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公开(公告)号：CN118802696A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310382000.1
申请日：2023-04-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出的基于SRv6的云际场景差异化路由方法立足于使用SRv6技术升级基础物理网络以解决云集场景的差异化路由问题。将SRv6技术和网络切片技术引入到整体网络架构的升级中，不仅能够提高网络的资源利用率，降低网络运营成本，还可以将网络资源按照用户需求的不同进行差异化分配，提供个性化的网络服务；此外，由于网络升级将支持更加丰富和多样的应用场景，对底层网络优化部署能够提高整体网络服务的质量，促进数字经济的发展，提高整体社会福利。在此基础上结合先进的人工智能技术，适用于云际场景的差异化路由策略，不仅可以为用户提供更加精准高效的网络服务，提高用户体验和满意度，还能够促进智能应用的研究与发展，推动智能化社会的进步。
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公开(公告)号：CN116934357A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310963954.1
申请日：2023-08-02
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/04 , G06F21/60 , G06F21/64 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L67/104
Abstract: 本发明提供一种基于区块链和分布式技术的工业产品溯源方法，涉及工业产品溯源技术领域。该方法首先进行监管者身份注册与管理；并执行监管角色定义与监管权限设置；同时进行监管者身份验证与溯源数据加密；然后构建溯源链进行溯源数据记录；并构建弹性分布式云服务架构来封装和加工溯源数据；最后进行溯源数据共享与访问控制；并进行异常处理与追溯；同时，设计多平台支持的用户界面，用于溯源数据的查询、验证与展示；该方法利用了区块链技术的分布式特点和共识机制，结合多方参与的监管模型，可有效保证溯源过程可加监管，溯源结果防篡改，溯源信息形式多样性和高容错性。
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公开(公告)号：CN116844173A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310854828.2
申请日：2023-07-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于Transformer‑Encoder的业务数据要素编码生成方法，涉及编码设计技术领域，本发明搭建了基于Transformer‑Encoder的业务数据要素编码生成方法模型，包括一个整体特征提取器和局部特征提取器。其中整体特征提取器根据输入向量提取标签树整体的特征。而局部特征提取器则以整体特征提取器特征提取过程中产生的层级特征为输入，为标签树的各层生成特征向量表示。该模型不仅考虑了标签树的整体特征，而且还充分提取了标签树的层级特征，有效的提高了业务数据要素编码的准确度。此外，为了能够处理序列数据并捕捉单词之间的位置信息，该模型引入了位置变量，从而更好地进行业务数据要素编码。
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公开(公告)号：CN116644574A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310593527.9
申请日：2023-05-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明设计一种基层社会网格治理下负面信息影响力最小化的方法，属于谣言抑制技术领域；设计了一个多标签状态可变线性阈值传播模型，模拟信息传播过程，可以模拟多种类型节点共存时的信息传播过程，具有较好的扩展性与兼容性；此外，将竞争策略与阻塞策略结合在一起形成策略集，策略集中不同的策略执行成本不同；根据当前传播情况与给定预算和策略执行成本因素，选择出种子集并确定抑制谣言的方案；并且提出多轮次多标签算法，探究在成本限制下的谣言抑制方法的性能问题；可以应用在大型网络中，在多种成本预算条件下，自适应选择最佳的谣言抑制策略，从而达到最终相信谣言人数最少的目标。
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公开(公告)号：CN115150325A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210748115.3
申请日：2022-06-29
Applicant: 东北大学
IPC: H04L45/302 , H04L45/12 , H04L45/76 , H04L45/00 , H04W4/40 , H04W4/029 , H04W40/02 , G06N3/12 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种应用于B5G车载网的可靠路由方法，涉及车载网路由技术领域；通过设计基于B5G的软件定义车辆网络体系结构，使用基于机器学习技术的5G基站来预测车辆轨迹，减少时间延迟；并设计了一个链路性能检测机制，平衡控制开销和精准度，可以更精准的测量链路的性能；利用改进的遗传算法的QoS路由算法，通过将跨代选择、小环境策略和传统的遗传算法相结合，并借助SDN控制器的全局视图，得到更加可靠的传输路径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105552994A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510960496.1
申请日：2015-12-21
Applicant: 东北大学
IPC: H02J7/00
CPC classification number: Y02B40/90 , H02J7/0042 , H02J7/0036 , H02J7/0044 , H02J7/0091
Abstract: 本发明一种MEMS测振传感器的智能充电系统及控制方法，属于振动测试及信号储存技术领域；该系统包括基座，在基座上设置有球形的空腔，在空腔内设置有能够转动的壳体，在壳体内设置有MEMS测振传感器、电池及单片机，所述MEMS测振传感器连接至单片机，所述电池为MEMS测振传感器和单片机供电，在壳体内还设置有能够与智能手机相匹配的蓝牙模块和储存器，所述蓝牙模块和储存器均连接至单片机，在壳体内还设置有充电参数检测模块，充电参数检测模块设置在电池上，并连接至单片机，在壳体上还设置有红色和绿色的指示灯；本发明结构简单、成本低、充电效率，安全性和可靠性均很高。
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公开(公告)号：CN116825384A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310772479.X
申请日：2023-06-28
Applicant: 东北大学
IPC: G16H70/40 , G16H20/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于异构图卷积神经网络预测协同药物组合方法，涉及药物研发技术领域。该方法首先根据疾病药物历史作用数据，构建基于药物、药物组合、疾病的三部图；然后构建基于异构图卷积神经网络的协同药物组合预测模型：对于构建的三部图上的疾病、药物和药物组合节点，应用一个热编码来对三个邻接矩阵进行编码，并分别压缩为密集实值向量，构建异质图；在疾病和药物之间以及疾病和药物组合之间构建传播层进行层次传播，实现在三部图上进行药物层次的传播和药物组合层次的传播；最后构建完全连接层进行协同药物组合的预测；同时，采用困难负样本训练协同药物组合预测模型；最后使用训练好的协同药物组合预测模型进行协同药物组合预测。
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公开(公告)号：CN116662992A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310353953.5
申请日：2023-04-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种基于图神经网络的区块链恶意节点检测方法，包括：步骤1：采集区块链平台中各个节点的历史数据，并对历史数据集进行预处理，生成检测数据样本集，并将检测数据样本集分为训练集、验证集和测试集；步骤2：构建并优化基于图神经网络的区块链恶意节点检测模型，并通过训练集、验证集对模型进行训练；步骤3：采集区块链平台上的最新数据，利用训练好的基于图神经网络的区块链恶意节点检测模型进行恶意节点检测。本发明的恶意节点检测方法，结合图神经网络的强大嵌入能力并使用改进的参数初始化方法，能够可迁移、大范围地检测区块链恶意节点，并同时具备高效的检测性能。
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公开(公告)号：CN115297131B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210914008.3
申请日：2022-08-01
Applicant: 东北大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/1023 , H04L67/1008
Abstract: 本发明的一种基于一致性哈希的敏感数据分布式储存方法，包括：将服务器节点映射成多个虚拟节点，生成虚拟节点的唯一标识ID1；从客户端获取敏感数据的唯一标识ID2；将231个空白的桶空间连成哈希环，设定桶空间顺时针排列的序号为0～231‑1；通过一致性哈希算法计算虚拟节点的唯一标识ID1对应的哈希值H1，将哈希环上第H1个桶空间的值赋值为该虚拟节点的唯一标识ID1；通过一致性哈希算法获得敏感数据的唯一标识ID2对应的哈希值H2，以哈希环上第H2个桶空间为起点顺时针移动，直到遇到第一个含有虚拟节点的唯一标识ID1的桶空间，将该条敏感数据存到该虚拟节点对应的服务器节点中；重复执行上一步将所有敏感数据都存储到相应的服务器节点中。
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公开(公告)号：CN115018007A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210792299.3
申请日：2022-07-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种基于改进ID3决策树的敏感数据分类方法，包括：步骤1：采集具有相同条件属性的敏感数据构成样本数据集合，将样本数据集合按照一定比例划分为样本训练集和样本测试集，并进行数据预处理；步骤2：基于信息增益理论，选出样本训练集中的样本数据的具有最大加权信息增益的条件属性；步骤3：以具有最大加权信息增益的条件属性作为决策树的分裂节点属性，构建改进ID3决策树并进行模型验证；步骤4：利用改进ID3决策树进行敏感数据分类。本发明通过改进ID3决策树模型对敏感数据进行分类，改进ID3决策树模型在保持简明结构的同时也能够很好地综合多方面的数据特征来决策数据最后的分类，且具有较高的准确性。
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