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公开(公告)号：CN119935224A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411821241.2
申请日：2024-12-11
Applicant: 中国中医科学院中药研究所 , 北京林业大学
IPC: G01D21/02 , G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06V10/56 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N33/02
Abstract: 本公开的实施例公开了基于智能传感器的栀子炒制程度检测方法、装置和设备。该方法的具体实施方式为：对栀子进行图像和气味信息采集，得到反映栀子颜色变化的图像帧序列和反映栀子气味变化的传感器响应值集合；确定图像帧序列中颜色特征值的变化趋势，得到栀子的颜色特征；确定传感器响应值集合中气味特征值的变化趋势，得到栀子的气味特征；对颜色特征和气味特征进行主成分分析，得到主要特征；确定主要特征的主成分，得到新的特征向量；对于特征向量，通过融合策略将颜色特征向量和气味特征向量结合，得到新的综合特征向量；基于综合特征向量，生成检测结果。该实施方式加速了栀子炒制程度的检测，更能满足栀子炒制程度检测对实时性的要求。
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公开(公告)号：CN114120243A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111472898.9
申请日：2021-12-01
Applicant: 中国中医科学院中药研究所 , 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的栀子炒焦过程监测方法。针对现有的方法不能完成对栀子炒焦过程实时监测的问题，提出了一种基于机器视觉的栀子炒焦过程监测方法。该方法的具体过程为：首先实时采集栀子图像，并提取图像中的栀子区域，再去除其内表面区域，获得分割后的栀子图像，再对分割后的栀子区域提取HSV和Lab各个单通道图像的灰度平均值和标准偏差，得到描述栀子颜色信息的特征向量，将该特征向量进行主成分分析，再将得到的前5个主成分作为模型输入数据模型，炒焦状态数据作为模型输出。该方法改进了现有的机器视觉分析方法，实现了对栀子炒焦过程的实时监测。
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公开(公告)号：CN117474845A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311383178.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国中医科学院中药研究所 , 北京林业大学
Abstract: 本公开的实施例公开了中药炒制适宜烟雾浓度判别区域检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对目标视频进行前景区域检测，得到反映前景区域的灰度图像帧序列；将在灰度图像帧序列中灰度值存在增高趋势的图像区域确定为可疑适宜烟雾浓度判别区域；确定可疑适宜烟雾浓度判别区域的面积是否为零，若为零，则确定目标视频中不包括适宜烟雾浓度判别区域，若不为零，则进入下一步；将可疑适宜烟雾浓度判别区域中非零像素点的坐标的平均值确定为可疑适宜烟雾浓度判别区域的中心位置；基于可疑适宜烟雾浓度判别区域的位置，生成检测结果。该实施方式加速了烟雾浓度的检测，更能满足烟雾浓度检测对实时性的要求。
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公开(公告)号：CN114120243B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111472898.9
申请日：2021-12-01
Applicant: 中国中医科学院中药研究所 , 北京林业大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/26 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的栀子炒焦过程监测方法。针对现有的方法不能完成对栀子炒焦过程实时监测的问题，提出了一种基于机器视觉的栀子炒焦过程监测方法。该方法的具体过程为：首先实时采集栀子图像，并提取图像中的栀子区域，再去除其内表面区域，获得分割后的栀子图像，再对分割后的栀子区域提取HSV和Lab各个单通道图像的灰度平均值和标准偏差，得到描述栀子颜色信息的特征向量，将该特征向量进行主成分分析，再将得到的前5个主成分作为模型输入数据模型，炒焦状态数据作为模型输出。该方法改进了现有的机器视觉分析方法，实现了对栀子炒焦过程的实时监测。
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公开(公告)号：CN119780936A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411920346.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所(国家林业和草原局世界自然遗产保护研究中心) , 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于单兵灭火救援的导航装备。本发明首先通过红外测距模块实时扫描火灾现场，探测并定位火源位置；同时，利用超声波测距模块检测周围环境中的障碍物，获取障碍物的方位与距离；然后，信息处理模块将红外与超声波数据进行融合，生成综合环境模型，实时计算火源与障碍物的相对位置；接下来，反馈模块通过触觉反馈向消防员传递火源方位与障碍物警告信息，提示消防员避障或接近火源。该方法通过红外与超声波测距的联合应用达到了帮助消防员在复杂、低能见度的火灾环境中高效、精准定位火源及障碍物的效果，有利于消防员高效、安全地完成灭火救援任务。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN114119754B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111492484.2
申请日：2021-12-08
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于连通粒的像素级火灾烟雾根节点检测方法。本发明首先对输入的图像进行直方图均衡化，对均衡化后的图像分别执行动态特征提取算法和静态特征提取算法，然后将动态图像和静态图像使用广度优先搜索算法进行融合，得出完整的动态区域轮廓图；接下来用角点检测算法检测出单帧图像各个动态区域角点个数，设定阈值筛选出烟雾区域；最后，用水平线扫描法计算出各区域烟雾根节点代表坐标，并用圆形模板筛选出确定烟雾根节点。
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公开(公告)号：CN113807056B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111114700.X
申请日：2021-09-23
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F40/166 , G06F16/903
Abstract: 本公开的实施例公开了一种文档名称序号纠错方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括：在目标文档中查找包含数字的、目标格式的内容，得到序号字符串集合；对序号字符串集合中的每种序号字符串，确定序号字符串对应的文本字符串集合。该实施方式能够直接找出人们书写专利后的常见错误，并提高人们的工作效率。
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公开(公告)号：CN115780340A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211499912.9
申请日：2022-11-28
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种智能空调清洗装置，本发明的一种空调自动清洗装置能够方便地安置在空调上，对空调进行清洗。本发明对于市场上不同型号的大多数空调都可适用，同时解决了清洗时出风口深处难以清理的问题。本发明的一种空调自动清洗装置可以解决国内大型单位室内挂壁空调的清洗问题，提高了清洗效率，在减少人力劳动的同时降低了安全隐患。
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