公开(公告)号：CN116644574A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310593527.9

申请日：2023-05-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 何强 ,  毕婷婷 ,  易秀双 ,  王兴伟 ,  蔡玉良 ,  赵奇 ,  滕月阳 ,  丁际文 ,  黄敏

IPC: G06F30/20 ,  G06Q50/00 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明设计一种基层社会网格治理下负面信息影响力最小化的方法，属于谣言抑制技术领域；设计了一个多标签状态可变线性阈值传播模型，模拟信息传播过程，可以模拟多种类型节点共存时的信息传播过程，具有较好的扩展性与兼容性；此外，将竞争策略与阻塞策略结合在一起形成策略集，策略集中不同的策略执行成本不同；根据当前传播情况与给定预算和策略执行成本因素，选择出种子集并确定抑制谣言的方案；并且提出多轮次多标签算法，探究在成本限制下的谣言抑制方法的性能问题；可以应用在大型网络中，在多种成本预算条件下，自适应选择最佳的谣言抑制策略，从而达到最终相信谣言人数最少的目标。

公开(公告)号：CN116720001A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310844551.5

申请日：2023-07-11

Applicant: 东北大学

Inventor： 易秀双 ,  韩珍玲 ,  王泽 ,  翟莹莹 ,  毕婷婷

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供一种基于公平约束下的意见最大化方法，涉及社交网络信息传播技术领域，本发明设计了一个网络综合信息获取机制和公平约束下种子选择机制，来为病毒营销中非受众群体提供正确信息保障。其中网络综合信息获取机制利用图神经网络方法，根据社交用户自身的特征信息及社交网络的拓扑结构信息得到网络的综合信息。利用得到的网络综合信息，公平约束下种子选择机制选择意见最大化问题的信息传播源，可以实现对网络中少数群体传播信息，进而在一定程度上预防了虚假信息对其带来的危害。此外，公平约束下的意见最大化系统不仅可以让少数群体获得正确信息，而且可以使病毒营销的产品得到最大积极响应意见。