公开(公告)号：CN115240050A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210726061.0

申请日：2022-06-23

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 柴秀娟 ,  管志斌 ,  张建华 ,  孙坦

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06V10/40 ,  G06V10/26 ,  G01B21/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于视觉特征的端到端生猪背膘厚度检测方法和系统，包括：获取训练用生猪图像，且每张训练用生猪图像均具有预先标注的图片中的生猪区域和图片中生猪的背膘厚度；使用训练用生猪图像和其对应的生猪区域，训练基于卷积神经网络多尺度特征提取模型，得到用于生猪实例分割的深度卷积神经网络模型，并基于深度卷积神经网络模型，提取训练用生猪图像中生猪的视觉特征；使用训练用生猪图像的视觉特征和其对应的背膘厚度，训练图神经网络模型，得到背膘厚度预测模型；将待检测生猪图像输入深度卷积神经网络模型，得到待检测生猪图像中生猪的图像特征，并将其输入至背膘厚度预测模型，得到待检测生猪图像中生猪的背膘厚度。

公开(公告)号：CN116959101A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310746255.1

申请日：2023-06-21

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 柴秀娟 ,  管志斌 ,  张凝 ,  孙坦

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明提出一种基于多模态语义的猪只行为智能分析方法和系统，以猪只姿态特征和视觉特征，结合图卷积网络识别猪只的细粒度行为，并综合分析猪只的高层行为语义，实现猪只行为的智能识别。所使用的姿态特征为猪只骨骼、肢体关键点的二维、三维坐标数据，视觉特征为视频帧中猪只的外观信息。本发明所介绍的方法综合利用了姿态语义和外观视觉语义的优势，对光照、背景变化等具有较高的抗干扰性，可用于大围栏猪只群养环境、限位栏养殖环境，支持无接触的猪只行为识别。