频域相乘，并建立各通道间的互功率谱关系式。信号的功率谱采用直接法进行估计，其中，方程的求解利用最小二乘法。本发明具有采样速率低，计算复杂度低等优点，同时不需要信号频域稀疏度的先验信息。
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公开(公告)号：CN104202098B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410390567.4
申请日：2014-08-08
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于多通道压缩采样的宽带功率谱估计方法，该方法面向宽带信号，模拟前端采用多通道压缩采样的方式，对每一路的采样值进行离散傅里叶变换，先将时域相乘转化为卷积后的抽取，然后转化为频域相乘，并建立各通道间的互功率谱关系式。信号的功率谱采用直接法进行估计，其中，方程的求解利用最小二乘法。本发明具有采样速率低，计算复杂度低等优点，同时不需要信号频域稀疏度的先验信息。
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公开(公告)号：CN104301966A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410550746.X
申请日：2014-10-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W40/246 , H04W40/16 , H04W72/0446 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种面向无线传感器网络数据收集的半结构化传输调度方法。其特征在于所述的方法包括：1)通过对网络通信图执行宽度优先搜索，构造一个松弛的半结构化数据收集路由拓扑图；2)根据网络中传输链路之间的主干扰和次干扰关系，构造链路干扰图；3)定义链路权重干扰因子，以综合权衡发送节点的传输负载和发送链路对网络其他链路造成的干扰强度；4)基于最小权重优先的动态链路选择和时隙分配策略；5)显式控制的节点休眠状态和自适应调整的数据收集周期。本发明基于跨层设计思想对路由和调度进行联合设计，通过充分利用路径的冗余性来增强调度的时隙利用率，从而降低数据收集的时延，提高网络的吞吐量。本发明适用于对实时性有要求较高的无线传感器网络应用。
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