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公开(公告)号:CN119205698A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411344896.5
申请日:2024-09-25
Applicant: 中国市政工程华北设计研究总院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/70 , G06T5/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于高速数字图像采集的路面裂缝快速识别方法,包括:S1获取路面原始图片;S2将原始图片划分为训练集与测试集;S3对S2中的训练集图片进行人工标注,并数字化处理生成XML文件;S4将S3得到的XML文件作为输入样本对YOLO算法进行训练,得到算法参数;S5将S2测试集的图片转换为二进制数字图片,然后将其输入训练后的YOLO算法对测试集图片进行裂缝检测;S6对S5检测得到的裂缝信息进行自动分析。该方法通过训练YOLO算法,只需输入路面图片便可快速准确得到路面裂缝的长度、宽度、位置、类型和面积信息,以解决目前路面裂缝人工检测费时费力、主观性强、效率低下的问题。