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公开(公告)号：CN104301966A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410550746.X
申请日：2014-10-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W40/246 , H04W40/16 , H04W72/0446 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种面向无线传感器网络数据收集的半结构化传输调度方法。其特征在于所述的方法包括：1)通过对网络通信图执行宽度优先搜索，构造一个松弛的半结构化数据收集路由拓扑图；2)根据网络中传输链路之间的主干扰和次干扰关系，构造链路干扰图；3)定义链路权重干扰因子，以综合权衡发送节点的传输负载和发送链路对网络其他链路造成的干扰强度；4)基于最小权重优先的动态链路选择和时隙分配策略；5)显式控制的节点休眠状态和自适应调整的数据收集周期。本发明基于跨层设计思想对路由和调度进行联合设计，通过充分利用路径的冗余性来增强调度的时隙利用率，从而降低数据收集的时延，提高网络的吞吐量。本发明适用于对实时性有要求较高的无线传感器网络应用。
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公开(公告)号：CN107205255A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710339773.6
申请日：2017-05-15
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种面向基于图像传感器的无线传感器网络的目标跟踪方法，包括以下步骤：采用分散式的基于簇的跟踪结构，多个节点构成一个任务簇同时跟踪目标，各簇节点得到目标测量值并进行独立计算后将结果传递给簇头节点；簇头节点利用SRCI融合来自不同节点的观察值得出目标的状态估计值，预测下一时刻目标状态信息；根据预测的目标状态信息，利用提出的贡献决策机制综合考虑当前簇节点与警备节点的能量消耗和期望信息增益去动态在线的选择合适的节点作为新的任务簇节点实施跟踪任务；最后在所选择的簇节点中根据节点与预测目标的距离还有节点的剩余能量综合考虑来选择一个合适的簇头节点。本发明能够平衡网络能量的消耗与目标跟踪精度之间的矛盾。
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公开(公告)号：CN104301966B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201410550746.X
申请日：2014-10-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种面向无线传感器网络数据收集的半结构化传输调度方法。其特征在于所述的方法包括：1)通过对网络通信图执行宽度优先搜索，构造一个松弛的半结构化数据收集路由拓扑图；2)根据网络中传输链路之间的主干扰和次干扰关系，构造链路干扰图；3)定义链路权重干扰因子，以综合权衡发送节点的传输负载和发送链路对网络其他链路造成的干扰强度；4)基于最小权重优先的动态链路选择和时隙分配策略；5)显式控制的节点休眠状态和自适应调整的数据收集周期。本发明基于跨层设计思想对路由和调度进行联合设计，通过充分利用路径的冗余性来增强调度的时隙利用率，从而降低数据收集的时延，提高网络的吞吐量。本发明适用于对实时性有要求较高的无线传感器网络应用。
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