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公开(公告)号：CN112200037B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202011049325.0
申请日：2020-09-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种微弱信号检测方法，包括以下步骤：对信号序列进行滑窗，每滑动一次窗口得到一个信号检测区间；分别统计信号检测区间的相对能量与拐点计数；计算统计得到的相对能量与拐点计数的比值；将获得的比值与设定的检测阈值进行比较，当比值大于设定的检测阈值时，表示信号序列中检出目标信号。本发明还涉及一种终端和计算机可读存储介质。本发明可以用极低运算量、极少存储空间、极低硬件成本实现极强微弱信号检出能力。
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公开(公告)号：CN109919865B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910127062.1
申请日：2019-02-20
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像多层细节增强方法，包括以下步骤：S1：在原始图像中选取窗口作为细节窗口；S2：在细节窗口中选取多个辅助窗口，所述辅助窗口的尺寸均小于细节窗口；S3：对细节窗口进行平滑处理生成平滑增强窗口；对多个辅助窗口进行平滑处理生成多个平滑辅助窗口；S4：从细节窗口中分别抽离平滑增强窗口和多个平滑辅助窗口形成多个细节辅助窗口；S5：将平滑增强窗口与多个细节辅助窗口加权叠加后作为细节增强后的窗口。本发明一种图像多层细节增强方法，通过设置上述步骤，即顾及了低频图像细节，又顾及了高频的图像细节，同时还可以消除部分噪声，使得图像细节增强结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112200037A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011049325.0
申请日：2020-09-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种微弱信号检测方法，包括以下步骤：对信号序列进行滑窗，每滑动一次窗口得到一个信号检测区间；分别统计信号检测区间的相对能量与拐点计数；计算统计得到的相对能量与拐点计数的比值；将获得的比值与设定的检测阈值进行比较，当比值大于设定的检测阈值时，表示信号序列中检出目标信号。本发明还涉及一种终端和计算机可读存储介质。本发明可以用极低运算量、极少存储空间、极低硬件成本实现极强微弱信号检出能力。
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公开(公告)号：CN104184962A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410394880.5
申请日：2014-08-12
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于DSP及图像处理的全天候图像获取系统，包括DSP处理器，所述DSP处理器分别与可见光图像获取器件、非制冷焦平面红外图像获取器件和存储器件相连；所述可见光图像获取器件用于获取当前可见光图像；所述非制冷焦平面红外图像获取器件用于获取当前红外图像；所述存储器件用于存储获得的图像数据；所述DSP处理器使用获得的可见光图像数据，对可见光图像数据的灰度进行计算并将得到的值与阈值进行比较，判断可见光图像数据的有效性，以此来控制是否开启非制冷焦平面红外图像获取器件来获取当前红外图像数据。本发明实现了在复杂背景和自然环境下全天候的获取有效的图像数据。
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公开(公告)号：CN104182990A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410395358.9
申请日：2014-08-12
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明涉及一种实时序列图像运动目标区域获取方法，包括以下步骤：对获取的静态图像序列做帧差处理，获得帧差图像序列；将帧差图像序列的每一帧分割成W×H子区域，并计算每个子区域能量对数值；根据每个子区域能量对数值获取每个子区域的特征值；判断每个子区域是否属于运动目标区域；得到整体运动目标区域。本发明能够适应复杂背景和自然环境等情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104182976A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410395284.9
申请日：2014-08-12
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及野外运动目标精细化提取方法，包括：获取包含运动目标的序列图像，并对序列图像进行预处理；将预处理后的序列图逐帧做差后分割为多个栅格，根据栅格的特征值确定目标所在的运动区域，并利用栅格法提取目标的运动区域进一步缩小目标范围；在目标的运动区域内对背景进行建模，通过背景减除法得到目标的二值化图，并对所述二值化图进行带反馈的像素级处理；将处理后的二值化图映射到目标所在的彩色图区域，并对所述彩色图区域进行超像素分割；将该分割结果和二值化图进行融合，根据融合结果，计算每个超像素的置信度，阈值化后最终得到精细化的运动目标。本发明可以在复杂背景下实现较实时、鲁棒、精细的野外运动目标的提取。
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公开(公告)号：CN103064078A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210571062.9
申请日：2012-12-25
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01S11/14
Abstract: 本发明涉及一种声震复合传感器对地面移动目标测距方法，声震复合传感器通过声音传感器和震动传感器在同一时间区间观测地面移动目标运动过程中产生的声音信号与地面震动信号，经过时延估计算法计算出两种信号到达声震复合传感器的时间差值，结合声音在野外自由声场中的传播速度以及震动在地面介质中的传播速度，计算得到地面移动目标与声震复合传感器的距离。本发明通过复合震动传感器和声响传感器对同一目标实施两个特征空间的同步观测，以简单系统结构，低成本，低功耗方式实现地面移动目标距离的有效测定。
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公开(公告)号：CN109740635B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201811512493.1
申请日：2018-12-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于二分类器的分类识别特征映射方法，包括以下步骤：分别统计用于训练分类器系数的各类目标特征每一维特征的高斯分布情况；分别统计相对于训练分类器系数的各类目标特征发生特征偏移的情况下各类目标特征每一维特征的高斯分布情况；根据统计得到的高斯分布情况对特征偏移前后两种情况下每个二分类器中每一维特征分别构建分布映射关系。本发明能够避免因特征偏移而致使分类识别准确率大幅度降低的情况发生。
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公开(公告)号：CN109919865A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910127062.1
申请日：2019-02-20
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像多层细节增强方法，包括以下步骤：S1：在原始图像中选取窗口作为细节窗口；S2：在细节窗口中选取多个辅助窗口，所述辅助窗口的尺寸均小于细节窗口；S3：对细节窗口进行平滑处理生成平滑增强窗口；对多个辅助窗口进行平滑处理生成多个平滑辅助窗口；S4：从细节窗口中分别抽离平滑增强窗口和多个平滑辅助窗口形成多个细节辅助窗口；S5：将平滑增强窗口与多个细节辅助窗口加权叠加后作为细节增强后的窗口。本发明一种图像多层细节增强方法，通过设置上述步骤，即顾及了低频图像细节，又顾及了高频的图像细节，同时还可以消除部分噪声，使得图像细节增强结果更加准确。
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公开(公告)号：CN109740635A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811512493.1
申请日：2018-12-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于二分类器的分类识别特征映射方法，包括以下步骤：分别统计用于训练分类器系数的各类目标特征每一维特征的高斯分布情况；分别统计相对于训练分类器系数的各类目标特征发生特征偏移的情况下各类目标特征每一维特征的高斯分布情况；根据统计得到的高斯分布情况对特征偏移前后两种情况下每个二分类器中每一维特征分别构建分布映射关系。本发明能够避免因特征偏移而致使分类识别准确率大幅度降低的情况发生。
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