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公开(公告)号:CN118552627B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411016960.7
申请日:2024-07-29
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 一种大广角鱼眼镜头的立体标定设备及标定方法,涉及鱼眼镜头的标定领域。为解决当对标志点覆盖率较大的图像标定,由于图像边缘位置的标志点畸变强度较大,导致传统的鱼眼相机模型无法标定以及解决现有标定法中需要多次拍摄标定板的问题。标定设备包括正方形底面标定板和四个梯形侧面标定板,由底面至开口呈渐扩状。对单次拍摄的立体标定箱图像进行图像分割,对分割后的标定板图像进行Canny边缘检测,得到图像中所有轮廓点,对单个标定板上得到的圆心点通过基于特征点的逐点排序法,与三维世界坐标对应,完成对圆心点与世界坐标的匹配;通过匹配后的圆心点,使用自适应MEI模型对相机标定,得到高精度鱼眼镜头内参。本发明实现了对鱼眼相机的快速、高精度标定。
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公开(公告)号:CN118552627A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202411016960.7
申请日:2024-07-29
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 一种大广角鱼眼镜头的立体标定设备及标定方法,涉及鱼眼镜头的标定领域。为解决当对标志点覆盖率较大的图像标定,由于图像边缘位置的标志点畸变强度较大,导致传统的鱼眼相机模型无法标定以及解决现有标定法中需要多次拍摄标定板的问题。标定设备包括正方形底面标定板和四个梯形侧面标定板,由底面至开口呈渐扩状。对单次拍摄的立体标定箱图像进行图像分割,对分割后的标定板图像进行Canny边缘检测,得到图像中所有轮廓点,对单个标定板上得到的圆心点通过基于特征点的逐点排序法,与三维世界坐标对应,完成对圆心点与世界坐标的匹配;通过匹配后的圆心点,使用自适应MEI模型对相机标定,得到高精度鱼眼镜头内参。本发明实现了对鱼眼相机的快速、高精度标定。
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公开(公告)号:CN119784856A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510273203.6
申请日:2025-03-10
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06T7/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06T3/4053 , G06T7/13 , G06T7/136
Abstract: 本发明提供了一种基于大视场鱼眼镜头的高精度快速相机标定方法及系统,属于计算机视觉和图像处理领域。为了解决现有大视场鱼眼镜头标定方法存在标定精度低、评价指标单一的问题。本发明集成了图像超分辨率、图像分割、角点检测、角点排序、标定模型、客观评价指标的改进方法,能够极大程度上缩短拍摄取图所需时间,降低对图像质量要求的同时提升整体方法的鲁棒性,降低对标定参照物的硬件要求,提升标定精度的同时降低了模型求解的所需时间。
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公开(公告)号:CN118570797A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410562542.1
申请日:2024-05-08
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于改进Swin Transformer的砂岩显微图像分类方法及系统,涉及基于人工智能的地质与油气勘查领域。本发明是针对砂岩图像本身的复杂纹理特性、类别间的微妙差异以及训练样本分布的不均衡性,利用现有的深度学习方法无法进行对砂岩显微图像进行准确分类的问题而提出的。本发明通过改进Swin‑Transformer框架并引入三个关键技术模块:空间自适应增强模块、局部感知块以及平衡自适应机制,有效应对了传统深度学习方法在砂岩显微图像分类任务中遇到的主要问题。这些模块的综合运用不仅增强了模型对砂岩显微图像中细微特征的捕获能力,还优化了模型在处理不同砂岩类别图像时的分类精度,并在处理样本不平衡问题上展示出了更佳的泛化能力。本发明不仅显著提升砂岩显微图像的自动分类性能,还能为地质图像处理和分析领域带来新的技术方案和研究思路。
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公开(公告)号:CN119784856B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510273203.6
申请日:2025-03-10
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06T7/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06T3/4053 , G06T7/13 , G06T7/136
Abstract: 本发明提供了一种基于大视场鱼眼镜头的高精度快速相机标定方法及系统,属于计算机视觉和图像处理领域。为了解决现有大视场鱼眼镜头标定方法存在标定精度低、评价指标单一的问题。本发明集成了图像超分辨率、图像分割、角点检测、角点排序、标定模型、客观评价指标的改进方法,能够极大程度上缩短拍摄取图所需时间,降低对图像质量要求的同时提升整体方法的鲁棒性,降低对标定参照物的硬件要求,提升标定精度的同时降低了模型求解的所需时间。
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公开(公告)号:CN119783883A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411847073.4
申请日:2024-12-13
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F17/15 , G06F17/18
Abstract: 本发明一种基于ICNN‑SVR的压裂油井产能预测方法、系统及存储介质,涉及石油工程与测量技术领域,为解决现有方法存在计算成本高、对超参数的敏感性以及波动大且有缺失的数据适应能力不足的问题。包括如下步骤:S1、采集油井的压裂生产参数数据;S2、构建压裂油井产能预测模型,包括CNN模块和MLP模块,所述CNN模块包括两个卷积块,每个卷积块均采用双层的5×5卷积结构,且两层卷积后为一层池化结构;每个所述MLP模块由三个密集层按倒金字塔结构组成,共享CNN模块输入权重,输出层采用支持向量回归层;S3、压裂油井产能预测模型的CNN模块提取油井数据特征,MLP模块进一步对CNN模块提取到的特征进行特征关联提取,支持向量回归层对压裂油井产能参数进行预测。
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公开(公告)号:CN119719899A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411786910.7
申请日:2024-12-06
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明一种基于DualBiNet的人体行为识别方法、系统及存储介质,涉及深度学习技术领域,为解决现有的利用信道状态信息的人体行为识别方法易受噪声和无关特征的影响,计算复杂度高或资源消耗大,且往往存在信息泄露的问题,难以精准地捕捉人体行为中的细微变化。包括:S1、采集人体行为CSI数据集,对CSI数据进行预处理;S2、构建DualBiNet模型,所述DualBiNet模型包括双向设置的BiTCAN模块和BiLSTM模块;S3、将人体行为CSI数据输入DualBiNet模型,通过BiTCAN模块进行特征提取,通过BiLSTM对提取的特征捕捉长期依赖关系,采用注意力模块对BiLSTM模块的输出进行加权,并采用残差连接将BiLSTM模块的输出与所述注意力模块的输出进行拼接;最后通过全连接层整合经过多层处理的特征,对人体行为进行分类。
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公开(公告)号:CN117576219B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202311372090.2
申请日:2023-10-21
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是大广角鱼眼镜头单次拍摄图像的相机标定设备及标定方法,其中大广角鱼眼镜头单次拍摄图像的相机标定设备为鱼眼箱,鱼眼箱为具有五个面的敞口长方体,鱼眼箱每个内表面上绘有规则的n×m行列分布的黑白色正方形棋盘格,棋盘格外缘拼接环绕一圈黑白相间的棋盘小格,棋盘小格外设有闭合的黑色边框,黑色边框不与其中的棋盘小格格相交;鱼眼箱相邻两个黑色边框间设置间隙,各间隙分别位于鱼眼箱相邻两个内表面的边或棱处;鱼眼箱中心面的中心位置绘制两组相互垂直的线段,形成十字准星;鱼眼箱左右两个内表面的棋盘格靠近中心面一行棋盘格的中间位置分别绘制圆形标志。本发明提供的鱼眼箱镜头标定时省时省力、计算精度高、鲁棒性好。
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公开(公告)号:CN117576219A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311372090.2
申请日:2023-10-21
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是大广角鱼眼镜头单次拍摄图像的相机标定设备及标定方法,其中大广角鱼眼镜头单次拍摄图像的相机标定设备为鱼眼箱,鱼眼箱为具有五个面的敞口长方体,鱼眼箱每个内表面上绘有规则的n×m行列分布的黑白色正方形棋盘格,棋盘格外缘拼接环绕一圈黑白相间的棋盘小格,棋盘小格外设有闭合的黑色边框,黑色边框不与其中的棋盘小格格相交;鱼眼箱相邻两个黑色边框间设置间隙,各间隙分别位于鱼眼箱相邻两个内表面的边或棱处;鱼眼箱中心面的中心位置绘制两组相互垂直的线段,形成十字准星;鱼眼箱左右两个内表面的棋盘格靠近中心面一行棋盘格的中间位置分别绘制圆形标志。本发明提供的鱼眼箱镜头标定时省时省力、计算精度高、鲁棒性好。
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