-
公开(公告)号：CN117474845A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311383178.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国中医科学院中药研究所 , 北京林业大学
Abstract: 本公开的实施例公开了中药炒制适宜烟雾浓度判别区域检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对目标视频进行前景区域检测，得到反映前景区域的灰度图像帧序列；将在灰度图像帧序列中灰度值存在增高趋势的图像区域确定为可疑适宜烟雾浓度判别区域；确定可疑适宜烟雾浓度判别区域的面积是否为零，若为零，则确定目标视频中不包括适宜烟雾浓度判别区域，若不为零，则进入下一步；将可疑适宜烟雾浓度判别区域中非零像素点的坐标的平均值确定为可疑适宜烟雾浓度判别区域的中心位置；基于可疑适宜烟雾浓度判别区域的位置，生成检测结果。该实施方式加速了烟雾浓度的检测，更能满足烟雾浓度检测对实时性的要求。
-
公开(公告)号：CN114119754B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111492484.2
申请日：2021-12-08
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于连通粒的像素级火灾烟雾根节点检测方法。本发明首先对输入的图像进行直方图均衡化，对均衡化后的图像分别执行动态特征提取算法和静态特征提取算法，然后将动态图像和静态图像使用广度优先搜索算法进行融合，得出完整的动态区域轮廓图；接下来用角点检测算法检测出单帧图像各个动态区域角点个数，设定阈值筛选出烟雾区域；最后，用水平线扫描法计算出各区域烟雾根节点代表坐标，并用圆形模板筛选出确定烟雾根节点。
-
公开(公告)号：CN113807056B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111114700.X
申请日：2021-09-23
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F40/166 , G06F16/903
Abstract: 本公开的实施例公开了一种文档名称序号纠错方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括：在目标文档中查找包含数字的、目标格式的内容，得到序号字符串集合；对序号字符串集合中的每种序号字符串，确定序号字符串对应的文本字符串集合。该实施方式能够直接找出人们书写专利后的常见错误，并提高人们的工作效率。
-
公开(公告)号：CN118212289A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410403370.3
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本公开的实施例公开了森林火灾烟雾运动信息检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：确定目标视频帧序列中每个视频帧中前景区域的中心坐标，得到中心坐标集合；根据中心坐标集合，确定前景区域的动态特征值；响应于动态特征值不满足预设条件，确定目标视频中不存在烟雾，否则进入下一步；确定中心坐标集合中中心坐标的平均值，得到检测结果。该实施方式提高了烟雾检测的准确性，同时满足烟雾检测对实时性的要求。
-
公开(公告)号：CN113435393B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110786556.8
申请日：2021-07-12
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本公开的实施例公开了森林火灾烟雾根节点检测方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括：对视频进行前景区域检测，得到二值图像帧集合；确定二值图像帧集合中目标二值图像帧中前景区域的交集，得到可疑烟雾根节点坐标集合；若可疑烟雾根节点坐标集合为空集，则确定目标视频中不包括烟雾根节点，若为非空集，则进入下一步；基于可疑烟雾根节点坐标和可疑烟雾根节点坐标周围设定范围内的像素点坐标在目标视频的设定帧中的像素值，对可疑烟雾根节点坐标进行分类；基于可疑烟雾根节点坐标的类别，生成检测结果。该实施方式加速了烟雾根节点的检测，更能满足烟雾检测对实时性的要求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114359673A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210019924.0
申请日：2022-01-10
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V10/774 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本公开的实施例公开了一种基于度量学习的小样本烟雾检测方法方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标视频的第一帧和当前帧；将第一帧和当前帧划分为对应的子图像块，对每对子图像块执行以下步骤：将第一帧子图像块和对应的当前帧子图像块输入到第一度量网络，得到第一距离；响应于第一距离大于第一阈值，将第一帧子图像块与烟雾模板图像的叠加结果和当前帧子图像块输入到第二度量网络，得到第二距离；响应于第二距离满足预设条件，将当前帧子图像块确定为烟雾图像块。该方法通过使用度量学习，降低了对烟雾训练数据的需求。
-
公开(公告)号：CN114119754A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111492484.2
申请日：2021-12-08
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于连通粒的像素级火灾烟雾根节点检测方法。本发明首先对输入的图像进行直方图均衡化，对均衡化后的图像分别执行动态特征提取算法和静态特征提取算法，然后将动态图像和静态图像使用广度优先搜索算法进行融合，得出完整的动态区域轮廓图；接下来用角点检测算法检测出单帧图像各个动态区域角点个数，设定阈值筛选出烟雾区域；最后，用水平线扫描法计算出各区域烟雾根节点代表坐标，并用圆形模板筛选出确定烟雾根节点。
-
公开(公告)号：CN118628976A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410681786.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本公开的实施例公开了一种多模态融合的森林火灾监测预警技术、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的具体实施方式包括：对预先获取的样本进行视觉分析，得到森林烟雾的识别模型；将森林目标区域内实时图像输入识别模型，得到识别结果；获取森林目标区域内实时环境与场景数据，得到文本模态数据；将识别结果与文本模态数据进行融合，得到融合结果；将融合结果输入评估模型，得到火灾风险的评估结果。该实施方式能充当森林消防专家的角色，对烟雾场景进行科学的决策报警，有效减少森林火灾误报的情况。
-
公开(公告)号：CN118097874A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410328840.4
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于燃烧振动的森林地下火监测预警方法、装置和系统，其特征在于，所述方法包括：利用地埋式振动计获取目标区域内的地下振动信号；将振动信号发送到森林地下火监测预警系统；获取目标区域内已测得振动信号的对应位置信息；将所述目标区域内的振动信号与对应振动源的位置信息与森林地下可燃物燃烧频率数据库进行比对，得到森林地下火识别结果；若系统判断森林地下火发生，系统记录着火点位置信息并发出预警。这样，通过上述方法可以及早发现早期状态的森林地下火，进行提前处置，从而解决森林地下火难以发现导致重大灾害的问题。
-
公开(公告)号：CN116883659A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310848939.2
申请日：2023-07-11
Applicant: 豪尔赛科技集团股份有限公司 , 北京林业大学 , 北京豪尔赛智慧城域科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例公开了一种基于像素对多算子交互敏感度的图像分割方法。该方法的一具体实施方式包括：对目标图像执行目标次数的第一算子计算操作，得到由每次计算结果构成的第一算子特征图序列；对目标图像与第一算子特征图序列中的每个第一算子特征图执行第二算子计算操作，得到第二算子特征图序列；对第二算子特征图序列中每对相邻第二算子特征图，确定特征值变化像素点集合；将特征值变化像素点集合中的每个像素点标记为相邻第二算子特征图中任一第二算子特征图在第二算子特征图序列中的位置索引，得到目标图像的分割结果。该方法可以仅在少量训练数据中学习到第一算子与第二算子，并且有良好的分割效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.024 seconds)
