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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118447022A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410904854.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院 , 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的作物病斑精准分割与危害程度评估模型，具体改进如下：设计了RFCBAMConv模块和C2f‑RFCBAMConv模块，分别取代BackBone网络中的Conv模块和C2f模块，进一步强调了作物病斑的细节特征，提升了模型分割的精度；设计了AWDownSample‑Lite模块，分别替换了Neck网络中C2f模块，该模块通过聚合了每个感受野内的特征信息，实现了病害特征的更有效提取；设计了GSegment分割头，用于替换YOLOv8‑Seg中由两个3×3卷积核组成的分割头，实现降低模型参数量和计算复杂度的同时，提升了模型对不同尺度病叶和病害的感知能力。
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公开(公告)号：CN118447022B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410904854.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院 , 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的作物病斑精准分割与危害程度评估系统，具体改进如下：设计了RFCBAMConv模块和C2f‑RFCBAMConv模块，分别取代BackBone网络中的Conv模块和C2f模块，进一步强调了作物病斑的细节特征，提升了系统分割的精度；设计了AWDownSample‑Lite模块，分别替换了Neck网络中C2f模块，该模块通过聚合了每个感受野内的特征信息，实现了病害特征的更有效提取；设计了GSegment分割头，用于替换YOLOv8‑Seg中由两个3×3卷积核组成的分割头，实现降低系统参数量和计算复杂度的同时，提升了系统对不同尺度病叶和病害的感知能力。
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公开(公告)号：CN119889464A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510363070.1
申请日：2025-03-26
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院
IPC: G16B40/20 , G16B20/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/213
Abstract: 本申请实施例提供了一种作物基因型预测表型方法、控制装置和设备，该方法包括：S1：构建输入层，所述输入层用于接收基因型数据；S2：构建数据特征提取层对所述基因型数据进行特征提取，所述数据特征提取层包括：卷积神经网络和自编码器，所述自编码器用于生成低维全局特征；S3：将所述低维全局特征输入特征关系捕获层，所述特征关系捕获层基于自注意力机制捕捉所述基因型数据的长距离依赖关系；S4：构建输出层，所述输出层用于将所述特征关系捕获层的输出映射为表型预测值。该方法不仅能够对数据特征进行深层次的理解与提取，还可以捕获基因型与表型之间的复杂关系，进而提高了模型的表达能力以及预测准确性。
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公开(公告)号：CN118614307B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411097404.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院
Abstract: 本发明公开了一种智能光热平衡节能设施温室及控制方法，包括温室、光伏发电与储能系统、温室AI控制系统，光伏发电与储能系统主要由光伏电板、发电板驱动架和储能站组成，发电板驱动架结合了夸父算法能够带动光伏电板实时跟踪太阳，温室AI控制系统中由电力转换箱、智能配电控制盒组成的智能电气控制柜承担温室的配电与电力转换工作，智能电气控制柜与传感器、控制器、执行机构、储能站及其他温室负载连接，合理调节光伏电板与储能站和这些负载的电能供给，本发明通过采用更加简化的夸父算法，最大限度保持光伏电板的发电效率，通过相应的微网控制流程，合理调配了太阳能所转化的电能。
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公开(公告)号：CN118614307A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411097404.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院
Abstract: 本发明公开了一种智能光热平衡节能设施温室及控制方法，包括温室、光伏发电与储能系统、温室AI控制系统，光伏发电与储能系统主要由光伏电板、发电板驱动架和储能站组成，发电板驱动架结合了夸父算法能够带动光伏电板实时跟踪太阳，温室AI控制系统中由电力转换箱、智能配电控制盒组成的智能电气控制柜承担温室的配电与电力转换工作，智能电气控制柜与传感器、控制器、执行机构、储能站及其他温室负载连接，合理调节光伏电板与储能站和这些负载的电能供给，本发明通过采用更加简化的夸父算法，最大限度保持光伏电板的发电效率，通过相应的微网控制流程，合理调配了太阳能所转化的电能。
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